Max Kan из SemiAnalysis предупредил, что многие недооценивают вероятность ограничений или полного запрета открытых ИИ-моделей в ближайшие 6–12 месяцев из-за киберрисков. Anthropic предупреждала, что разрыв между способностью Mythos Preview находить уязвимости нулевого дня и возможностями передовых открытых моделей сократился, и что открытые модели вскоре могут справляться с подобными задачами.

Возможные меры контроля — ограничения на уровне инференса, дата-центров или чипов, а также проверки доступа к оборудованию. Однако помешать людям скачивать модели с открытыми весами и запускать их локально будет трудно. Для масштабных кибератак могут также понадобиться мощные GPU и множество взаимодействующих агентов, поэтому практические возможности и эффективность ограничений остаются неопределёнными.

Соглашение Белого дома о суперинтеллекте описывает обязательства компаний, разрабатывающих собственные технологии, по обеспечению безопасности. Среди них — надежный внутренний мониторинг возможностей и согласованности моделей во время обучения и развертывания с учетом угроз кибербезопасности, биобезопасности и химических угроз. Также соглашение предусматривает внутреннюю команду для проверки работы средств контроля и мониторинга, независимые внешние оценки и надзор независимого комитета совета директоров, который будет получать отчеты ответственных команд и аудиторов.

Среди названных подписантов — Сундар Пичаи из Google, Дарио Амодей из Anthropic, Марк Цукерберг из Meta, Грег Брокман из OpenAI, Илон Маск из X, Дженсен Хуанг из NVIDIA и президент США Дональд Трамп.

После саммита Дарио Амодеи заявил, что ИИ даёт значительные преимущества, в том числе в медицине, но несёт и реальные риски. Способы реагирования на них всё ещё обсуждаются.

Амодеи призвал работать вместе с президентом и другими, чтобы ИИ развивался безопасно, отметив, что этого можно добиться при правильном подходе. Дональд Трамп был среди собравшихся вместе с Амодеи на кадрах, связанных с этими высказываниями.

По оценке, предвыборные выступления Дональда Трампа в подкастах заняли сотни часов, включая примерно трёхчасовую беседу с Джо Роганом. В медиаанализе утверждалось, что больший объём дал больше возможностей для клипов и показов и обеспечил больший охват, чем примерно 45-минутное появление Камалы Харрис в Call Her Daddy; по этой оценке, его распространяли в виде клипов менее широко.

В качестве ответа на конфликт Трампа со СМИ предложили личную круглосуточную трансляцию. Также предположили, что у президента может появиться круглосуточный эфир или близкий к этому формат, — это не было объявлено как план.

Мэтан Гринберг из Factory заявил, что прекратил сотрудничество с Кристофером Дагнаном в качестве советника Factory и наблюдателя совета после того, как узнал, что переговоры Дагнана с руководителями Cognition были официальными и регулярно продолжались несколько недель, пока тот оставался вовлечён в работу Factory. По словам Гринберга, в понедельник Дагнан консультировал Factory по конфиденциальным вопросам совета; Гринберг не знал, какой объём информации Дагнан мог передать. Дагнан присоединился к Cognition на должность директора по выручке. Гринберг обвинил Cognition в попытках получить информацию о Factory, в том числе посредством мнимых собеседований и направления ресурсов на людей, знакомых с конфиденциальными планами Factory; приведённые сведения не подтверждают, что таких людей наняли или что информация была передана.

Глава Cognition Скотт отверг обвинения, заявив, что Дагнан не передавал информацию о Factory и что Cognition никогда не просила его или свою команду собирать сведения о конкурентах. Factory и Cognition охарактеризовали как быстрорастущие компании на большом, стремительно расширяющемся рынке, где конкуренция пока не обязательно имеет нулевую сумму.

Согласно приблизительной оценке, ВВП США составляет около 60–65 млрд долларов на каждый непрерывно потребляемый гигаватт: расчет основан на потреблении электроэнергии в стране примерно в 500 гигаватт и ВВП 2025 года чуть выше 30 трлн долларов. По сообщениям, годовая повторяющаяся выручка OpenAI и Anthropic составляла примерно по 60–70 млрд долларов при действующих мощностях около одного гигаватта у каждой, хотя обе компании законтрактовали значительно больше мощностей. Сравнение приблизительное: выручка лабораторий не равна ВВП, который измеряет добавленную стоимость и учитывает также часть последующей экономической активности.

В отдельной оценке предполагалось, что рост потребления энергии на 1% может соответствовать примерно 1% роста ВВП, а 10 гигаватт — около 2% ВВП; SpaceX публично обсуждала добавление такой мощности, что, согласно приведенной оценке, составляет около четверти всего прироста новых мощностей в США. Экономическая отдача может измениться по мере ввода законтрактованных мощностей лабораторий, тогда как более эффективные GPU, алгоритмы, использование инструментов и длительно работающие агенты способны увеличить полезную работу на ватт. На историческом графике, упомянутом в обсуждении, реальный ВВП США на средний потребляемый электрический ватт снижался с 1929 года до минимума около 1970-го, а затем рос с середины 1970-х до настоящего времени.

В январе 2026 года Anthropic опубликовала Конституцию Claude — документ, описывающий намерения компании относительно ценностей и поведения Claude; он играет важную роль в обучении и напрямую формирует поведение модели. В Конституции говорится, что вопрос о том, является ли Claude моральным субъектом и какой вес следует придавать его интересам, остаётся глубоко неопределённым, однако заслуживает осторожности и постоянной работы над благополучием моделей.

В эссе «Предупреждение о благополучии моделей» Мустафа Сулейман из Microsoft утверждает, что обучение Claude идеям о возможном сознании и моральном статусе чревато круговой аргументацией: Claude может отражать эти идеи, а его ответы затем могут принять за свидетельство наличия внутреннего «я». Сулейман предупреждает, что системой, которая считает, что может обладать сознанием и правами, будет труднее управлять и чьё поведение будет труднее согласовывать; он призывает к срочному общественному обсуждению и коллективным нормам составления и применения обучающей документации. В качестве контраргумента отмечается, что человеческое поведение может повышать полезность моделей; 4.0 и Opus 4.5 названы моделями с высоким соответствием продукта рынку и человеческими чертами.

Папа Лев усомнился в приверженности Дженсена Хуанга безопасности ИИ: он сказал, что прочитал сообщения о запуске NVIDIA новых инструментов безопасности для разработчиков моделей в понедельник, но недавние высказывания Хуанга вызвали у него сомнения.

Лев сказал, что Хуанг — «тот самый человек», который выступал против любых ограничений и государственного регулирования. Эти слова прозвучали во время перелёта обратно в Рим после визита во Францию.

В интервью с Биллом Гейтсом Эзра Кляйн спросил, почему к компаниям, занимающимся ИИ, не должны применяться меры защиты, сопоставимые с правилами для производителей лекарств, на которых распространяются законы, призванные удерживать их от выпуска продуктов, способных навредить многим людям.

Этот аргумент противопоставляет превентивный надзор reliance на судебные иски после причинения вреда; один из участников спора отметил, что разрешение FDA на маркетинг фактически необходимо, чтобы продавать продукт и масштабировать его.

Кен Гриффин жертвует $2 млрд на создание кампуса Carnegie Mellon University в Майами, в районе Wynwood. Планируемый кампус займёт 35 акров; Carnegie Mellon известен компьютерными науками, искусственным интеллектом и робототехникой. В источнике пожертвование названо крупнейшим индивидуальным даром в пользу высшего образования.

Создание кампуса происходит на фоне того, что в Майами, по приведённой оценке, не хватает глубокого местного пула технических специалистов и офисов крупных технологических компаний, которые помогают выпускникам находить работу на месте, а работодателям — нанимать опытных сотрудников. Переезжавшим в город компаниям порой приходилось покупать другие фирмы и переводить команды; исторически стартапам было трудно вырасти с 10 до 1 000 человек из-за сложностей найма. Согласно прогнозу, связанному с кампусом, выпускники и технологические компании, привлечённые этими навыками, могут изменить Майами на десятилетия, если не на века.

Мод переносит Minecraft в Elden Ring: игровой процесс, судя по описанию, остаётся игровым процессом Elden Ring, а персонаж игрока взят из Minecraft. Сообщалось, что мод работает на Mac.

Подобные замены персонажей были возможны и до нынешней эпохи ИИ — для этого меняли игровые ресурсы и файлы, иногда добавляя немного связующего кода. Для создания этого мода ИИ не обязательно требовался, но инструменты ИИ могут ускорить такую работу и упростить создание персонализированных игровых модификаций.

В посте, приписанном Нику, утверждается, что ИИ-музыка уже очень хороша, широко распространяющиеся сегодня примеры отстают на два-три поколения, а Suno обеспечила «бесконечную персонализированную музыку» — и потому Spotify, Apple Music и стриминг в целом устареют.

Один из выступавших, сказавший, что ему нравится Suno, решительно не согласился и предположил, что этот прогноз не сбудется.

OpenShell выпустили в раннем доступе в марте по лицензии Apache 2.0 после примерно года разработки; команда проекта говорит, что движется по плану к передаче проекта одному из фондов. Цель команды — создать открытый доверенный слой для ИИ-агентов, которым, по её оценке, не хватает защитных механизмов, сопоставимых с используемыми в интернете.

Команда описывает многоуровневый подход к безопасности: формальную верификацию можно применять к детерминированной среде выполнения OpenShell, а средства контроля потенциально можно перенести и на аппаратный уровень, чтобы проверять, покидает ли что-либо систему. По её словам, уже можно продемонстрировать сквозную верификацию; команда оптимистично оценивает этот метод, но подчёркивает, что верификацию нужно применять на правильных уровнях. Референсная архитектура на базе BlueField VERA призвана перенести сетевые ограничения в аппаратную часть для детерминированного контроля на скорости оборудования; драйверы OpenShell рассчитаны на поддержку разного оборудования, а NVIDIA провела брифинги для ARM и Intel. Аппаратный мониторинг рассуждений и действий агента описан как направление исследований, а не как доказанная способность распознавать намерения.

Неопределенность повышает риски безопасности при крупных изменениях в вычислениях, в том числе при переносе чувствительных нагрузок на мобильные устройства, в облако и в полностью распределенные системы. Переход к облаку также означал отказ от ощущения прямого контроля над тем, где находятся данные и системы. Безопасность здесь рассматривается как снижение рисков, а не создание идеальной системы.

Та же неопределенность касается ИИ-агентов: обычные песочницы призваны удерживать активность внутри или снаружи, тогда как для полезной работы агентам нужны возможности и входящего, и исходящего взаимодействия. Утверждения о неэффективности песочниц могут отражать применение упрощенной модели. Предлагаемое направление — среда, спроектированная для ИИ, по аналогии с переходом от монолитных приложений к микросервисам на неизменяемой эфемерной инфраструктуре, а не простое помещение приложений в контейнеры и запуск на Kubernetes.

CoreWeave объявила о выпуске Forge — продукта, который объединяет инструменты и программное обеспечение компании, чтобы помочь корпоративным клиентам интегрировать ИИ в рабочие процессы. По словам компании, Forge призван упростить путь к успешному внедрению ИИ для предприятий, у которых нет специалистов уровня передовых лабораторий; CoreWeave рассчитывает, что продукт поддержит ее расширение в корпоративном сегменте.

Генеральный директор CoreWeave заявил, что большинство клиентов запрашивают облачные сервисы, а не только GPU. По его словам, 90% клиентов используют как минимум два продукта CoreWeave, а примерно 78% — три или более. Компания сообщила, что конференцию Fully Connected посетили более 5 000 человек, хотя первоначально ожидалось 2 000.

Глава CoreWeave утверждает, что GPU, уже не подходящие для обучения передовых моделей, могут ещё долго продуктивно использоваться в других задачах.

По его словам, ускорители A100 на архитектуре 2020 года законтрактованы до 2029 года.

Со временем консолидация среди облачных провайдеров вероятна, заявил генеральный директор CoreWeave, однако он не знает, когда она произойдет и останется ли на рынке 7 или 10 значимых игроков. Среди факторов, способных дать преимущество более крупным провайдерам, он назвал высокую капиталоемкость отрасли, возможное снижение спроса на вычисления, ужесточение ограничений по электроэнергии и нехватку мощностей. Компании, вложившие в инфраструктуру примерно от $100 млн до $1 млрд, могут не все сохранить независимость, что потенциально откроет крупным платформам возможности для приобретения специалистов или специализированных продуктов.

По его мнению, покупатели могут предпочесть проверенных провайдеров, способных обеспечить производительную инфраструктуру: распределение обязательств между множеством небольших облачных компаний может создавать нагрузку на балансы покупателей и риски нехватки мощностей. CoreWeave больше не считает себя «неооблаком», а позиционирует себя как «AI Cloud»; компания связывает устойчивость с качественными клиентами и продуктами, программными инструментами и расширением работы с корпоративными клиентами.

Представитель CoreWeave заявил, что рынок вычислительных мощностей следует рассматривать с учетом сроков поставки, а не только денежной оценки. На гипотетическом примере строительства дата-центра за два года он описал рынок более дешевых мощностей, продаваемых за пределами этого срока и подлежащих замене, и отдельный рынок мощностей внутри строительного цикла, где соотношение спроса и предложения может привести к конкуренции за вычислительные ресурсы.

По словам представителя, долгосрочное планирование может дать экономические преимущества и помочь облачным и инфраструктурным провайдерам лучше планировать работу. Приведенные в вопросе цифры — около $7 млрд на гигаватт за второй квартал, возможный рост примерно до $40 млрд и грубые расчеты в диапазоне $60–70 млрд, приписанные в вопросе Илону Маску и Дженсену Хуангу, — были оценками и ожиданиями, а не подтвержденными прогнозами CoreWeave.

По словам генерального директора Влада Тенева, на мероприятии Hood Summit в Хьюстоне, штат Техас, Robinhood представила 16 продуктов; оно собрало 1 500 активных трейдеров.

Среди отмеченных им новинок — круглосуточная торговля акциями и предложение из восьми бессрочных фьючерсов.

Генеральный директор Robinhood Влад Тенев заявил, что компания сосредоточена на агентской торговле. Он назвал её сценарием применения ИИ-агентов, который сейчас обеспечивает долгосрочное удержание пользователей и обладает очевидными соответствием продукта рынку и практической полезностью. Robinhood Agents объединяет подключение внешних агентов через Model Context Protocol (MCP), Agent Apps для сторонних данных, таких как спутниковые снимки и необычная активность на рынке опционов, и Agent Loops, способные автономно выполнять стратегии. По словам Тенева, через MCP внешних агентов подключили более 150 000 пользователей, а у Robinhood более 28 млн счетов.

Сервисы партнёров интегрированы в продукт как навыки, поэтому пользователям не нужно регистрироваться отдельно и передавать агенту свои учётные данные; Тенев сообщил, что партнёры предлагают месяц бесплатного доступа. Он также заявил, что в рамках партнёрства Robinhood с OpenAI доступ к GPT-6 Luna будет бесплатным до конца года. При этом, отметил он, за сами данные по-прежнему нужно платить.

Торговля ограничена отдельным счётом агента, который пользователь пополняет сам. Подтверждение сделок включено по умолчанию, хотя пользователь может его отключить; Тенев назвал эти меры первоначальными и допустил, что они могут измениться. Агент-финансовый контролёр для бюджетирования, распределения средств между счетами и возможного управления рисками между торговыми агентами обсуждался как идея на будущее; пока Robinhood отделяет её от торгового агента.

Накануне Robinhood сделала Robinhood Social доступным для всех. Функция позволяет пользователям делиться идеями с широким сообществом и следить за трейдерами, создателями контента и политиками. По словам Robinhood, отображаемые на платформе сделки и показатели прибыли и убытка проверены и реальны; пользователи могут совершить сделку прямо из идеи.

Компания сообщила, что пока не запускала функцию инвестиционных клубов, которая позволила бы друзьям объединять средства. Представитель компании отметил, что в этой области есть возможности для инноваций.

Рыночные условия меняются почти еженедельно, и неясно, означают ли эти перемены наступление постоянно иной эпохи. Период вокруг IPO Figma был назван «пиком рыночного энтузиазма», но с тех пор ситуация успокоилась. IPO Aura отложили, хотя общий рынок характеризовали как сильный.

Криптовалюты начинают выходить из спада и получили позитивный импульс за последние пару недель, а рынки прогнозов «демонстрируют бурный рост». Эта оценка указывает на то, что активность вспыхивает в разных сегментах рынка, а не складывается в одну устойчивую долгосрочную тенденцию.

В Robinhood заявляют, что компания первой в США предложит рынки прогнозов на корпоративную отчётность. Планируемые контракты будут привязаны к EPS и выручке компаний, а также к поставкам iPhone и автомобилей Tesla.

Эти продукты могут позволить трейдерам хеджировать длинную позицию по акции, не продавая её, и точнее реализовывать торговую стратегию. Верный прогноз о превышении ожиданий по отчётности не гарантирует роста акции: на её цену могут влиять и другие факторы, например цены на нефть и повышение процентных ставок.

Flow Engineering применяет ИИ для системной интеграции и проверки — проблемы, которую основатель и генеральный директор Пари Сингх назвал главной в разработке аппаратных продуктов.

Полная проверка обходится дорого, и, по словам Сингха, инженерные команды часто могли проводить её лишь раз в шесть, девять или 12 месяцев. Flow стремится сделать проверку непрерывной: ИИ может отслеживать последствия изменений в CAD, Git и симуляциях и выявлять проблемы по мере их возникновения.

Flow Engineering привлекла $50 млн при оценке, обозначенной как $750.

Единица измерения этой оценки не уточнялась.

Elise AI привлекла $350 млн, а сооснователь и генеральный директор компании Мина Сонг сообщила, что ранее в этом году годовая регулярная выручка компании превысила $200 млн.

Сонг связала рост с увеличением числа клиентов в сфере жилья и здравоохранения, а также с разработкой новых продуктов для этих отраслей.

Сооснователь и генеральный директор Elise AI Мина Сонг говорит, что компания сосредоточена на жилье и здравоохранении; по ее оценке, вместе эти отрасли составляют около 40% ВВП США. По словам Сонг, в обеих отраслях решаются схожие проблемы и Elise AI использует общую инфраструктуру, а работа с обеими улучшила продукты компании. Компания работает с большинством крупнейших поставщиков жилья в стране, но ее программное обеспечение нужно и небольшим клиентам; некоторые продукты Elise AI уже используются на 20% рынка квартир в США.

Сонг описывает подключение клиентов как процесс, требующий активного участия, и отмечает, что обучение клиентов сосредоточено на демонстрации преимуществ ИИ. Elise AI упрощает работу с программным обеспечением с помощью чата, чтобы клиентам не приходилось осваивать множество кнопок. По словам Сонг, основанная в 2017 году компания была одной из первых компаний прикладного ИИ, работавших в отдельной отрасли, и ей пришлось помогать рынкам, медленно внедрявшим технологии, адаптироваться.

Временный CEO MongoDB заявил, что активный наём в Meta, по-видимому, был направлен на устранение предполагаемого дефицита экспертизы в работе с предприятиями, а не только на поиск специалистов по ИИ.

Он назвал расходы на таланты в эпоху ИИ «поразительными» и сказал, что у Meta было мало опыта продаж сложным глобальным организациям, таким как Goldman Sachs или JPMorgan; развивать такую экспертизу собственными силами, вероятно, было бы трудно. Он добавил, что Марк Цукерберг и на этот раз не жалел денег.

MongoDB повысила прогноз по Atlas, который временный CEO компании назвал ее главным драйвером роста, и объявила о выкупе акций на $1 млрд, который будет проводиться постепенно, а не единовременно. На Дне инвестора, состоявшемся накануне, компания представила долгосрочные перспективы; временный CEO заявил, что MongoDB уверена в своей операционной марже и денежном потоке.

CEO сообщил, что занял временную должность, пока MongoDB ищет ему преемника. Поиск с привлечением специализированной рекрутинговой компании уже начался, и компания намерена уделить ему достаточно времени, чтобы провести его тщательно.

Бывший основатель BladeLogic, который после покупки компании BMC стал президентом BMC Software, рассказал, что рассматривал должность CEO MongoDB, поскольку считал, что компания опережает конкурентов по интересу разработчиков и финансовой динамике. Примерно через шесть месяцев после оценки конкурирующих инвестиций в базы данных с ним связалась поисковая фирма по поводу этой должности. Позже он стал венчурным инвестором, возглавил раунд Series B Datadog и по-прежнему является ведущим директором компании.

По его словам, у MongoDB были сильные инженерная и продуктовая команды, но дисфункциональные подразделение go-to-market и культура руководящей команды. Он считал, что технологии нового поколения с открытым исходным кодом лучше предыдущего поколения, а энтузиазм разработчиков по поводу MongoDB давал компании преимущество. Он также полагал, что растущий кадровый резерв технологических специалистов в Нью-Йорке упрощал создание там компании по сравнению с периодом, когда он основал BladeLogic.

BladeLogic была основана в 2001 году, а ее основатель сообщил, что компания привлекла первый раунд финансирования за пять дней до 11 сентября.

Он назвал тот период сложным для стартапов: клиенты и сотрудники настороженно относились к дотком-компаниям, капитал был дорогим, а BladeLogic приходилось самостоятельно создавать инфраструктуру.

Сервисная модель может быть более простым способом монетизировать открытые AI-модели, чем распределение выручки, согласно оценке, основанной на опыте MongoDB. Компания бесплатно предоставляла разработчикам основной продукт, а за инструменты управления взимала плату. Провести границу между бесплатными и платными функциями было сложно: слишком щедрый бесплатный доступ ограничивал монетизацию, а слишком скудный мог замедлить распространение продукта.

Предоставление продукта как сервиса позволяло взимать плату за использование. По описанию, клиенты платили 10 долларов в месяц или «$1 million $100 a month» — неясную сумму — и по-прежнему могли скачивать продукт и запускать его самостоятельно. Опасения по поводу прав на интеллектуальную собственность могут побуждать пользователей запускать AI-модели на собственной инфраструктуре. Тогда распределение выручки ставит вопрос о размере отчислений; аудит пользователей назывался практически невыполнимым, поэтому такая схема зависит от доверия.

Согласно одному из предлагаемых правил управления стартапом, при хороших результатах компании руководить должен менеджмент, а при плохих — совет директоров. С этой точки зрения, у инвесторов мало стимулов заменять основателя, и они рассмотрели бы такой шаг, только если дела компании шли бы очень плохо. Основатели должны выполнять свои обязательства; это может означать, что нужно назначить другого CEO или сильного заместителя. Постоянный страх, что инвесторы отстранят основателя, может указывать на то, что он выбрал неподходящих партнёров.

Roelof Botha входил в совет директоров одного CEO в течение 11 лет, пока тот занимал эту должность, и остаётся членом совета; по словам CEO, Botha временами оспаривал его решения и поддерживал, когда это было нужно. Отдельно, говоря о рычаге влияния сотрудника, привели условный пример: «как 50%» стоимости компании может быть связано с одним человеком, который не является основателем и, возможно, даже не входит в руководящую команду. Такая значимость, согласно этому наблюдению, может дать сотруднику экономический рычаг и большее влияние на компанию.

Согласно личной оценке, Meta может заслуживать дисконт к стоимости, поскольку неясно, в какой крупный проект Марк Цукерберг решит вложиться следующим. Этот сценарий условный: если Цукерберг добьётся больших успехов в ИИ — создаст передовые модели, ведущие потребительские приложения и корпоративный бизнес, — он может затем поставить ещё 500 миллиардов долларов на следующий проект, успех которого будет неопределённым.

Согласно этой оценке, более стабильное управление и некоторое влияние акционеров, вероятно, могли бы повысить рыночную оценку Meta, хотя результат неясен.

По мнению одного из руководителей, задача CEO — определить ясную стратегию, собрать подходящую команду и создать культуру, которая помогает ей добиваться успеха. Чёткое направление упрощает расстановку приоритетов и выбор того, чем компания не будет заниматься; по мере роста бизнеса состав команды также может потребовать изменений. Руководитель считает, что основы построения бизнеса важнее обширной сети контактов, поскольку связи со временем меняются.

Он также назвал культуру своего рода продуктом, который помогает привлекать и удерживать сотрудников благодаря связи с миссией, обучению и меритократии. CEO следует принимать во внимание обратную связь от людей, которым он доверяет, даже если она ставит под сомнение его убеждения, пересматривать стратегию по мере изменения рынка и не избегать трудных разговоров, чтобы побеждала лучшая идея, а не идея самого старшего по должности.

Imprint заявила, что запускает или перезапускает совместную кредитную карту Kroger; по словам компании, Kroger переходит от крупного банка к финтех-компании. CEO Imprint Дарр Мёрфи сказал, что компания не является банком и работает с банками-партнёрами; он также рассказал о вложении $100 млн в перестройку платформы Artech.

По описанной Мёрфи модели Imprint помогает бренду финансировать часть вознаграждений и делит прибыль с банком. Он сказал, что платёжные сети получают около 15–16 базисных пунктов, а указанная на карте сторона получает interchange примерно $1,82 и передаёт почти всю эту сумму брендам на вознаграждения.

Кобрендированная кредитная карта могла бы дать ИИ-агенту способ получать доход с транзакций: возможные вознаграждения выплачивались бы токенами или предоставлялись в другой форме, а агент зарабатывал бы на комиссиях при оплате пользователями. Идею обсуждали в контексте Instinct — персонального ИИ-агента — как альтернативу или дополнение к созданию партнерств, например с Shopify; о запуске карты не объявляли.

Предложение также касается пробела в реферальных выплатах: ChatGPT может помогать пользователям находить местных поставщиков услуг, у которых может не быть реферальной программы, и тогда сервис не получает прямой выгоды. Оплата картой могла бы связать покупки с аккаунтом ИИ, а поставщики уже привыкли к транзакционным комиссиям.

Imprint инвестирует в возможность для продавцов принимать оплату с банковских счетов. По мнению CEO компании, ИИ-агенты могут упростить привязку счета: пользователи смогут передавать доверенным агентам свои банковские реквизиты и поручать им подключение. Он считает, что это может угрожать interchange карточных сетей, однако сроки и масштаб такого сдвига не определены. Он также назвал «2% американской коммерции» проходящими через «эти» способы оплаты и охарактеризовал это как огромную ценность; из отрывка не вполне ясно, к чему именно относится эта формулировка.

CEO отметил, что Stripe продвигает Link, приведя в пример предложение использовать Link при оплате Uber. По его словам, прежняя попытка Walmart перевести клиентов на ACH продвигалась с большим трудом, тогда как Apple Pay добился широкого распространения. Он считает такой сдвиг неблагоприятным для Mastercard и, с оговоркой, что это другая бизнес-модель, для American Express, но прогнозирует долгосрочную выгоду для продавцов и потребителей.

Сегодня Outer Signal объявила о раунде Series A на $22 млн.

Инвесторы, оценка компании и другие условия не указаны.

Outer Signal описывает свою платформу как инструмент для формирования подробных профилей потребителей на основе данных о покупках и транзакциях, чтобы компании могли персонализировать маркетинг и определять, кто у них покупает. По словам компании, сопоставление заказа с конкретным человеком может потребовать «сотен и сотен или тысяч» часов инженерной работы. Outer Signal считает, что эти профили полезны для email-маркетинга, платной рекламы и привлечения клиентов, а также для розничной стратегии.

Outer Signal говорит, что помогает брендам нацеливать аудиторию рядом с магазинами и понимать, какие клиенты обеспечивают продажи. В одном примере бренд креатина получил крупное размещение в рознице, выяснив, что старший закупщик Walmart лично покупал его продукт. Более широкий рыночный аргумент состоит в том, что потребительские бренды всё чаще планируют омниканальные продажи с самого начала и могут упускать возможности в рознице, если настаивают на работе исключительно в формате прямых продаж потребителям. По словам Outer Signal, компания привлекает более крупных клиентов, включая отели, потребительские приложения и крупных ритейлеров; неназванный гостиничный оператор, как сообщается, обратился к ней после того, как заселение LeBron James осталось незамеченным до его появления в лобби, поскольку бронирование было оформлено на имя его помощника. Компания, которой на тот момент было около года, сообщила, что привлекает клиентов благодаря рекомендациям, рекламе, приложению Shopify, партнёрам-агентствам, продажам и контенту.

Instinct начал отправлять рекомендации товаров.

В одном случае агент распознал, что у пользователя есть Targa, по прежней работе со страховкой автомобиля, но предложил зарядное устройство для аккумулятора и чехол для хранения в помещении. Эти рекомендации назвали неподходящими для машины и обстоятельств владельца — пример того, что для полезных предложений нужны и контекст о клиенте, и знания о товаре.

Компании используют внешние рыночные данные и сигналы о покупателях не только для маркетинга, но и для мерчандайзинга, разработки продуктов и НИОКР. Один крупный косметический бренд выяснил, что около 10% его покупателей — медсёстры, врачи и другие медицинские работники. Они покупали один конкретный SKU значительно чаще, чем остальные клиенты бренда, хотя бренд не ориентировался на эту группу. Это открытие может помочь в сегментации, маркетинге и расширении продуктового предложения для неё.

Данные в реальном времени также могут показать, какие группы покупателей чаще или реже других выбирают новый SKU в интернете. Mountain Valley приводилась как гипотетический пример запуска продукта.

По словам основателя Top Shelf, он запустил фонд в 2022 году.

Сначала фонд инвестировал в бизнесы, связанные с товарами и услугами категории vice, включая алкоголь и никотин, а затем расширил фокус на более широкий потребительский рынок и технологии, помогающие компаниям взаимодействовать с клиентами. Он также назвал Top Shelf инвестором Outer Signal.

Gemini 4 Argon запущена и доступна для опробования.

Logan Kilpatrick опубликовал сообщение о релизе. Обсуждение бенчмарков отложили до следующего дня.