Saturday Night Live спародировал Дарио Амадея, руководителя частной ИИ-лаборатории, в скетче о том, как трудно говорить о потенциальных опасностях ИИ, призывах к законодательным ограничениям и возможной пользе технологии. Персонаж в скетче говорит, что вероятность того, что через 10 лет рак перестанет быть проблемой для кого-либо, составляет около 10%, а затем называет ИИ «инструментом для создания оружия».

Пародия отражает, как руководители ИИ-компаний и дискуссия о технологии вошли в более широкую публичную повестку. Появления Амадея на крупных новостных телеканалах были названы одной из причин, по которым он стал достаточно узнаваемым, чтобы стать персонажем SNL.

В аналитическом комментарии о публичной манере лидеров ИИ отмечалось, что серьёзный, сдержанный тон может показывать: к обсуждаемым угрозам относятся всерьёз. В комментарии критиковали Дарио за улыбку при разговоре о разрушительных последствиях, хотя его мысль при этом называли исключительно ясной.

Этот стиль противопоставляли более оптимистичной манере Марка Цукерберга: она может нравиться некоторым людям, но, по оценке комментатора, вряд ли найдёт отклик у исследователей, работающих на переднем крае ИИ.

Эндрю Карран сообщил, что президент Трамп лично пригласил Дарио Амадеи на частный ужин в воскресенье. Эту встречу назвали их первой встречей один на один. По-видимому, Амадеи отсутствовал на предыдущем ужине в Белом доме с Си Цзиньпином и ведущими представителями технологической отрасли; Трамп провёл частный ужин, чтобы выслушать его позицию.

На вечер вторника был запланирован отдельный ужин в Вашингтоне для лидеров ИИ и представителей Белого дома. Согласно источнику, встречи по вопросам ИИ теперь проходят почти каждую неделю.

В предложении, опубликованном при участии Кембриджского университета и подписанном исследователями из академической и промышленной среды, предлагается ввести сопоставимые показатели вклада ИИ в исследования и разработки лабораторий — например, долю кода или расходов, связанных с использованием ИИ. В предложении отмечается, что разные методики затрудняют сравнение прогресса лабораторий.

Также предлагается, чтобы правительства подготовили планы реагирования на потенциальные кибератаки с применением ИИ, угрозы биобезопасности и экономические потрясения. Конкретные решения для таких ситуаций предложение пока не предписывает.

В статье Wall Street Journal сообщается, что некоторые ранние сотрудники Anthropic рассматривают возможность купить удалённую землю в США и переехать туда, если с ИИ произойдёт что-то серьёзно плохое. Они также отрабатывали сценарии конца света и планы подготовки в закрытом Slack. В более широком сообществе специалистов по безопасности ИИ обсуждались таблетки йода, удалённые острова и защищённые от электромагнитного воздействия бункеры в пустыне.

Изолированный, хорошо снабжённый бункер может оказаться небезопасным, если у его владельцев нет связей с местным сообществом: во время кризиса он может стать «лёгкой добычей». Отдельно была выражена позиция в пользу регулирования, а не необходимости защищаться от вышедших из-под контроля агентов. Автомобили Waymo, вышедшие из-под контроля, приводились только как гипотетический пример.

В журнальной статье Яна Толлена, представленного как основатель Skype и ранний инвестор лабораторий ИИ, называют одним из основных финансистов значительной части сообщества, обеспокоенного гибельными рисками ИИ и связанного с эффективным альтруизмом.

Он предостерегает от гонки за созданием технологии, которая может привести к гибели человечества. В статье также приводится история о споре вокруг машинного сознания на высоте 40 000 футов за бокалами шампанского.

По имеющимся данным, транзакционный объём Instinct достиг $1 млрд примерно за шесть месяцев, однако неясно, является ли эта цифра годовым показателем в пересчёте или совокупным объёмом на текущий момент. Сообщается, что сервис, доступный по приглашениям, запустился примерно для 200 друзей и родственников, рос на 10% в день без расходов на маркетинг, а приглашения выставлялись на eBay примерно за $300. По имеющимся данным, около 40% пользователей поделились личной кредитной картой в течение трёх недель. В прогнозе — не в сообщении о нынешнем числе пользователей — говорилось, что рост на 5–8% в день по мере подключения новых вычислительных мощностей мог бы довести число пользователей Instinct примерно до 100 млн; спрос на вычислительные ресурсы, как сообщалось, примерно удваивался каждую неделю.

Согласно собственным A/B-тестам Instinct, производительность сервиса соответствовала Opus 5 при значительно меньших затратах. Утверждалось, что срочная покупка вычислительных ресурсов обходилась в три-четыре раза дороже, а фоновые задачи могли выполняться на конфигурациях, описанных как в три, пять и восемь раз более эффективные при тех же вычислительных ресурсах. Также сообщалось, что около 80% пользователей, подключивших хотя бы один фрагмент конфиденциальной информации, продолжают пользоваться сервисом. По имеющимся данным, сервис трижды звонил основателю Ноа Шину, в том числе чтобы предупредить: документ нужно подписать в течение пяти минут. Согласно оценке перспектив распространения, большинство людей вне технологической отрасли ещё не сталкивались с ИИ, который выполняет полезные задачи, и это может казаться им волшебством.

Instinct планирует получать долю от покупок, однако сейчас транзакции проходят через карты третьих сторон и пока не приносят компании дохода. Собственную карту и комиссии за бронирования рассматривали как возможные источники выручки. На путешествия, как утверждалось, приходится 50% транзакционного объёма, а не запросов; однако до повторения цифры 50% также прозвучало 15%, поэтому точная доля остаётся неясной.

Ноа Шин, основатель Instinct, считает, что агенты могут уничтожить рекламную выручку гипотетического приложения, составляющую 70% его дохода, но значительно увеличить долю в 30% от продажи товаров, поскольку люди могут покупать больше, если покупка не требует усилий. Это возможность, а не измеренный результат; неясно, компенсирует ли рост продаж потерю рекламной выручки.

Потенциальная польза может зависеть от задачи: покупка в магазине на Shopify уже требует мало усилий, если покупатель знает, что ему нужно, тогда как помощь агентов может быть полезнее при утомительных покупках, где бренд менее важен, например при поиске хорошо оцененного набора аксессуаров для организации кабелей.

Персональные ИИ-агенты могут вести переговоры о бронировании столиков и подбирать заведения с учетом предпочтений и особых поводов, а не только принципа «кто первым забронировал». Однако рестораны могут и дальше поощрять заблаговременное планирование и личные связи; некоторые столики в заведениях с высоким спросом не размещают в системах бронирования. Согласно одному прогнозу, системы ресторанов адаптируются к запросам агентов, а сами агенты смогут эффективнее заполнять места, помогать небольшим ресторанам и приводить больше людей в большее число заведений.

Переход также может привести к повторным звонкам, когда онлайн-сервисы показывают отсутствие свободных мест, создавая то, что в одном прогнозе назвали «фиктивным спросом», и побуждая активнее фильтровать запросы. Отдельная, явно неопределенная возможность — ценообразование по модели SeatGeek: лучшие рестораны могут брать за бронирование до $2 000, тогда как другие могут продавать еду на 1% дороже себестоимости, чтобы заполнить места.

Тейт Хакер прогнозирует, что через год все будут пользоваться постоянно работающим «вычислительным ассистентом» вроде персонального агента Instinct. В соседнем контексте персональные агенты описываются как инструменты для таких задач, как покупки и бронирование авиабилетов; также говорится, что у агента уже есть, по сути, компьютер, номер телефона и электронная почта.

В той же реплике упоминаются штраф за парковку и автомобиль, которым занялась Instinct, но не уточняется, что именно сделала Instinct.

Meta объявила о создании Meta Enterprise Platform — нового направления, призванного помочь компаниям использовать ИИ. Изначально компания предложит бизнесу и разработчикам свои модели, агенты, инфраструктуру и инструменты, включая Muse Agent, Meta Business Agent, Muse API и Muse Code. Шантану Си-Джей Десаи присоединится к Meta в должности директора по корпоративной платформе и будет напрямую подчиняться Марку Цукербергу.

В одном из спекулятивных сценариев годовая выручка этого подразделения может быстро вырасти с $0 до $10 млрд, причём на начальном этапе её источники — токены, инференс, вычислительные мощности или услуги — могут не раскрываться по отдельности. Продажа вычислительных мощностей могла бы стать дополнительным способом задействовать инфраструктуру Meta, но может конкурировать за ресурсы с разработкой собственных моделей и продуктов.

В интернет-магазине Adidas используется антибот-программа, которая, как сообщается, помешала работе Codex при изучении магазина, хотя пользователь намеревался сделать покупку у компании.

Этот случай показывает, с какой задачей сталкиваются интернет-магазины: защищаться от вредоносных ботов и одновременно поддерживать легитимных потребительских агентов.

Главный экономист Apollo предупредил, что массовое внедрение ИИ-агентов, оптимизирующих инвестиции пользователей, может спровоцировать набег на банк. В последние годы на посту председателя SEC Гэри Генслер также предупреждал, что схождение алгоритмических решений в больших масштабах может подорвать стабильность рынков; похожие решения персональных финансовых агентов потенциально способны вызвать резкий обвал рынка. В одном из анализов отмечалось, что схожие действия агентов могут затронуть и другие сферы, устраняя экономические трения.

Внедрение может быть постепенным: согласно одной оценке, сейчас персональными ИИ-агентами пользуются единицы миллионов человек, а для более широкого распространения людям потребуется проходить аутентификацию, привязывать банковские счета и со временем выстраивать доверие. Некоторые банковские услуги уже проактивно переводят средства клиентов на счета денежного рынка или в казначейские векселя. Если агенты будут распространяться в течение нескольких лет, банки и фонды денежного рынка могут адаптироваться, потенциально ограничив последствия.

Акции MongoDB снизились на 16% после того, как ранее падали на 26%, а затем частично восстановились.

Причина этого движения не была установлена.

В презентации инвесторам SPV, связанных со Scale AI, компания представлена как поставщик программного обеспечения для обучения крупных ИИ-моделей; утверждается, что им пользуются около 90% ведущих генеративных ИИ-моделей мира. В отрывке не указаны условия SPV или результат предложения. Там также говорится, что несколькими месяцами ранее Meta направила в Scale AI $14 млрд, несмотря на значительные потребности самой Meta в расходах на дата-центры и собственную ИИ-систему.

Утверждается, что оставшийся бизнес Scale по-прежнему получает выручку и заключает сделки, тогда как значительная часть талантливых сотрудников перешла в Meta, а основатель покидал компанию. В обсуждении презентации говорится, что после сделки Scale потеряла многих клиентов, некоторые из которых опасались эксклюзивных отношений с Meta. Ранние инвесторы получили дивиденды, но сохранили акции. Характеристика сделки как регуляторного арбитража и предположение, что оставшиеся акционеры могут не видеть у Scale перспектив, являются мнениями, а не установленными результатами.

Вышла Sonnet 5.5 — вторая модель семейства Claude 5.5.

Её называют заметным улучшением по сравнению с Sonnet 5: она работает на 30% быстрее и стоит до 30% дешевле для большинства задач. Модель также показывает хорошие результаты в агентном программировании.

Стратегия Plexo Capital выросла из работы в GV: основатель фирмы занимался маркетплейсами и мобильными технологиями, а GV инвестировала примерно в пять фондов начинающих микро-VC, обычно вкладывавшихся в компании на стадиях pre-seed или seed.

GV также помогала этим управляющим привлекать средства.

GV находилась на финансово ориентированном конце спектра корпоративных венчурных инвестиций и работала как отдельное подразделение в структуре Other Bets Alphabet.

Ее инвесторы стремились к финансовой отдаче, как в традиционной венчурной фирме; при необходимости GV могла знакомить компании с контактами в экосистеме Alphabet, но главным приоритетом был поиск сильных компаний.

Работа в продуктовом менеджменте может хорошо подготовить к созданию компании и оценке инвестиций на стадиях pre-seed и seed: она объединяет работу над инженерными решениями, приоритетами функций, маркетингом, дистрибуцией, бизнес-моделями и монетизацией.

При ранних инвестициях применяется похожий подход: оценить проблему, существующие решения и их недостатки, а также способы вывести продукт к пользователям.

Основатель и управляющий партнёр Plexo Capital считает, что ИИ помогает фирме выполнять непрофильную работу без создания большой операционной команды. В GV у партнёра были команды финансового, юридического, операционного и маркетингового направлений; при создании независимой фирмы эти обязанности легли на него, а ограниченные доходы от комиссий за управление могли затруднить найм большой команды.

Партнёр вспомнил, что осенью 2023 года, когда рассматривали Anthropic, говорил LP: уже было бы ценно, если бы ИИ выполнял работу одного младшего аналитика. Теперь, по его оценке, ИИ способен выполнять работу целой команды. Инструменты deep research также помогают изучать технологии и рынки и разбираться в теме «в 10 раз быстрее», согласно одной оценке, хотя в сгенерированном тексте всё ещё может быть «ИИ-мусор».

По приведённому примеру, некоторые фонды, привлечённые в 2024 году, рассчитывали владеть 5–10% компаний на стадиях pre-seed или seed, но теперь почти все эти управляющие довольны долей в 3% в раунде. Резкий рост оценок и быстрое привлечение последующего финансирования могут заставлять управляющих пересматривать целевые доли даже в течение одного инвестиционного периода.

Небольшим фондам также всё труднее сохранять пропорциональную долю участия (pro rata), поскольку компании быстро проходят раунды финансирования. Раньше управляющие использовали SPV, а затем отдельные фонды последующих инвестиций, чтобы сохранять эти доли. Теперь оба подхода стали сложнее из-за быстрого роста раундов и более раннего прихода крупных фондов.

По мнению инвестора, лучшие GP, только начинающие карьеру, технически подкованы сильнее, чем их коллеги десять лет назад; этот сдвиг особенно важен в эпоху ИИ.

Опыт решения задач внутри технологических компаний помогает инвесторам распознавать технические ограничения существующих решений и замечать, чего не хватает, например вычислительной мощности или решения нерешенной архитектурной проблемы. Работа в крупных технологических компаниях также помогает оценивать качество сотрудников и команд и понимать, как масштабируются сильные организации.

Венчурная фирма впервые использовала SPV для участия в Series D Anthropic, закрывшемся в январе 2024 года под руководством Menlo.

Сделку предложил GP, с которым фирма ранее работала над Reddit. Фирма стремилась увеличить вложения в ИИ, однако оценка в $18 млрд была намного выше любой, которую она прежде рассматривала.

Венчурные GP уточняют, сосредоточены ли они на создании компаний и раундах inception или выступают финансовыми партнёрами, а также какие стадии и потребности компаний обслуживают. По мнению одного инвестора, сегодня такая точность необходима, в отличие от ситуации пять или десять лет назад.

Преимущество фонда может опираться на техническую экспертизу, помогающую находить возможности, фокус на компаниях на определённом этапе product-market fit или специализированные связи. Среди примеров — доступ к сети продакт-менеджеров и партнёр GP с опытом в PR и позиционировании компаний.

Сегодня стартапы могут достигать крупного масштаба примерно за 10 месяцев, тогда как прежде у основателей могло быть около 10 лет, чтобы развить навыки для публичной роли CEO, в том числе взаимодействия с требовательными советами директоров и публичных выступлений.

Higgsfield назвали самой быстро достигшей $1 млрд выручки компанией, однако это утверждение было представлено с оговоркой: говоривший только что его где-то увидел.

Последовательность GP в выборе секторов, проблем и профилей основателей может помочь LP оценить инвестиционный подход управляющего, а отличающиеся друг от друга сети GP — обеспечить менее пересекающийся поток сделок.

Рассматривая инвестиции в так называемые порочные категории, LP также должны учитывать ограничения в условиях LPA фонда и ценности отдельных LP.

Зак Лондон, известный в интернете как Gossip Goblin, сообщил, что премьера его полнометражного фильма запланирована на 4 декабря. Команда работала над ним последние 8–9 месяцев; до этого Лондон развивал научно-фантастическую вселенную в коротких роликах для соцсетей. Интерес к ним позволил ему уйти с основной работы, открыть небольшую студию и нанять команду.

По словам Лондона, фильм нельзя создать простым запросом к инструменту ИИ: сценарий написали он и соавтор, а в производстве участвовали дюжина актёров озвучивания, музыканты, специалисты по шумовым эффектам и команда постпродакшна. Лондон занимается созданием ИИ-видео около четырёх лет и считает, что примерно полтора года назад инструменты достигли переломного этапа, позволившего делать работы, которые зрителям действительно интересно смотреть. Он описывает процесс как трудоёмкий, хотя производство идёт быстрее и компактнее, чем создание научно-фантастического эпоса сопоставимого масштаба в прошлом.

Зак Лондон заявил, что, по его мнению, вероятность выживания человечества составляет 90%.

На вопрос, думер он или технооптимист, он ответил, что может быть и тем и другим, упомянул трансгуманизм и подчеркнул, что не считает себя думером. Он не уточнил временной горизонт оценки или угрозы, лежащие в её основе.

Пользователя заблокировали при попытке купить товар на Adidas.com с помощью Muse.

Причина не подтверждена; в качестве возможного объяснения называлась защита сайта от более вредоносных ботов, например сникер-ботов. Этот пример показывает, что антибот-системы могут мешать и легитимным персональным агентам.

Персональные ИИ-агенты могут упростить для потребителей запросы на возврат денег, оспаривание платежей и другие бюрократические или юридические процедуры.

Согласно одному аналитическому прогнозу, это может увеличить число претензий в сферах, где продавцы сейчас выигрывают от пассивности или недостаточной информированности клиентов, и повысить спрос на ПО для ведения споров. Масштаб этого эффекта пока не проявился.

Согласно текущей оценке, обслуживание персонального ИИ-агента обходится примерно в $1 000 на пользователя в год — такой уровень назвали запретительным. Чтобы бесплатный сервис мог финансироваться комиссией в 3–5% с транзакций, затраты должны существенно снизиться: по приведённой оценке, средний американец тратит $5 000–6 000 в год на онлайн-путешествия и покупки, а комиссия в 3–5% может не покрыть стоимость сервиса без гораздо больших расходов или высокой ставки комиссии.

Высказывалось мнение, что вычисления будут дешеветь, возможно, быстро. Astra описали как эффективную в компьютерном управлении, но пока очень дорогую; компьютерное управление с Jed назвали сегодня в 100 раз более дешёвым и быстрым — это может ускорить снижение затрат.

Одним из возможных первых шагов может стать отдельный финансовый инструмент для персональных ИИ-агентов: гипотетическая кредитная карта от Instinct могла бы приносить доход от покупок агентов без необходимости получать согласие каждого магазина или поставщика услуг.

Идею предложили на фоне скепсиса по поводу доводов в пользу стейблкоинов для агентов. При этом прозвучало мнение, что одних комиссий по карточным операциям может быть недостаточно.

Tesla перенесла мероприятие, посвящённое обновлению Roadster, с 7 на 15 октября.

Его можно провести только на открытом воздухе, поэтому компания изменила дату после отслеживания прогнозов тяжёлой погоды.

San Francisco Compute заявляет, что помогает превращать ресурсы в облачные вычислительные мощности, а новым поставщикам — продавать и финансировать их через рынок, призванный снизить связанные с этим риски.

Компания считает, что надёжному рынку вычислений нужен независимый оператор, который физически отвечает за инфраструктуру: от управления дата-центрами, а иногда и их строительства, до стандартизации поставок мощностей. По её мнению, одних индексных цен и фьючерсов с денежным расчётом недостаточно: они не связаны с фактически поставляемыми вычислениями.

Gstaad Guy говорит, что его видео, где он выступает в образе, высмеивают экстравагантный образ жизни, а юмор строится на том, как потребление становится сигналом статуса. У него есть команда, но, по его словам, термин «создатель контента» воспринимается им как признание; он считает, что некоторые авторы предпочитают говорить о «медиакомпании», потому что считают ярлык создателя обидным.

Сатира опирается на разные признаки статуса: в ориентированных на стартапы кругах людей могут оценивать по созданным ими компаниям, привлечённым инвестициям и размеру команды, тогда как в некоторых европейских кругах важны уникальность и история часов, а также знание их изготовителя — не только цена.

Персонажи Gstaad Guy Constance и Colton воплощают противоположные импульсы в потреблении роскоши: наследие и сдержанность — с одной стороны, хайп и статус — с другой. По словам создателя, с помощью сатиры персонажи показывают «что» и «как» этого мира и могут отражать противоположные желания одного и того же состоятельного потребителя.

Он говорит, что теперь редко использует Colton, поскольку аудитория пресытилась похожими персонажами, тогда как Constance остаётся сравнительно новым образом. Отчасти эту привлекательность он связывает с тем, что люди, соответствующие этому архетипу, обычно ведут себя приватно и реже публикуют свою жизнь. О «почему» роскоши создатель говорит вне образа: ему казалось неуважительным рассуждать о мотивах людей — например, отельеров, рестораторов и ремесленников, — которые вкладывают в своё дело серьёзную любовь и страсть, оставаясь в роли персонажа.

По словам Gstaad Guy, он начал вести аккаунт около восьми лет назад после того, как снятое им частным образом видео разошлось в WhatsApp и кто-то остановил его на улице, сказав, что видел это видео. До запуска Reels Instagram платил некоторым создателям видеоконтента, включая его, за использование Reels вместо IGTV. Он говорит, что ориентировался на аудиторию, а не на алгоритм, и до сих пор старается работать для исходной ниши аккаунта — закрытых от публики состоятельных людей, — несмотря на то что теперь у него миллионы подписчиков.

По его словам, сейчас он редко использует персонажа Колтона, потому что аудитория устала от этого архетипа; Констанс же остаётся новым и необычным отчасти потому, что люди, подходящие под этот образ, ведут закрытый образ жизни и не так часто публикуют его в соцсетях. Gstaad Guy отслеживает, взаимодействуют ли определённые типы аудитории с предназначенными для них роликами: если целевой зритель не откликнулся, он считает это неудачей, даже если видео набрало миллионы просмотров. Он говорит, что бренды сотрудничают с ним, поскольку им трудно самостоятельно охватить эту нишевую аудиторию. Сейчас наибольший коммерческий спрос исходит из США: американские бренды хотят, чтобы он привнёс в их бизнес европейскую подачу и сторителлинг. Быстрый рост страницы он связывает с интересом американцев к Европе.

Согласно одной из оценок, ИИ может усилить разрыв между бизнесами, ориентированными на эффективность, и люксовым гостеприимством: автоматизация позволит уже оптимизированным компаниям оптимизироваться ещё сильнее, а эксклюзивность станет заметнее. При этом гости отелей, как утверждается, по-прежнему будут ценить человеческое участие менеджера, способного помочь во время пребывания, а мастерство и творческое руководство останутся важны в таких сферах, как часовое дело и мода.

В одном видео, как сообщалось, утверждалось, что тысячам небольших европейских отелей, возможно, придётся сменить владельцев в ближайшие 10 лет из-за отсутствия наследников; в нём предлагалось объединить эти отели. Опасение состоит в том, что масштабирование семейных предприятий может уничтожить их самобытность: они были устроены так, чтобы оставаться в бизнесе, а не максимизировать извлечение прибыли и рост. В качестве примера устойчивой лояльности приводился Il San Pietro в Позитано: более 70% гостей останавливались там свыше 10 лет, а более 50% — свыше 20 лет; новых гостей принимали по рекомендации. Согласно этой оценке, private equity обычно губит люксовый бизнес, не создавая ценности и не сохраняя рабочие места, а ИИ разрушит значительную часть роскоши, поскольку, по этой логике, роскошь должна оставаться неоптимизированной.