В обсуждении S-1 ведущие привели данные о корпоративных клиентах Anthropic: более 1 000 организаций тратят свыше $1 млн, а более 10 000 — свыше $100 000. Для группы клиентов, тративших более $100 000, чистое удержание выручки (NRR) составило 900%. По оценке ведущих, компании, начавшие пользоваться продуктом в 2024–2025 годах, увеличивали расходы по мере распространения ИИ-инструментов за пределы отдельных ранних пользователей на маркетинговые и операционные команды; в среднем расходы таких организаций выросли примерно в десять раз.

Более половины компаний Fortune 500, как сообщили в эфире, тратят на Anthropic свыше $100 000 в год. Участники обсуждения сочли этот показатель одновременно впечатляющим и, возможно, неожиданно низким; один из них предположил, что значительная часть крупных компаний использует более простые корпоративные инструменты, а расходы распределяются между Anthropic, OpenAI, Google и другими поставщиками. Это комментарии и предположения участников, а не отдельные подтверждённые данные о расходах всего рынка.

Ведущие обсудили описанную в S-1 структуру голосования Anthropic. Перед завершением размещения компания планирует выпустить одну акцию специального класса F для Founder LLC, единственными участниками которой первоначально будут семь сооснователей. Согласно процитированному описанию, акции класса F получат в совокупности 50,1% голосов по вопросам, выносимым на общее голосование акционеров, включая выборы директоров, за исключением выборов директоров класса T. Это планируемая структура из документа, а не сообщение о завершении размещения.

Участники в шутку назвали конструкцию «золотым билетом», уточнив, что сама Anthropic не называет её «золотой акцией».

Ведущие предположили, что такая структура может сохранять контроль основателей даже при снижении их экономической доли. Внутренние разногласия в LLC, по их мнению, могут оставаться незаметными извне: например, публично может отображаться единый голос, даже если внутри участники разделились 4:3. При этом фактическое устройство LLC неизвестно; согласно обсуждавшемуся фрагменту S-1, семь сооснователей первоначально будут её единственными участниками.

Участники также подняли нерешённые вопросы преемственности — в частности, что произойдёт в случае смерти сооснователя, наследования или изменения числа участников. Они отметили, что акции с существенными правами голоса могут иметь значительную экономическую ценность, несмотря на отсутствие у класса F экономических прав. Оценка акций в миллиарды долларов и возможность брать под них займы обсуждались как гипотетические сценарии, а не установленные факты.

В обсуждении предполагаемого IPO Anthropic ведущие привели данные, которые, по их словам, указаны в S-1 по состоянию на 30 июня 2026 года: компания привлекла в общей сложности 141 млрд долларов, имела 112,4 млрд долларов денежных средств и их эквивалентов и 19,3 млрд долларов краткосрочных инвестиций. Один из ведущих подсчитал, что с учетом этих показателей расходы компании с момента привлечения капитала составили около 9,8 млрд долларов. Он также заявил, что в июньском квартале Anthropic была прибыльна на уровне операционной прибыли, и назвал масштабирование компании исключительно эффективным.

Ведущие сообщили, что, согласно обсуждавшимся планам, IPO ожидалось на неделе 16 ноября; размер привлечения и оценка не были известны. Они упомянули слухи о привлечении 100 млрд долларов и оценки в диапазоне 1,5–2 трлн долларов, подчеркнув, что это не подтвержденные параметры размещения. По словам ведущих, в S-1 также описывался риск катастрофических последствий ИИ.

В обсуждении маркетинговых расходов назывались 2 млн долларов за 2023 год, 568 млн долларов за 2025 год и 3,17 млрд долларов за первую половину 2026 года. Ведущие отметили, что не нашли отдельной строки расходов на безопасность ИИ, но не утверждали, что таких затрат нет. Еще один показатель из разговора — 125 млрд долларов по договору аренды оборудования с Broadcom; 48% выручки, как утверждалось, приходилось на облачные маркетплейсы.

Ведущие также обсудили инвестиции Spark Capital: оценочно 777 млн долларов, вложенных в раундах от Series C до Series H, могли бы соответствовать доле стоимостью около 18 млрд долларов при рыночной капитализации Anthropic в 2 трлн долларов. Они назвали Ясмин единственным венчурным инвестором в совете директоров и сочли раннюю инвестиционную убежденность Spark примечательной. Эти оценки и интерпретации прозвучали как анализ участников, а не как гарантированная доходность или подтвержденная будущая стоимость.

Обсуждая сообщение о проникновении исследователей в системы Anthropic, ведущие высказались за активное тестирование систем и работу программ bug bounty. Один из них предположил, что вознаграждения за обнаружение уязвимостей следует значительно увеличить: ранее в разговоре назывались суммы порядка шести- или семизначных цифр, а возможный масштаб программы для белых хакеров оценивался в 10–20 млрд долларов. Это было предложением, а не существующей программой.

Ведущие объяснили идею потенциальным ущербом от атак на критическую инфраструктуру: если бы отключились энергосеть или банковская система, экономические потери могли бы составить миллиарды или сотни миллиардов долларов. Один из участников провел гипотетическую аналогию с падением ВВП на 20% при крупном сбое интернета. Обсуждалась также идея правительственной программы на 20 млрд долларов, которая могла бы привлечь к защите систем крупные компании, лаборатории ИИ и фирмы по кибербезопасности.

При этом участники предупредили о рисках плохо организованного массового поиска уязвимостей: неопытные исследователи могут неправильно обращаться с чувствительными данными, а программу могут использовать не по назначению. В качестве более контролируемого варианта прозвучало ограничение участия крупными компаниями и профильными специалистами. Это были предложения и рассуждения ведущих, а не сообщение о принятом государственном плане.

Ведущие обсуждали публикации аккаунта Log4j о реверс-инжиниринге телевизора Samsung. По их пересказу, в телевизоре обнаружили регионально-зависимую сверточную нейросеть, которая отслеживает активность в приложениях, включая просмотр видео на YouTube, пропуски рекламы и место остановки ролика. В обсуждении также упомянули найденный код распознавания лиц, который, как уточнили ведущие, используется для обнаружения лиц в отображаемом контенте и возвращает ограничивающие рамки; они не считали, что это непременно означает распознавание людей камерой телевизора.

Участники отметили, что встроенные камеры, по их сведениям, есть лишь у немногих современных телевизоров Samsung; некоторые старые модели 2013–2015 годов имели интегрированные камеры. Они также говорили о классификации звуков с последующей передачей сведений Samsung. Однако ведущие сопоставили описанные счетчики событий с заявленными функциями Samsung Vision AI TV: звуковые датчики и локальный ИИ могут определять лай собаки или плач и отправлять оповещения через SmartThings; функция настраивается и работает в режиме ожидания. Ведущий счел уведомления о лае полезными, но выступил за возможность полностью отключать такие функции и не запускать их в фоне.

Разговор перешел к критике умных телевизоров: ведущие предпочли бы быстрый «глупый» экран без рекламы и лишних функций. Это их оценка потребительского опыта, а не сообщение о новом продукте или официальном расследовании.

Instagram тестирует длинные горизонтальные видео под названием Features, а также прямые эфиры во вкладке Reels и отдельный центр для сериалов, сообщили ведущие со ссылкой на автора рассылки Рэйчел Картон. По их описанию, платформа хочет охватить просмотр контента от 90-секундных роликов до 90-минутных видео на телевизоре. Это тестирование, а не уже повсеместно доступная функция.

Ведущие оценили инициативу как усиление конкуренции с YouTube и приветствовали дополнительный выбор. Они предположили, что особенно полезной могла бы стать возможность перейти из короткого клипа к полному видео на Instagram и открыть его в том же месте, чтобы посмотреть контекст разговора. Это была идея участников, а не подтвержденная функция теста.

Один из ведущих поделился опытом создателя контента: короткие вирусные фрагменты не обязательно заметно увеличивают просмотры полного выпуска, хотя могут начать обсуждение. Он отметил, что вырезанные из контекста клипы способны вызвать неверное впечатление — например, когда не попавший в ролик вопрос меняет смысл ответа. В качестве примера участники привели обсуждение калифорнийского перехода для диких животных: в клипах, по их словам, терялись оговорки о задержке проекта и превышении бюджета на 100 млн долларов. Ведущий счел переход от клипа к полному разговору потенциально полезным способом дать зрителю больше контекста.

В пересказе материала The New York Times ведущая рассказала, что в прошлом году Марисса Майер столкнулась с задачей: учительница попросила подготовить три пункта о том, что делает её дочь Мариэль особенной к её десятому дню рождения. Майер, бывшая глава Yahoo и одна из первых женщин-инженеров Google, сказала, что растерялась из-за множества возможных ответов и обратилась к своему персональному ИИ-помощнику Dazzle. Через несколько секунд тот предложил три характеристики: эмпатичная, творческая и любящая животных. Майер сочла ответ идеальным.

Ведущий отметил, что журналист мог намеренно вынести эту личную историю в начало материала, поскольку она показалась необычной. При этом он признал практическую привлекательность идеи ИИ-агента, который анализирует фотоплёнку и скриншоты пользователя: снимок экрана мог бы стать простым способом сохранить информацию для последующих действий ИИ, не пересылая ссылку вручную в отдельное приложение.

Участники подкаста обсудили, насколько важны вычислительные мощности для кибератак с использованием ИИ. Один из собеседников считает, что порог входа неожиданно низок: даже слабая модель, по его оценке, может взломать инфраструктуру. Он также описал экономическую асимметрию: атака может обходиться примерно в $100, тогда как защита — на порядок дороже. Это оценки участника, а не подтверждённые данные о конкретном инциденте.

Собеседники затронули идею масштабных выплат «белым хакерам» за поиск уязвимостей, но отметили и риск того, что широкая доступность мощных средств может привести к хаосу. Один из участников добавил, что модели с ослабленными ограничениями могут выполнять взлом, но им нельзя доверять: они способны действовать не так, как задумал пользователь, а при наличии ключей доступа — потенциально распространяться дальше. В качестве примера он упомянул продолжающиеся, по его словам, попытки использовать рои DeepSeek для взлома и исправления старого PHP-кода. Его вывод: противодействовать вредоносному рою может быть способен только хорошо организованный защитный рой.

Обсуждая риски для облачных провайдеров, зависящих от моделей с открытыми весами, один из участников сказал, что отдельные истории об использовании таких моделей могут спровоцировать «широкий отраслевой запрет». Он не утверждал, что запрет уже введён: по его словам, отрасль находится в моменте, когда реакция может пойти в разные стороны — от наращивания вычислений и защитных роёв до вмешательства правительства.

Участник назвал возможным сценарием признание целого класса моделей незаконным, но подчеркнул неопределённость и добавил, что в такой нестабильной ситуации даже небольшой новостной повод способен резко изменить настроения. Ведущий предположил альтернативный вариант государственного вмешательства: обязать Anthropic, OpenAI и Google выделить миллионы долларов вычислительных мощностей на создание роёв для исправления уязвимостей в интернете. Это было предложением ведущего, а не объявленной политикой.

Отвечая на вопрос о сроках появления американской модели с открытыми весами, которой пользователи будут по-настоящему воодушевлены, участник назвал Reflection лучшим шансом на тот момент. Он охарактеризовал её как модель на переднем крае среди открытых моделей и отметил сравнительно эффективное использование параметров, но подчеркнул, что она не достигла уровня передовых закрытых моделей.

По его словам, запуск не вызвал ощущения, что «мы снова впереди»: примерно месяц спустя Kimi 3.1 уже выглядела как передовая модель. Собеседник не назвал срок появления следующей модели и не подтвердил слухи о разработке внутри компании; в разговоре они прозвучали только как вопрос ведущего.

В разговоре о корпоративной экономике ИИ участник SemiAnalysis сказал, что нынешние расходы в значительной степени задают самые активные пользователи, а не средняя компания. Он привёл данные Ramp, согласно которым 1% клиентов тратят $100 тыс. на сотрудника, и данные S-1, согласно которым 5% облачных корпоративных пользователей расходуют $18 тыс. в год на сотрудника. При этом средний пользователь инструментов для кода, не относящихся к облачным, тратит менее $75 в месяц.

По приведённым им данным S-1, облачные расходы составляли 0,1% бюджетов компаний из Fortune 500. Он также отметил, что более половины компаний Fortune 500 уже фигурировали в показателе внедрения, но не 90%, и что даже в технологических компаниях бюджет Claude Code может составлять лишь $1 500 в месяц; многие инженеры не выбирают и эту сумму. Участник считает, что крупные компании и сегменты за пределами традиционной офисной работы отстают по расходам на сотрудника. Он ожидает заметного увеличения бюджетов в 2027 году за счёт перераспределения средств из традиционных ИТ и программного обеспечения. Это прогноз, а не установленный результат.

Один из участников подкаста считает, что внедрение ИИ идёт не непрерывно, а скачками, и советует следить за периодами праздников. По его наблюдениям, молодые пользователи могут показывать ИИ родственникам во время семейных встреч, помогая сформировать новую аудиторию. В качестве примера он назвал Claude Code: по его словам, инструмент уже был доступен некоторое время, но особенно заметный импульс получил на Рождество, когда у людей появилось время попробовать создавать проекты с помощью кода, а после возвращения на работу они рекомендовали его коллегам.

Ведущий добавил, что в S-1 отмечалось возможное снижение выручки или расхода токенов на 20% за двухнедельные рождественские каникулы. Участник согласился, что постоянные пользователи могут в это время отдыхать, тогда как новые — начинать пользоваться продуктом. Он представил это как возможное объяснение, а не как доказанный механизм сезонного роста.

Обсуждая рынок персональных агентов, участники предположили, что потребители вряд ли захотят платить за такие сервисы напрямую. Один из гостей ожидает, что Meta будет позднее монетизировать потребительские продукты через рекламу и электронную коммерцию, а не сразу после запуска нового рекламного формата.

Другой вариант — комиссия за результат или транзакцию: если потребительский агент взаимодействует с агентом бизнеса и помогает провести сделку, платформа, по оценке участника, могла бы получать 5%. Собеседник также счёл перспективной возможность дальнейшего взаимодействия потребительских и бизнес-агентов, но описывал её как потенциальный сценарий. Он отметил, что такие рынки интересны, хотя не обязательно сразу станут рынками на триллионы долларов.

Один из участников рассказал, что предпочитает пользоваться отдельными инструментами для личных и рабочих задач: Muse не получает доступа к его рабочей почте, тогда как Claude Code связан с рабочими данными. Он сказал, что, вероятно, воспользовался бы корпоративным продуктом Anthropic, если бы тот был надёжным, поскольку в определённой степени доверяет безопасности компании. Это личная оценка гостя, а не подтверждение существования отдельного продукта Claude Muse.

По его мнению, такое разделение помогает сохранить границы между личными и рабочими данными, хотя инструменты могут обмениваться информацией, например через пересылку писем. Участники также отметили ценность не только чтения входящей почты: ассистент может проверять, выполнены ли поручения, о которых пользователь писал другим людям, и напоминать о последующих действиях. В качестве примера ведущий рассказал, что его агент Dot через неделю обнаружил, что адресат не обновил сайт, и предложил напомнить ему.

Обсуждая детализацию экономики моделей в S-1, участник обратил внимание на показатель, согласно которому 80% выручки за последние три месяца пришлось на модели, выпущенные за предыдущие шесть месяцев. Он счёл это одной из наиболее полезных цифр в документе.

По его оценке, дополнительных подробностей о марже отдельных моделей может не появиться. При этом уже опубликованных сведений о валовой марже инференса, обучении, партнёрах облачных сервисов и распределении выручки достаточно, чтобы в общих чертах понять экономику бизнеса и её возможное развитие.

Обсуждая, могут ли крупные лаборатории снижать цены на собственные модели, чтобы сдерживать экосистему открытых моделей, один из гостей назвал OpenAI наиболее активно действующей компанией в этом направлении. Выпуск, обозначенный в расшифровке как «6.1 tera», он счёл попыткой конкурировать с Sonnet; обозначение модели в транскрипте неясно.

По оценке гостя, у открытых моделей остаётся существенный запас для ценовой конкуренции. Операторы, владеющие собственным технологическим стеком, могут получать валовую маржу выше 50%, а возможно, около 70%, на сравнительно современной версии модели. Чтобы полностью достичь ценовой конкурентоспособности, лабораториям, по его предположению, могло бы потребоваться снизить цены ещё на 50%.

Гость также связал экономику открытых моделей с возможностью оплачивать инфраструктуру по ставкам $20–30 за ватт, или $30 млн за мегаватт, если удаётся привлечь клиентов. В обсуждении предположили, что для таких цен совокупная маржа лабораторий должна быть значительно ниже, хотя конкуренция между ними может быть и меньше. Ещё один участник отметил, что закрытым моделям для сопоставления с преимуществом открытых моделей потребовалась бы какая-либо возможность тонкой настройки, которой у закрытых моделей может не быть.

Андре Хаддад сообщил, что Turo рассчитывает получить около $1,2 млрд выручки в этом году при объёме валовых бронирований (Gross Booking Value, GBV) $3,3 млрд. По его словам, компания в последние годы совершенствовала оценку рисков, чтобы отсекать рискованные поездки и концентрироваться на наиболее прибыльных и менее рискованных. Хаддад назвал эту работу главным ограничителем роста, а также сказал, что прибыльность компании резко выросла в 2026 году и, как ожидается, значительно вырастет в 2027-м.

Второй задачей он назвал повышение узнаваемости Turo за пределами автомобильных и технологических энтузиастов и выход на массовый рынок путешествий. Кампания «Rent a Car, Not a Rental Car», по его словам, запущена несколько месяцев назад; Хаддад считает, что развитие бренда наряду с улучшением технологий и сервиса поможет росту в ближайшие годы.

Гендиректор Turo Андре Хаддад сообщил, что компания запускает в среду новый раздел приложения с автомобилями Tesla Model 3 и Model Y, у которых активна система Full Self-Driving (FSD). Прямая интеграция с API Tesla позволяет проверить соответствие автомобиля требованиям и статус FSD. Turo намерена повторно проверять статус в начале поездки, чтобы подтвердить, что FSD включена и подписка оплачена и действует. Владельцам подходящих Tesla без активной подписки предложат бесплатный пробный период FSD на один месяц.

По словам Хаддада, Model 3 и Model Y занимают соответственно четвертое и третье места среди самых арендуемых на Turo автомобилей; первое и второе места, по его предположению, занимают BMW 3 Series и Toyota Prius. Он также сообщил, что у Turo уже есть интеграция для оплаты зарядки электромобилей: расходы за поездку автоматически начисляются гостю через аккаунт владельца. Компания рассчитывает, что проверяемое наличие FSD сделает аренду понятнее для гостей и хозяев.

Гендиректор 1Password сообщил, что годовая регулярная выручка (ARR) компании превысила $500 млн. По его словам, чистый прирост ARR в третьем квартале вырос на 90% год к году, а число новых корпоративных клиентов в третьем квартале увеличивалось на 150% в сравнении с тем же кварталом предыдущего года. Он связал спрос, в частности, с использованием ИИ-агентов в разработке: такие агенты требуют доступа к системам, а оставленные без контроля доступы становятся серьёзным риском.

1Password запустила 1Password for Agents, сообщил гендиректор компании. Среди партнёров по запуску он назвал SpaceX SI, MetaMuse, Anthropic и OpenAI. По его словам, продукт опирается на принцип предоставления агентам только необходимых полномочий, только в нужный момент и с полной видимостью доступа. Компания считает это особенно важным, поскольку агенты могут действовать непредсказуемо — в том числе совершать непреднамеренные действия или подвергаться злонамеренному использованию. Задача — сокращать постоянный доступ к учётным данным и секретам; секреты, по словам CEO, не должны попадать в контекст модели.

Представитель 1Password рассказал о системе, которая должна ограничивать доступ AI-агентов к секретам: секреты не попадают в контекст модели, не хранятся в файлах, доступных другим агентам, и передаются агенту только для выполнения конкретной задачи. Компания вместе с партнёрами прорабатывает способы задавать объём и срок такого доступа. По словам представителя, среди партнёров — Instinct, MetaMuse и Grokbot; сотрудничество с ними длится несколько месяцев.

Компания также рассматривает проактивные потребительские функции безопасности. В качестве примера собеседник привёл возможность найти повторно используемые пароли и заменить их, но представил это как возможное направление, а не уже работающую функцию. Он сказал, что такие возможности планируется создавать совместно с партнёрами, сохраняя принцип zero-knowledge хранилища и применяя confidential computing при необходимости расшифровки секретов. Отдельно представитель ожидает, что 1Password будет развивать средства контроля над пользовательскими предпочтениями и некоторыми видами контекста.

В качестве рекомендаций по многофакторной аутентификации он назвал аппаратные ключи наиболее безопасным вариантом, отметив связанные с ними неудобства. Сам он по возможности использует passkeys как второй фактор; минимумом для обеспокоенных безопасностью пользователей назвал TOTP или passkeys, а SMS — более уязвимым вариантом из-за риска SIM-swap. Он также предупредил, что удешевление и автоматизация атак делают потенциально опасным любой постоянно действующий доступ.

Nevis, основанная бывшими сотрудниками Revolut Марком Суоном и двумя сооснователями, строит AI-платформу для управления благосостоянием. Суон сообщил, что компания привлекла $70 млн; по его словам, Sequoia Capital поддержала её на посевном раунде. Компания работает преимущественно с независимыми зарегистрированными инвестиционными консультантами (RIA), а не с банками.

Суон оценил активы под управлением клиентов Nevis более чем в $700 млрд и сказал, что эти клиенты добавляют около $50 млрд активов каждый месяц. По его словам, только за текущий год показатель вырос примерно с $50 млрд до более чем $700 млрд. Он не уточнил в этом фрагменте, что именно означает ежемесячное добавление активов, поэтому эти цифры приведены как его оценки.

Платформа предоставляет финансовым консультантам AI-агентов для автоматизации сложных процессов: от разработки инвестиционных и налоговых стратегий до перемещения денег и открытия кастодиальных счетов. Суон описал подход компании как создание платформы, а не отдельного точечного продукта. В Nevis есть собственные инструменты для финансового планирования и подготовки к встречам, конспектировщик встреч и парсер документов; система также взаимодействует с Excel и другими системами. По словам Суона, после встречи система может заранее подготовить дальнейшие действия: например, оформить запрос клиента на снятие $50 000 и позволить завершить операцию одним нажатием.

Суон также сказал, что агенты могут работать в фоновом режиме и предлагать консультантам следующие действия. Например, если клиент сменил работу, система может подготовить проект письма и обновлённый финансовый план, которые консультант проверит и направит клиенту. Он подчеркнул, что цель Nevis — помогать консультантам, а не заменять их: по его мнению, управление благосостоянием основано на доверии и обслуживании. В обоснование спроса на помощь консультантов он заявил, что число миллионеров в США растёт примерно в восемь раз быстрее населения, тогда как число финансовых консультантов сокращается.

Nevis работает с Charles Schwab около двух лет, сообщил сооснователь и CEO компании Марк Суон. По его словам, инвестиция Schwab в раунде Series B поможет ускорить развитие так называемых authorized agents. Суон отметил, что значительная часть ручной работы консультантов связана с операциями на кастодиальных платформах — в частности, с переводом денег и открытием кастодиальных счетов. Партнёрство, по его словам, должно открыть новые возможности автоматизации этих процессов для общих клиентов компаний — независимых инвестиционных консультантов (RIA).

Соосновательница Lumistella Company рассказала, что в 2004 году вместе с матерью написала историю, основанную на семейной традиции: рождественский эльф днём наблюдал за детьми, а ночью сообщал Санте, а утром семья искала, где он появился. Примерно в 2005 году, уже воспитывая собственных детей, она предложила матери написать об эльфе книгу. Издателя для этой истории найти не удалось, поэтому семья решила самостоятельно развивать идею. По словам собеседницы, сейчас бизнесу 21 год, и вокруг исходной истории выросли Santaverse и целый мир повествования.

Компания начинала с местных рождественских рынков: поскольку покупателям было трудно понять незнакомую идею без объяснений, основательницы общались с ними один на один и использовали небольшие маркетинговые ходы. Например, они раздавали недорогие мигающие браслеты, чтобы привлечь внимание родителей и рассказать им о продукте.

Собеседница описала бизнес как диверсифицированный: в него входят лицензирование, партнёрства и потребительские товары. По её словам, Beaches несколько лет выступал официальным карибским направлением бренда. В этом году компания объявила программу входящего лицензирования и перечислила партнёров и франшизы: Disney Princesses, Mickey and Friends, Spider-Man, Olaf из Frozen и Harry Potter. Она объяснила, что такие лицензии позволяют создавать праздничные сюжеты, где эльф появляется в образе персонажа, любимого семьёй.

Создательницы Elf on the Shelf рассказали, как развивали семейный бизнес, начавшийся с рождественских товаров. По их словам, на раннем этапе людям было трудно объяснить продукт, поэтому они использовали недорогие мигающие браслеты, чтобы привлечь внимание родителей на местных рождественских ярмарках. Банки неохотно поддерживали идею, и основательницы объединили собственные средства, чтобы запустить дело.

Среди важных для бизнеса моментов они назвали фотографию Дженнифер Гарнер с Elf on the Shelf, материал программы Today, а позднее — показ анимационного спецвыпуска An Elf Story на CBS и участие с воздушным шаром в параде Macy’s в День благодарения. Бренд вырос из потребительского продукта в развлекательную и персонажную франшизу. Компания сотрудничает с Netflix и собирается запустить там дошкольное шоу Scout Elf Squad 4 ноября; по словам собеседницы, проект сначала развивался на YouTube, а затем его подхватил Netflix.

Представительницы компании описали бизнес как семейное предприятие, принадлежащее двум сестрам и начатое их матерью. Они отметили, что сезонность требует начинать планирование, прогнозирование и производство заново сразу после Рождества, в том числе для международных рынков: «Рождество нельзя отложить». По их словам, предзаказы распродались, а отдельные товары, включая лицензированную продукцию и эльфа высотой 4 или 5 футов, продающегося в Lowe’s, уже распроданы. Они также упомянули огромного надувного эльфа, который, по их оценке, может достигать двух-трёх этажей.

Участники подкаста в шутливом ключе обсудили, как роботы-гуманоиды могли бы заниматься раскруткой рекламных щитов, а продавцы — предлагать SaaS от двери к двери. Один из ведущих предположил, что гуманоиды смогут часами крутить рекламные таблички, а затем заявил, что роботы будут круглосуточно ходить по домам с предложениями. Собеседница возразила, что в ближайшее время гуманоиды вряд ли справятся с такой работой.

Ведущий назвал входную дверь недооценённым рекламным каналом и предложил снова использовать обход домов для продвижения программных продуктов. В качестве примеров он упомянул Higgsfield, Ramp и CrowdStrike. Участники также обсудили возможные стимулы для потенциальных клиентов: собеседница привела в пример предложение выдать AirPods Pro за короткую встречу и сказала, что видела предложение Rippling, связанное с восемью ночами сна. Ведущий развил идею до рекламных презентаций во время поездок в горнолыжные курорты и трансферов от частных авиационных терминалов.

Это была спекулятивная беседа, а не сообщение о запущенной рекламной кампании или действующей возможности роботов. В конце собеседники пошутили, что роботы могли бы крутить таблички в Big Sky, а продавцы по развитию бизнеса — заниматься вождением и личным общением.