Новый AI-продукт Microsoft представлен как возможный конкурент Muse от Meta, хотя пока неясно, будет ли он соперничать с ним напрямую или отличаться благодаря экосистеме Microsoft. Переход от названия «Copilot» к «Autopilot» назвали сигналом большей автономности и важным для восприятия того, вступает ли отрасль в эпоху AGI; при этом сам термин сочли расплывчатым. Запуск также вписывается в повторяющуюся тенденцию, когда компании создают похожие продукты, — как во время более ранней волны чат-приложений.

Основатель OpenClaw Питер Штайнбергер заявил, что его команда с марта работала с Microsoft, подготавливая кодовую базу к крупномасштабному развертыванию, и описал продукт как созданный на основе OpenClaw. В отдельном заявлении, приписанном Нату Фридману, говорится, что Microsoft не форкнула OpenClaw, а создала продукт с нуля; OpenClaw имеет открытый исходный код, а сходство соглашений не доказывает заимствования кода. По описанию, у агента есть собственное компьютерное пространство, память и файловая система; в одной оценке говорится примерно о 8 ГБ хранилища. Среди возможных потребительских сценариев — подготовка игры: установка, настройка параметров и прохождение обучения. При этом Xbox давала понять, что не намерена широко внедрять Copilot в Xbox Live.

Согласно одной оценке, запуск почти не вызвал энтузиазма у поклонников агентов в X, однако охват Microsoft — в том числе более 100 миллионов потребительских подписчиков таких сервисов, как Call of Duty и Xbox Live, и сотни миллионов работников, использующих Microsoft на работе, — может познакомить с агентами обычных пользователей. Более совершенные модели, механизмы работы и интеграции могут сделать базовую автоматизацию полезной и потенциально успешнее прежнего Copilot, хотя отдельные решения и конкуренция, как ожидается, сохранятся. В той же оценке прогнозируется, что потребительские агенты могут устранить нынешних посредников и сделать этот рынок более конкурентным с игрой с нулевой суммой, а рынок бизнес-агентов — вырасти на порядки по сравнению с облачным. Также Сатье Наделле приписывается утверждение, что Microsoft стремится стать компанией стоимостью 300 триллионов долларов.

Согласно воспоминанию, названному «легендой», GPT-4 сначала — и на тот момент только — был доступен через Bing. Это породило ожидания, что Microsoft использует ИИ в Bing, чтобы бросить вызов Google, однако позднее компания отступила.

Когда Microsoft активно инвестировала в OpenAI, было неочевидно, что в итоге компании будут конкурировать не меньше, чем сотрудничать.

Модели ИИ становятся полезными для персональных агентских задач помимо поиска знаний и написания кода — например, для отправки текстовых сообщений, общения с людьми и интеграции со Slack. Для этого сдвига могут потребоваться другие продуктовые оболочки, интеграции и партнерства. Claude Code, Codex, Cursor и Cognition помогли определить предыдущую эпоху инструментов для программирования с помощью ИИ.

Потенциальные партнеры Amazon, Walmart и Shopify, а также масштаб открытой экосистемы остаются открытыми вопросами. Пользователям также может понадобиться объяснение ограничений моделей, включая галлюцинации и срез знаний.

Gemini Spark описывается как круглосуточный агент, который, согласно его описанию, продолжает работать, даже когда телефон и ноутбуки выключены. Осталось неясным, есть ли у него настоящая виртуальная машина; продукт привлек мало внимания. По представленному описанию, Google продвигает Gemini главным образом как чат-интерфейс, который иногда не справляется.

Появление персонального агента Google предположительно ожидалось в середине 2027 года. В шутливой реплике похожий продукт Apple отнесли примерно к 2035 году; ни одна из этих дат не была представлена как подтвержденная.

Компании, создающие персональных агентов, пока не охватывают 100% сервисов, необходимых пользователям.

Полный набор продуктов Google мог бы быть полезен, но в нем всё равно не было бы нативной интеграции с iOS.

Единая платформа может сделать сервисы удобнее, но также получить ценовую власть над потребителями. В анализе отмечалось, что действующее антимонопольное право требует доказать ущерб потребителям: одной концентрации рынка недостаточно. В качестве свидетельств такого ущерба назывались извлечение монопольной ренты, повышение цен, рост прибыли и финансовый вред потребителям.

Поисковик Google приводился как пример, в отношении которого трудно доказать такой ущерб, поскольку он бесплатный. Утверждалось, что G Suite постепенно повышает цены, но у него есть жизнеспособные альтернативы. Также упоминался Amazon в связи с утверждением, что компания не повышала цены пагубным для потребителей образом.

На фотографии, которой поделился Doge Designer, был запечатлён ужин в Белом доме с Дональдом Трампом и председателем КНР Си Цзиньпином; за главными местами сидели Илон Маск, Мелания Трамп, первая леди Китая, глава AMD Лиза Су, глава Nvidia Дженсен Хуанг и глава Apple Тим Кук. В более широком списке гостей были Сэм Альтман, Грег Брокман, Сергей Брин, Сатья Наделла, Сундар Пичаи, Криштиану Амон из Qualcomm и президент Нью-Йоркской фондовой биржи Линн Мартин.

Дарио Амодеи на ужине не было. Неясно, не состоялось ли приглашение или он отказался. Высказывалось мнение, что его следовало пригласить, поскольку Anthropic — важная компания, а его жёсткая позиция по Китаю делает его взгляд значимым.

Список гостей также охарактеризовали как почти лишённый подкастеров: Дэвид Сакс, названный и подкастером, и венчурным инвестором, был приглашён, а Джо Роган и Джоко Уиллинк — нет. Это отсутствие назвали разочаровывающим.

В последней рекламе Kashi с прямым откликом ИИ-сгенерированная песня звучит поверх видео, созданного с помощью ИИ и стилизованного под Pixar. Брайан Пемпус назвал её «одной из самых дистопичных, которые я видел». В неловком тексте говорится, что мужчина отправляет девушке деньги, а затем передаёт ей деньги; в нём также есть неоднозначная строка: «Каждый месяц я отправляю ей деньги из продуктов». Рекламу также критиковали за неуклюжие формулировки и недостаток качества.

В отдельном ролике для средства для похудения использовался крючок в духе мыльной оперы о тайных отношениях; один зритель сказал, что посмотрел все три минуты, а комментаторы спрашивали, зачем они это смотрели. Такие крючки и недочёты могут привлекать внимание и вызывать комментарии, потенциально усиливая распространение рекламы, хотя результаты алгоритмической генерации рекламы непредсказуемы. ИИ-видео также охарактеризовали как находящееся глубоко в процессе «слопификации».

Один из возможных способов применения прогнозных и товарных рынков — хеджирование расходов на продукты: пекарь может торговать фьючерсами на яйца, опираясь на сигналы о ценах или погоде. На упомянутом рынке Kalki вероятность роста цен на яйца в сентябре оценивалась в 72%, однако объём торгов составлял всего $417; достаточно ли глубоки такие рынки для практического хеджирования, остаётся неясным.

Аргумент в пользу такого применения состоит в том, что даже ограниченной ликвидности может хватить для небольших расходов — например, покупки яиц на $20. Торговля на основе доступных ценовых и погодных сигналов характеризовалась как хеджирование на товарном рынке, а не инсайдерская торговля, хотя пригодность продукта для потребителей без профессиональных исследовательских инструментов ставилась под вопрос.

30-летний человек рассказал, что уже десять лет видит рекламу азартных продуктов и после того, как попробовал азартные игры в течение одних выходных, несёт убытки. Он выразил опасение, что молодые люди, растущие в интернете, могут увидеть «миллион» реклам азартных игр до 18 лет, хотя взрослые могут решить, что азартные игры им не подходят.

Опасение связано с тем, что азартные игры стали нормой и мгновенно доступны, а реклама может представлять их как «выход». Согласно отдельной оценке, раннее начало повышает вероятность того, что человек продолжит играть какое-то время.

Сайты вроде Dopamine Shop и Food Never Comes воспроизводят онлайн-покупки — от поиска товаров и сравнения отзывов до оформления заказа и отслеживания доставки, — но покупки остаются воображаемыми: пользователи ничего не платят и ничего не получают. В одном описанном примере оформлялись фиктивные заказы на предметы роскоши.

Эту практику называли странной и антиутопичной, усматривая в ней отражение общества, увлечённого потреблением, а не созиданием. По одной оценке, такие сайты менее вредны, чем ставки на спорт: они отнимают время, но не деньги и не несут финансового риска. Этот опыт также сравнивали с кликер-играми, где растут числа.

В списке компаний, связанном с игрой Burn the Runway, не было ИИ-компаний.

Среди примеров того периода назывались WeWork, ранний Anduril и Quibi. По неуверенному воспоминанию собеседника, к тому времени Anduril привлёк «кажется, пару сотен миллионов».

Аккаунт под названием Jean Philanthrope, посвящённый французскому боксёру, по сообщению, набрал сотни миллионов просмотров благодаря видео с ИИ-персонажем.

Была запущена монета; описанная тактика состояла в том, чтобы создать нелепого, странного персонажа, набрать просмотры, а затем продвигать монету. По словам собеседника, за несколько дней до этого токен входил в число крупнейших.

В пародии на сцену с визитками из фильма «Американский психопат» визитку заменили огурцами.

Описанный процесс в After Effects включал отслеживание визитки, ротоскопирование руки, чтобы новый элемент оказался под ней, и совмещение изображений; на это уходили часы. В сравнении также отмечается, что теперь можно менять голоса, и это названо «довольно безумным».

В своей вступительной ключевой речи на RailsWorld 2026 DHH заявил, что ручное написание кода больше не является экономически ценным и жизнеспособным навыком для большинства программистов в большинстве компаний.

Он допустил, что в средах с высокими требованиями к безопасности ручное кодирование всё ещё может иметь смысл.

Доходность 10-летних казначейских облигаций выросла до 5,18% после более низких значений в диапазоне 4%. Согласно одной из оценок, большую часть недавнего скачка объясняют война в Иране и вызванное ею давление на цены на энергоносители и инфляцию; инвестиции в ИИ могут влиять на ставки в более широком смысле, но их не считают главной причиной последнего движения за 30 дней.

Согласно приведённой в обсуждении оценке, выпуск долговых бумаг гиперскейлерами и Nvidia до 2026 года составит около 70% от общего объёма выпуска казначейских облигаций против примерно 30% в 2025 году. Сторонники инвестиций указывают на потенциально короткий срок окупаемости дата-центров, тогда как критики отмечают, что частные неликвидные вложения в ИИ рискованнее казначейских облигаций. Высокие ставки также связывают с возможным давлением на венчурный капитал и доступность ипотечного кредитования.

В статье Wall Street Journal говорится о пуле ипотечных кредитов на многоквартирные дома, выданных в 2021 году: просрочка по ним уже достигла 53%.

Согласно изложению, рост плавающих ставок усилил давление на владельцев зданий, которым, возможно, придётся продавать квартиры или объекты; сведения о просрочках содержатся в публичных документах.

Медианная цена продажи жилья в Пало-Альто за три месяца, закончившихся в августе, составила 3,5 млн долларов — на 5,8% больше, чем годом ранее.

Объем продаж и цены росли. Пало-Альто — центр венчурного капитала и технологических стартапов Кремниевой долины.

В 1995 году 21-летний специалист устроился в Enron и оставался в компании до ее банкротства в декабре 2001 года. Он стал главным трейдером компании, которая тогда была крупнейшей в стране фирмой по торговле природным газом. После краха Enron он рассматривал работу на других платформах, но ему предложили финансирование для создания собственного хедж-фонда. Он оценивал, удастся ли воспроизвести достаточную часть информационного потока Enron, чтобы сохранить прибыльность; после встречи с Кеном Гриффином он решил, что самостоятельная работа может быть выгоднее, если удастся привлечь капитал.

Переход означал управление ограниченным инвестиционным счетом вместо использования корпоративного баланса. По его оценке, рынок природного газа в тот период был чрезвычайно волатильным и отличался значительным хвостовым риском: капитал мог приносить доход за счет страхования от рисков, но позиции следовало рассчитывать так, чтобы выдержать выплаты.

Рынок природного газа в США когда-то жестко регулировался, а цены устанавливались государством. Ограниченная конкуренция между трубопроводами придавала отрасли монополистические характеристики; государственное ценообразование могло приводить к дефициту или избытку предложения. Дерегулирование началось в 1970-х годах при Картере и продолжилось в 1980-х при Рейгане. Добычу и конечное использование считали конкурентными сегментами, тогда как межштатные трубопроводы называли временами монополистическими и требующими федерального регулирования.

Enron была интегрированной компанией в сфере природного газа, но разделение между ее трубопроводным подразделением и направлениями добычи и конечного использования создало потребность в посреднике, который связывал бы производителей и потребителей с разными требованиями к ценообразованию. Enron Gas Bank стал первым бизнесом компании, возникшим в результате дерегулирования. Отрасль формировалась в конце 1980-х и начале 1990-х годов и оставалась незрелой, когда в 1995 году в Enron пришел сотрудник.

Модель Enron строилась на оценке рисков и управлении ими, а также на связи производителей товаров с конечными потребителями. Компания начала с природного газа и перешла к электроэнергетике, когда этот рынок стал дерегулироваться; при этом нефть уже давно торговалась как товар.

Компания также рассматривала воду, грузоперевозки и пропускную способность каналов связи как потенциальные объекты активной торговли. Согласно этой оценке, для многих таких рынков можно было обосновать целесообразность торговли, но Enron пришла во многие из них слишком рано, и эти попытки не увенчались успехом.

В 14–15 лет трейдер связался с дилерами по всей территории США и Канады через раннюю электронную доску объявлений и был одним из немногих участников этой сети в Техасе. Поскольку цены на карточки менялись каждую неделю, знание их стоимости в Нью-Йорке позволяло покупать карточки дешевле в других местах и отправлять их туда с прибылью.

По словам трейдера, тогда спортивные карточки ощущались как биржевые товары, а отслеживание стоимости продукции оставалось полезным навыком на протяжении его торговой карьеры. В 27 лет трейдер основал фирму, нанял сотрудников и поставил на кон большую часть своего капитала.

Цифровые продукты делают ставки и торговлю быстрее и доступнее, вызывая опасения за молодых пользователей. Покупку набора спортивных карточек сравнили с лотерейным билетом; одну карточку Cooper Flagg, извлечённую из набора за пару месяцев до этого, продали на аукционе за 8 миллионов долларов. В качестве примера привели Robinhood, где дневная торговля, опционы с истечением в тот же день, ставки на спорт и индексные фонды представлены рядом друг с другом как инвестиции. Ставки на отдельные игровые эпизоды и минутные прогнозы направления движения Bitcoin сравнили с игровыми автоматами или подбрасыванием монеты.

В анализе утверждалось, что некоторые продукты были переработаны, чтобы стать более интенсивными и доступными, тогда как регулирование отстаёт. Высказывалось предупреждение, что особенно уязвимы мальчики-подростки и что десятки миллионов из них вовлекаются в эти продукты. Образование требует много времени, а регулирование, хотя оно тоже запаздывает, может действовать быстрее; предлагалось установить разумные защитные меры, проявляя осторожность в отношении полного запрета.

Утверждалось, что некоторые инвестиционные приложения получают от азартных продуктов больше дохода, чем от торговли акциями. В заголовках четырёхмесячной давности сообщалось, что Meta изучала возможность создания рынков прогнозов. Согласно аргументу в пользу многостороннего регулирования, оно могло бы ослабить давление конкуренции, из-за которого компании запускают такие продукты, опасаясь потерять пользователей и доходы.

По наблюдению рыночного комментатора, спекулятивный интерес перемещается между темами: за последний год торговля вокруг AI, возможно, ослабила интерес к криптовалютам.

В качестве примера он указал на снижение спроса на Bitcoin, когда трейдеры могли получить доходность 10x на сделке, связанной с узким местом; данных для оценки масштаба этого сдвига не приводилось.

Прогнозы о масштабировании ИИ пока оправдывались лучше, чем некоторые прежние технологические прогнозы, которые неоднократно не сбывались в таких областях, как VR, летающие автомобили, беспилотные автомобили и NFT. В сравнении ИИ был назван «совсем другим» случаем; при этом ожидания, что масштабирование упрется в плато, пока не подтвердились. Одни лишь крупные инвестиции не доказывают, что на рынке возник пузырь: главное испытание — сможет ли отрасль предложить полезные продукты и услуги, за которые клиенты готовы платить.

Тем не менее инвестиции в дата-центры могут оказаться избыточными. Высокие цены стимулируют строительство новых мощностей, но они появляются с задержкой; к тому времени пользователи могут оптимизировать спрос или найти замену. Каждый уже построенный мегаватт пока продолжает дорожать, а вычислительные мощности, доступные завтра, стоят дороже тех, что появятся через два года, и намного дороже мощностей через пять лет. Риск состоит в том, что строители, рассчитывая сдать мощности в аренду или перепродать их, одновременно отреагируют на одни и те же ценовые сигналы и создадут избыток предложения; падение цен при этом может оказаться гораздо сильнее, чем предполагают некоторые инвестиционные модели.

Пока трудно определить, насколько инвестиции в ИИ влияют на движение процентных ставок. Доходность 10-летних облигаций оценивалась примерно в 5,20%, а инфляция характеризовалась как умеренная — около 2,5–3%. Война в Иране была названа возможным более значимым фактором недавнего скачка ставок, однако её влияние неясно.

В анализе ставился вопрос, увеличивают ли инвестиционный цикл ИИ и масштабный выпуск государственного долга спрос на капитал; ни один из этих факторов не был установлен как причина роста ставок. Влияние ИИ на производительность также трудно определить по данным ВВП: интернет, как известно, не отразился в статистике производительности, хотя создал значительное благосостояние. Экономистов и финансовые рынки охарактеризовали как плохо прогнозирующих ставки и инфляцию; объяснение прошлых изменений не облегчает прогноз будущих ставок.

После прежних циклов бума и спада, когда расширение мощностей производителями памяти на пике рынка обернулось финансовыми потерями, поставщики могут потребовать от клиентов заключать соглашения о выкупе продукции на три или пять лет по ценам, которые покроют затраты на фабрику и обеспечат дополнительный доход.

Такие условия переложили бы риск избыточного производства на покупателей, а не на производителей.

Развитие сланцевой отрасли заняло десятилетия. Федеральное финансирование базовых исследований в США началось в 1970-х годах; в 1980-х Джордж Митчелл использовал капитал своей компании для испытания скважин. В 1990-х появился гидроразрыв с использованием slickwater, и скважины начали становиться экономически жизнеспособными.

В 2000-х бум цен на сырьё поддержал отрасль: в 2008 году природный газ достигал $13,50 против $3 на момент высказывания, а нефть — $147. В период с 2005 по 2008 год сланцевая добыча начала работать, а в 2010-х отрасль освоила масштабирование, обучение на практике и переход от бурения отдельных скважин к более стандартизированному производственному процессу.

В США развиты рынки капитала и электроэнергии, много земли, сильные технологические кадры и есть двухпартийная государственная поддержка — преимущества, которые могли бы позволить разместить гигаватт мощности. Однако электричество здесь сравнительно дешёвое, строительство требует дорогостоящего квалифицированного труда, площадки трудно согласовывать, а коммунальная система раздроблена между штатами и компаниями с частными инвесторами. Поэтому остаются вопросы о том, кто получит выгоду от проектов и кто возьмёт на себя риски.

В стране также не хватает работников, подготовленных для атомной отрасли. Некоторые атомные компании построили свои первые станции в Юго-Восточной Азии и других странах. Один из возможных вариантов — разрабатывать технологии в США, а станции строить там, где это проще; также выражается надежда, что отрасль сможет развиваться в Америке.

Инвестор, по его словам сделавший около 70 ранних частных инвестиций, считает, что некоторые оценки частных компаний завышены из-за избытка венчурного капитала, а не качества базовых активов. Он ожидает, что разрыв с реалиями публичного рынка скорректируется, возможно, в течение двух лет, но сроки неопределённы.

В энергетических технологиях оценки компаний малых модульных реакторов достигли пика примерно год назад и с тех пор снижались. Fervo успешно дебютировала на бирже и хорошо торговалась первые недели после выхода на рынок несколько месяцев назад, однако затем её акции подешевели, быстро закрыв окно IPO, на которое рассчитывали многие компании энергетического перехода. Для компаний, которым всё ещё нужен значительный капитал, слабая динамика акций после IPO может крайне затруднить последующие размещения; некоторые руководители решают, выходить ли на биржу по более низкой оценке или оставаться частными и привлекать средства у меньшего круга инвесторов.

По имеющимся сведениям, несколько операторов рынков прогнозов пытались создать рынки вычислительных мощностей, и, по всей видимости, Вашингтон попросил их закрыть. Для работающего торгуемого рынка потребовался бы либо конкретный продукт с физической поставкой и достаточным числом покупателей и продавцов, либо индекс, которому доверяет отрасль; создать оба варианта сложно. Стандартизацию затрудняют малое число краткосрочных сделок, ограниченная прозрачность и различия между чипами, конструкцией дата-центров и потребностями клиентов.

Вычислительные мощности могут также отличаться от других сырьевых рынков тем, что для нескольких компаний они гораздо ценнее, чем для рынка в целом.

По словам человека, который считает себя скептиком и предпочитает торговать на падающем рынке, недавний переход в технологический сектор сделал его более открытым к новым взглядам.

Следующие 10 лет, по его мнению, могут принести необычайные перемены — или пройти по более обычному технологическому сценарию; он старается сохранять открытость к обоим вариантам.

Последний раунд финансирования Enveda был обозначен суммой в 311 миллионов долларов; капитал предназначен для того, чтобы доставить лекарства пациентам. Компания описывает свою технологию как «секвенатор» химического кода жизни, предназначенный для выявления молекул в биологических образцах и определения их функций. По оценке компании, обнаружено около 400 000 соединений при ожидаемом общем количестве от 1 до 10 миллиардов; также она заявила, что 99% того, из чего состоят люди, помидоры или образцы из амазонских лесов, остается загадкой для науки.

Enveda решила самостоятельно создавать лекарства и владеть ими. Представитель компании заявил, что именно так строились крупные компании в этом секторе и что им следует создавать значимые лекарства. В качестве примеров он привел оценки, согласно которым мультипликаторы будущих продаж препаратов GLP-1 составляют примерно 70% стоимости предприятия Lilly и 80% стоимости предприятия Novo; также он назвал около 30% Sanofi, описав эту долю как «половину одного» препарата — Dupixent.

Рак был описан как тысячи заболеваний, для которых могут потребоваться отдельные подходы; ИИ мог бы помочь найти новые молекулы или механизмы против видов рака, которые пока трудно лечить. Распространённые заболевания, такие как ожирение, тоже сложны: в них задействовано несколько органов, а сочетание факторов может значительно различаться у разных людей. В приведённом источнике доля пациентов, не отвечающих на GLP-1, оценивалась в 10–15%; гормоны, вероятно, влияют на ответ, и женщины, как правило, реагируют лучше.

Предлагаемая стратегия — одновременно работать над разными заболеваниями, а не отбирать направления поэтапно, и продолжать совершенствовать лекарства, способные улучшить повседневную жизнь, оценивая каждую молекулу по этому потенциалу.

Enveda заявляет, что первые две программы разработки препаратов нацелены на неудовлетворенные медицинские потребности. Компания пока не начинала работу над лечением рака. Одна программа предполагает создание безопасного перорального препарата без стероидов для лечения астмы и атопического дерматита, также известного как экзема; по словам Enveda, за последние 25 лет не было одобрено ни одного перорального препарата от астмы без стероидов.

В основе второй программы — гормон, вырабатываемый после спринта; его разрабатывают в форме таблетки для приема раз в день. Enveda считает, что препарат может помочь людям в долгосрочной перспективе поддерживать вес и метаболическое здоровье. Компания полагает, что многие принимающие препараты GLP-1 могут прекратить их прием в течение одного-двух лет, и описывает свою таблетку как потенциальный способ перехода для 55 миллионов американцев в ближайшие семь лет.

Генеральный директор Enveda говорит, что компания использует базовые модели ИИ NVIDIA, чтобы понять, что уже создала эволюция, а не для создания новых сущностей. По его словам, 99% или более химических структур, предлагаемых моделями для разработки молекул, ограничены физическими и энергетическими условиями их получения; например, токсин, разработанный ИИ, не обязательно будет немедленно произведён.

Глава компании также указывает на трудности ИИ с действиями в физическом мире: биологические работы могут требовать индивидуальных процедур, автоматизировать которые пока сложно. По его словам, больший вред может нанести недобросовестный человек-агент; он считает, что риск в большей степени связан с действиями людей, чем это часто представляют.

Pilgrim Tribe заявила, что закрыла раунд финансирования на 25 миллионов долларов для создания того, что компания называет «первым в Америке биологическим прайм-подрядчиком».

Заявленная миссия компании — эффективнее переводить биотехнологии из академической среды к практическому применению. Argus был описан как ранний прототип, призванный помочь передавать технологии в руки военнослужащих; цель — чтобы больше из них возвращались домой.

В предупреждении о закупках говорилось, что некоторые крайне опасные биологические агенты и пара видов химического оружия доступны для приобретения, а требуемая проверка была «поразительной». Как сообщалось, продавцы принимали ответ «мы работаем с правительством», когда спрашивали, умеет ли покупатель обращаться с материалами. В сообщении уточнялось, что в офисе нет оспы, но есть «немного оспы обезьян».

Инфраструктура для сдерживания биологических атак и предотвращения распространения угроз была названа тревожной; утверждалось, что она не менялась около 20 лет. В качестве примера было приведено закрытие Пентагона четырьмя месяцами ранее из-за ложного сигнала о сибирской язве; также была дана оценка, что число инцидентов, связанных с биологическими угрозами, резко выросло.

Первая портативная версия Argus предназначена для мониторинга воздуха и должна не только обнаруживать биологические угрозы, но и выявлять и характеризовать их.

По словам основателя, цель — следить за окружающей средой, а не брать образцы у отдельных пассажиров; платформу также можно будет развернуть для мониторинга сточных вод и в клинических условиях.

Основатель Freebean Адам Красински сообщил, что компания перешла рубеж в 100 000 банок, распространив их через несколько каналов, включая акселераторы и инкубаторы, конференции и выставки, а также университетские кампусы. Freebean использует бесплатный кофе как адресный, отслеживаемый и осязаемый формат наружной рекламы.

По словам Красински, кофе выбрали из-за его широкой популярности: он привел данные, согласно которым 66% взрослых в США пьют его ежедневно. Он назвал банки рекламой, которую «пьют, а не пропускают», и заявил, что этот формат позволяет охватывать разные демографические группы; среди клиентов он назвал Ramp и Red Lobster.

Представитель Freebean заявил, что пока компания сосредоточена на кофе, назвав алкоголь сложной категорией.

Пиво могут рассмотреть позднее, однако решения или сроков не назвали. В шутливом обмене репликами также прозвучала идея в духе Four Loko; ее не представили как текущий план.

Бренды могут использовать брендированные банки для кампаний или привлечения клиентов; сторонние партнеры по выполнению заказов упаковывают их и отправляют потенциальным клиентам в качестве подарков. Конференции также были названы эффективным каналом распространения; в качестве примера использования подарков упоминалась Ramp.

Об активации Paper за пределами Figma Config сообщили, что она стала вирусной в Twitter; ее описали как «самый конверсионный стенд» конференции, хотя стенда не было. Согласно высказанной оценке, бесплатный осязаемый продукт может вызывать ответное расположение и повышать отдачу для бренда; показатели конверсии или отдачи не приводились.

В среду в Нью-Йорке, между Bryant Park и Grand Central, состоялось торжественное открытие кофейни с бесплатным кофе. Её назвали первой в мире кофейней с бесплатным кофе; напитки действительно бесплатны. Для магазина действует минимальный порог заказа, однако его размер не уточнялся.

Среди представленных там брендов — Ramp, Novig, Warp, Outset, Paper и Bland. В ассортименте есть кофе при поддержке рекламы в сфере голосового ИИ, азартных игр и корпоративных платежей; объём заказов для конференций зависит от размера мероприятия.

Было отмечено, что негативное отношение к рекламе ИИ выражено сильнее в Нью-Йорке, чем в Сан-Франциско.

Высказано мнение, что потребители могут лучше воспринимать рекламу, если она приносит пользу и они сами выбирают взаимодействие. В качестве примера приводилась голосовая ИИ-компания, предлагающая позвонить по номеру, чтобы узнать, как могут помочь звонки клиентов. Также прозвучало замечание: «Никто это не вандализирует», — без уточнения, к чему относится «это».

Устанавливать динамик на банку, вероятно, не планируют.

Вместо этого рассматривают термохромные чернила, похожие на те, что создают эффект на банке Coors: при охлаждении они показывали бы одно изображение, а после небольшого нагревания — другое.