TBPN

29 сентября 2026

54 переведено / 54 новостей — архив TBPN

На Dev Day OpenAI заявили о более чем 1,2 млрд еженедельных пользователей ChatGPT и представили новые продукты

На Dev Day OpenAI пришли 2 500 человек; на мероприятии представили 20 запусков, хотя их число может быть выше — в зависимости от способа подсчёта. Dev Day проводится уже четвёртый год подряд. Согласно цифрам, представленным на сцене, ChatGPT используют более 1,2 млрд человек в неделю, а с ChatGPT Work и Codex еженедельно работают более 35 млн человек.

Среди главных анонсов — Dots, описанные как персональные ИИ-агенты, ChatGPT Spaces и GPT-6.1 Sol, а также другие обновления, связанные с Sites, Codex и Work.

Oura отложила IPO на фоне неопределенности вокруг желаемой цены

Oura приостановила подготовку IPO, однако причина не установлена. В заголовке в качестве объяснения называли рыночную неопределенность, но в комментариях эту версию поставили под сомнение и предположили разрыв между ценой, которую хотели продавцы, и суммой, которую готовы платить инвесторы. Согласно одной оценке, спрос превышал число доступных акций в 4,4 раза; в другом сообщении число заявок оценивалось примерно в четыре раза выше количества предложенных акций. Ожидалось, что размещение привлечет до 2,2 млрд долларов; его характеризовали преимущественно как вторичную продажу, а не необходимый раунд финансирования: Oura планировала продать 13,5 млн акций, а Forerunner и Lifeline вместе собирались предложить 36,5 млн. Поэтому Oura могла продолжать развитие без срочного привлечения денег, тогда как этим фондам придется ждать возврата вложенного капитала.

По имеющимся оценкам, у Oura было сравнительно мало конкурентов именно в категории умных колец, несмотря на более широкую конкуренцию в сегменте носимых устройств. Apple и Meta упоминались как возможные прямые конкуренты, но никаких слухов не подтвердили; также высказывалось мнение, что Oura могла бы вписаться в экосистему Apple. Среди конкурентов — ориентированные на ИИ кольца и устройства с микрофонами, хотя спрос на микрофоны остается неясным. В комментариях также выражалось опасение, что добавление микрофона может создать у пользователей ощущение, что устройство собирает слишком много данных.

Long Lake завершила приобретение Amex Global Business Travel за 6,3 млрд долларов

Long Lake завершила приобретение Amex Global Business Travel за 6,3 млрд долларов. В компании работает до 30 000 человек; также сообщалось, что она никогда не проводила сокращений и увеличивает численность персонала.

Рост штата приводился как пример того, что эффективное использование ИИ может сочетаться с увеличением фонда оплаты труда, однако конкретные системы ИИ и причинная связь не уточнялись.

AMD согласилась приобрести World Labs в сделке с оплатой акциями стоимостью около $8,2 млрд

AMD согласилась приобрести исследовательскую ИИ-компанию World Labs в сделке с оплатой акциями, оцениваемой примерно в $8,2 млрд. В AMD заявили, что приобретение привлечёт ведущих специалистов по исследованиям и разработке ИИ и поможет компании создавать оборудование, ПО и системы для ИИ, особенно в области physical AI и робототехники.

Модели мира могут применяться для создания синтетических данных при обучении роботов; ещё одним возможным применением назвали генерацию видеоигр на лету. Однако один из комментаторов усомнился, что исследования скоро начнут приносить значительную выручку, и отметил, что модели мира пока не пережили сопоставимого с ChatGPT массового скачка внедрения.

Сэм Альтман рассказал, что использует DOTS от OpenAI главным образом для работы и видит потенциал за ее пределами

Сэм Альтман рассказал, что использует DOTS от OpenAI главным образом для работы: по его словам, инструмент вернул ему внимание и время и помог исследовать новое.

Он пока не понял, как использовать его для развлечений в личной жизни, но сказал, что хочет попробовать.

Сэм Альтман из OpenAI считает, что постоянно работающие агенты расширят применение ИИ

Сэм Альтман охарактеризовал развитие ИИ как «рваную экспоненту» и предположил, что следующие полгода будут еще более бурными.

По его словам, технология уже некоторое время была достаточно способной, но ее распространение в обществе требует времени; за последние полгода люди стали пользоваться ею значительно активнее, а сама технология стала еще более мощной.

Сэм Альтман: повседневные задачи раскрывают лишь малую часть возможностей ИИ

Сэм Альтман заявил, что мощные модели ИИ способны на гораздо большее, чем рутинные задачи вроде бронирования стрижки или согласования планов с друзьями, — в том числе на решение крупных нерешённых математических задач. По его словам, чтобы выяснить весь диапазон их возможностей, потребуется время.

Альтман отметил, что больше людей хотят сделать повседневную жизнь менее напряжённой, чем интересуются тем, что модели могут сделать для них с задачами вроде уравнений Навье — Стокса. Он ожидает, что модели будут улучшать жизнь людей большими и малыми способами, которые сегодня трудно представить, и назвал сосредоточенность на бронировании стрижек «недостатком воображения».

OpenAI хочет, чтобы подписка ChatGPT работала за пределами ChatGPT

OpenAI заявляет, что хочет создать открытую экосистему, в которой разработчики смогут добавлять приложения в ChatGPT, а пользователи — использовать свою подписку в других сервисах и интерфейсах.

Компания представила это как цель и заявила, что намерена расширять переносимость подписки; также она выразила разочарование тем, что некоторые другие компании ограничивают использование своих ИИ-подписок.

Сэм Альтман назвал настройки сообщений DOTS слишком осторожными и предупредил о риске злоупотреблений

Возможность того, что ИИ-агенты будут первыми писать пользователям, несёт риск чрезмерных уведомлений, заявил Сэм Альтман. Он предупредил, что компании могут злоупотреблять частыми сообщениями ради вовлечённости, и ожидает, что некоторые поступят неправильно; по его словам, OpenAI постарается этого не допустить.

Альтман сказал, что личный опыт использования DOTS заставляет его хотеть больше сообщений, и назвал нынешние настройки слишком осторожными. Он также отметил, что до сих пор получал от DOTS только сообщения, которые ему нужны, хотя признал, что проактивные уведомления могут привести к обратному результату и компании ещё предстоит определить, как с этим справляться. В качестве примера пользы напоминаний привели важное письмо, о котором пользователь мог забыть.

Стартапная культура OpenAI: совет увеличивать объем значимой работы на сотрудника

OpenAI описали как компанию, где небольшие энергичные команды решают сложные задачи в сжатые сроки. По словам собеседника, недавно пришедший в компанию сотрудник, прежде работавший в крупной, сравнительно медлительной публичной компании, назвал ключом к поддержанию такого темпа постепенное увеличение объема работы и ожиданий на каждого сотрудника.

Суть аргумента в том, что при избытке людей и нехватке значимой работы сотрудники могут конкурировать за «ненастоящую» работу, тогда как постоянная занятость задачами с реальным эффектом может помочь крупным компаниям противостоять замедлению и внутренней политике.

OpenAI заявляет, что старается сдерживать разрастание текстов, созданных ИИ

Сэм Альтман заявил, что OpenAI активно борется с избыточными текстами, созданными ИИ, и придерживается строгих культурных норм против ненужного раздувания текста.

Если кто-то использует ChatGPT, чтобы расширить текст, а затем другой человек просит его кратко изложить результат в виде пунктов, лучше сразу отправить пункты, сказал Альтман.

Чиповая программа OpenAI должна начать выходить на рынок в первой половине 2027 года

Чиповая программа OpenAI должна начать выходить на рынок в первой половине 2027 года и значительно масштабироваться в последующие годы, сообщил представитель компании. OpenAI рассматривает программу как способ нарастить вычислительные мощности на фоне роста спроса со стороны потребителей, разработчиков и корпоративных клиентов.

Представитель заявил, что, по его мнению, чипы могут дать OpenAI «огромное преимущество в инференсе» с учетом доступной мощности. По его словам, компании также понадобятся более эффективные модели и чипы, а также гораздо более развитая инфраструктура; он предположил, что пользователи могут захотеть запускать 10, 20 или даже 100 DOTS.

OpenAI хочет, чтобы ИИ автоматически выбирал модели для большинства пользователей

Заявленная цель OpenAI — упростить выбор модели: вместо того чтобы просить пользователей выбирать между моделями, единая модель сама принимала бы решения и направляла запросы подходящим образом.

Эта идея прозвучала после замечания, что в DOTS нет переключателя моделей.

Представитель OpenAI рассчитывает верно предсказать темпы научных открытий

Представитель OpenAI заявил, что рассчитывает верно предсказать темпы научных открытий и считает, что через 10 лет людей будут волновать примерно те же вещи и ими будут двигать похожие мотивы. Он добавил, что даже при развитом интеллекте многие стороны жизни останутся прежними.

По его словам, он старается не удалять свои ошибочные прогнозы и ожидает, что ошибётся в предсказании порядка событий, приведя в качестве примеров стрижки, Hugging Face и Navier–Stokes.

ИИ позволяет быстрее и дешевле проверять продуктовые идеи

Инструменты ИИ делают создание продуктов настолько быстрым и недорогим, что разработчики могут пробовать множество идей, а не направлять все усилия на одну. Разработчик с 30 идеями теперь может создать все 30, предложить их пользователям и уделять больше внимания тем, которые работают; совет выбрать одну идею считался правильным два года назад, когда создать 30 продуктов было невозможно.

Этот подход предполагает множество экспериментов, быструю обратную связь и готовность к тому, что многие попытки не удадутся. Он также напоминает венчурные инвестиции: как выразились в одном из примеров, если три из десяти ставок окажутся очень успешными, они могут окупить остальные.

Представитель OpenAI: для согласования ИИ нужны и исследования, и инженерная работа

Согласование ИИ не следует считать только инженерной проблемой, заявил представитель OpenAI. По его словам, утверждение, что научная сторона согласования уже решена, опасно и ошибочно; необходим дальнейший прогресс в исследованиях, и он ожидает, что он продолжится.

Также нужна инженерная работа, включая создание более совершенных изолированных сред и инструментов мониторинга. Представитель заявил, что если модели станут намного умнее людей, научную проблему согласования необходимо будет решить.

Во время демонстраций OpenAI Dev Day произошёл сбой на фоне высокого спроса после запуска «6.1»

Во время демонстраций OpenAI Dev Day произошёл сбой.

Его связали с запуском «6.1», который сразу столкнулся с высоким спросом, однако точные обстоятельства подробно не изучались.

OpenAI описала DOTS как постоянно работающих агентов для делегированных задач

OpenAI описала DOTS как агентов для задач, которые пользователь делегирует им, а не должен подробно формулировать и пошагово контролировать. У Dot есть собственный компьютер в облаке; он может подключаться к компьютеру пользователя и появляться в Slack с идентичностью, связанной с владельцем. Агент может оставаться онлайн, проводить упреждающие исследования и адаптироваться к отзывам о целях и предпочтениях пользователя, хотя для получения пользы сначала потребуется уделить ему время и дать указания. Среди примеров — поиск файлов, обновление блога после изменения продукта, организация поездки при изменении планов и создание игр. OpenAI отметила потенциальную пользу для индивидуальных предпринимателей и владельцев малого бизнеса и заявила, что в будущем планирует предоставить многие из тех же технологий и возможностей в ChatGPT для, как выразился выступавший, 1,2 млрд пользователей.

Та же открытая обвязка Codex используется в DOTS и управляемом Agents API OpenAI. Компания описала постоянную доработку обвязки по мере улучшения моделей: она может компенсировать ограничения нынешних моделей, но позднее отдельные компоненты придётся убрать, если они начнут сдерживать новые модели. Работа над обвязкой направлена на эффективность, безопасность и защищённость. В дизайне коммуникаций также разделены сообщения, одобренные пользователем и отправленные от его имени, и самостоятельные действия агента: после того как сообщения от имени пользователей с внутренней пометкой «sent by ChatGPT» стали создавать информационный шум, команда перешла к отдельным идентичностям и именам агентов, например «owner-bot».

OpenAI описала специализированные DOTS с корпоративными идентификаторами, правами доступа и отдельными компьютерами

OpenAI описала специализированные DOTS как агентов для ускорения функциональной работы команд: у них есть собственные компьютеры и централизованно управляемые идентификаторы, а не идентификаторы отдельных пользователей.

Компания сообщила, что в тот день объявила о работе с Microsoft над централизованно управляемыми идентификаторами. В OpenAI DOTS работают на Mac Mini и получают идентификаторы и роли IAM, как сотрудники; им также предоставляют мощные компьютеры, и они выполняют, среди прочего, задачи закупок. Закупки и бухгалтерский учет названы одними из первых направлений, где такие агенты показали хорошие результаты; OpenAI ожидает, что специализированные DOTS будут полезны во многих других функциях и подразделениях.

HTML-визуализации Space позволяют размещать интерактивные объекты, в том числе игры

В Space используются HTML-визуализации, позволяющие создавать интерактивные объекты, с которыми пользователи могут взаимодействовать, в том числе игру, встроенную в страницу. По словам собеседника, создание HTML-контента с помощью ИИ при работе с Dots стало «по сути бесплатным».

Он описал обычные документы как инструменты, рассчитанные на создание людьми и несколько негибкие, хотя и отметил, что эти инструменты хороши. Интерактивные HTML-объекты он назвал частью формирующегося сдвига парадигмы.

OpenAI рассказала о плагинах ChatGPT с пользовательскими страницами и интерфейсами

OpenAI описала расширения-плагины, позволяющие разработчикам показывать пользовательские интерфейсы и страницы прямо в приложении ChatGPT и напрямую охватывать его пользователей.

В качестве примера внешней интеграции привели плагин для встреч, запущенный в тот же день. В OpenAI также отметили, что коннекторы могут ускорить интеграции и улучшить пользовательский опыт, а пользовательские правила позволяют компаниям ограничивать действия агентов с инструментами.

Интерфейсы ИИ могут подстраиваться под пользователей, а DOTS — помогать на опережение

Согласно одной из точек зрения, интерфейсы ИИ должны соответствовать предпочтениям пользователей и учитывать разные способы взаимодействия, а не ограничиваться одним форматом. Менеджер по продукту рассказал, что в течение рабочего дня пользуется Slack, а по дороге на работу общается с DOT голосом. Голосовой сценарий возник благодаря объединению уже существовавших возможностей разных команд, а не был изначально разработан как новая концепция продукта.

Пользователям по-прежнему бывает трудно понять, что умеет ИИ: в розничном магазине в Чарльстоне посетителей обучают работе с Codex и ChatGPT, а люди за пределами технологической отрасли могут не знать, что можно спросить ИИ, способен ли он выполнить задачу. В качестве примера активного интеллекта описана возможность DOTS заметить срочный запрос на фотографию для профиля, найти её и спросить, отправить ли её. Это было представлено как возможная функция, наряду с прогнозом о резком увеличении ценности, которую люди получают от уже существующих моделей.

OpenAI сближает продукты Codex и ChatGPT

OpenAI сообщила, что объединяет агентные возможности Codex с ChatGPT. Компания заявила, что за пять недель переписала chatgpt.com, чтобы предоставить возможности приложения Codex; теперь веб-сайт предлагает интерфейс ChatGPT для настольных компьютеров.

Работа в ChatGPT на настольном компьютере теперь выполняется в облаке, сохраняя доступ к локальному компьютеру пользователя. Codex Cloud запустили в тот день, а OpenAI сообщила, что в течение месяца продолжит работу над «объединением переключателей».

OpenAI использует внутреннее внедрение продуктов и отзывы пользователей для их развития

В OpenAI заявили, что стремятся предоставлять пользователям новые возможности, даже если интеграция продуктов ещё не завершена. В качестве примера компания привела Codex: его возможности, по её словам, нужно было сделать доступными всем, хотя объединить чат и рабочие функции пока не удалось. OpenAI сообщила, что придерживается аналогичного подхода с Space и Dots.

Компания заявила, что активно использует собственные продукты внутри OpenAI: тысячи сотрудников полагаются на них во всех аспектах своей работы, а полученный опыт служит источником обратной связи. В OpenAI назвали продукты находящимися в процессе доработки и быстро меняющимися и сообщили, что регулярно получает отзывы пользователей, в том числе множество отметок в X.

OpenAI: новые продукты продолжают прежние эксперименты и итерации

В OpenAI многие продукты, выпущенные в тот день, назвали «пятыми версиями» прежних внутренних разработок. Dots прошёл через множество вариантов, включая локальные и облачные, а Space — через несколько итераций. Ранее команда предлагала функцию чата Canvas и разрабатывала внутренние продукты для работы со знаниями.

Codex Cloud охарактеризовали как «полноценную версию 2.0»: Codex начинался как облачный продукт, затем команда перешла к периоду локальных агентов, а теперь возвращается к запуску полноценного локального агента в облачных средах. Представитель OpenAI отметил, что из-за быстрого изменения моделей трудно выбрать для продукта момент, когда модель лучше всего ему подходит; некоторые разработки могут появляться немного раньше или быть «слегка вовремя». Он добавил, что доступные в тот день продукты казались «волшебными».

OpenAI видит Space как совместное рабочее пространство для интерактивных ИИ-инструментов

OpenAI описывает Space как средство для совместной работы команд над задачами, которые иначе распределены между приложениями, документами и Slack, и как расширение ChatGPT, переводящее Codex и ChatGPT в более совместный, многопользовательский формат. Компания планирует и дальше развивать продукт. Один из примеров — интерактивный график, созданный на общей странице: Dot может исследовать подключённые источники данных, создать небольшое приложение и поделиться им с командой. В OpenAI говорят, что работали над тем, чтобы такие возможности стали практичными: мгновенная чат-модель не может создавать полноценное веб-приложение для каждого запроса.

В обсуждении также связали ускорение моделей с рабочими процессами предприятий. Один из собеседников неуверенно упомянул скорость «в 8 раз быстрее» как сверхвысокую; точный показатель был неясен. Было отмечено, что такая скорость особенно полезна для динамических интерфейсов; при этом цены вызвали некоторое недовольство, а ответ Тайлера сводился к тому, что «время — деньги». Также поставили вопрос, должны ли пользователи сами управлять компромиссами между скоростью и объёмом нагрузки или распределение ресурсов следует абстрагировать; отмечалось, что такая абстракция происходит быстро.

Кодовые агенты OpenAI выходят за пределы инженерных и исследовательских команд

По словам сотрудника OpenAI, внутренняя диаграмма компании показывала, что кодовые агенты используют инженерные и исследовательские команды, а остальные подразделения быстро подключаются.

Среди совместных задач сотрудник назвал сбор данных, поиск информации в Slack и планирование мероприятий.

Бум OpenClaw показал возможности ИИ-агентов и разрыв между ажиотажем и готовностью технологии

Питер Штайнбергер связал появление OpenClaw с раздражением из-за медленной или неудобной работы компьютера и невозможности просто разговаривать с ним. По его словам, проект показал более широкое применение ИИ, чем суммирование электронной почты: при наличии нужных инструментов ИИ может устанавливать программы, совершать покупки и выполнять другие действия на компьютере, а также действовать проактивно. Штайнбергер назвал подачу проекта необычной и более человекоподобной.

Штайнбергер считает, что привычные рабочие процессы уже устаревают по мере развития моделей. По его словам, Loona стала «настолько дешёвой, что это перестало иметь значение», а UltraFast позволил ему обходиться без 50 окон терминала и сохранять концентрацию; он добавил, что разработчики не успевают за переменами. Штайнбергер признал, что ажиотаж вокруг OpenClaw завысил ожидания относительно его возможностей: у моделей и программного обеспечения сохранялись ограничения, а пользоваться продуктом было по-прежнему трудно. Пользователи многократно переписывали проект. Этот момент также описывали как возрождение хакерской культуры города; прозвучало и замечание о возвращении интереса к аппаратному обеспечению.

Питер Штайнбергер видит два варианта будущего ИИ: один личный агент или команда агентов

Питер Штайнбергер сказал, что пока неясно, будет ли ИИ строиться вокруг одного личного агента или команды агентов. Он склоняется к подходу с личным агентом, но считает возможными оба варианта и отметил, что индустрия ещё не решила, как будут взаимодействовать личные и командные агенты.

Он назвал нынешние интерфейсы чата и работы компромиссом, отметив, что новые способы взаимодействия могут сбивать пользователей с толку или раздражать их. Один из возможных вариантов архитектуры, а не утверждённый план, предполагает, что личный агент поручает сложную задачу агенту-координатору, который затем управляет более мелкими субагентами. Штайнбергер сказал, что изучает множество идей.

Питер Штайнбергер рассказал, что общее рабочее пространство с агентами помогает команде обмениваться практиками

Питер Штайнбергер рассказал, что перевёл команду в общее пространство для работы с агентами. После первоначального сопротивления и дня неловкости из-за того, насколько приватно люди ими пользовались, сотрудники начали учиться друг у друга и перенимать разные подходы.

Также обсуждалась польза от обмена запросами и результатами исследований с помощью ИИ: в качестве примера привели экономические исследования Тайлерa Коуэна, которые другим было бы интересно изучить, поскольку они сами могли бы не додуматься задать тот же вопрос. Устоявшейся привычки делиться ссылками на расшифровки ChatGPT пока нет, хотя иногда публикуют ответы Groq. В обсуждении атрибуции подчеркнули, что признание полагается человеку, который придумал вопрос, даже если исследование провёл ИИ; при этом отмечалось, что люди могут присваивать себе заслугу за результат.

ИИ-агенты могут изменить онлайн-покупки, пока продавцы блокируют ботов

Попытки продавцов блокировать ботов могут также мешать персональным агентам покупателей пользоваться их системами. Для дефицитных и очень востребованных кроссовок гонка за самым быстрым кликом может оказаться несправедливым способом распределения покупок. В приведённом примере со Steam Machine регистрация длилась неделю, а затем провели лотерею: у людей были равные шансы независимо от того, кликнул ли агент за 0,1 секунды или человек — через час. Некоторым сервисам, возможно, придётся пересмотреть правила, рассчитанные на покупателей-людей; иначе пользователи могут просто купить товар в другом месте.

Возможный сценарий будущего — агенты с обеих сторон сделки заранее проверяют наличие товара и размеры, подобно тому как банковские карты упростили процесс оплаты. Тогда конкуренция агентов может происходить в основном вне поля зрения пользователей.

Проактивные ИИ-агенты могут резко увеличить спрос на вычисления для инференса

Сегодня ИИ-агенты, включая OpenClaw и ChatGPT, в основном работают по запросу пользователя, однако более проактивная модель могла бы постоянно анализировать контекст и заранее готовить помощь. Один из возможных сценариев — проверять календарь, замечать предстоящее интервью и собирать материалы для подготовки; это был пример, а не план продукта.

Постоянно работающие агенты создавали бы не только задачу проектирования, но и аппаратную проблему: такой подход может потребовать значительных вычислительных ресурсов для инференса и большего количества чипов.

Расширение доступа к ИИ-агентам — позитивный шаг, но объяснять их возможности по-прежнему сложно

Многие люди теперь могут попробовать ИИ-агентов, и это оценивается положительно.

Однако создатели высокоинтеллектуальных инструментов недостаточно хорошо объясняют, что пользователи могут с ними делать. Впереди ещё много работы.

Планирование задач ИИ-агентами и практики разработки могут измениться по мере улучшения моделей

Предлагаемая концепция ИИ-агента предполагает, что он будет разбивать крупный запрос на иерархию задач, учитывая намерение пользователя и желаемые сроки. В качестве примера привели переписывание Postgres на Rust: агенту нужно было бы выяснить, насколько серьезен запрос, спланировать работу и определить, нужен ли результат немедленно или через пару месяцев. Это описывалось как идея устройства агента, а не как уже выпущенный продукт.

Более общий тезис состоит в том, что код, сгенерированный ИИ, пока остается «slop» — некачественным результатом, — но будет улучшаться вместе с моделями. Доверие к моделям растет, несмотря на прежние насмешки, а привычки проверки кода меняются: от изучения каждой строки к беглому просмотру; связанные с этим рабочие процессы, возможно, придется переосмыслить.

ИИ-агенты управляют ПК и работают с низкоуровневым ПО — возможно, они станут похожи на операционную систему

Codex можно настроить для работы с компьютером и давать ему разговорные инструкции для выполнения задач на ПК. В другом примере агент прочитал и скомпилировал ядро Linux, после чего заработала веб-камера.

Codex также за ночь исправил драйвер дисплея ESP-устройства; веб-камера была направлена на экран, чтобы агент мог наблюдать за результатом. Попытка исправить звук заняла большую часть ночи: человек просыпался и звал «привет, ESP», пока агент пытался понять, что громкость убавлена; в конце концов агент научился.

Эти примеры указывают на более широкую возможность: агент может стать способом взаимодействия с компьютером, подобным операционной системе. Создать собственную ОС по-прежнему трудно, но развитие моделей и доступ к достаточному количеству токенов могут в будущем сделать эту идею менее неправдоподобной.

Продуктовые эксперименты OpenAI поддерживают двусторонний обмен идеями с работой на стороне фонда

Работа охватывает примерно две команды и включает значительную работу на стороне фонда.

В OpenAI пробуют новые идеи, некоторые из них рассматривают для превращения в собственные продукты; идеи также передаются в обратном направлении. Не каждый подход переносится между разными масштабами: для разработки в каждом из них нужны разные методы.

Sign in with ChatGPT и экосистема OpenAI для разработчиков вызвали интерес на Dev Day

Люди, с которыми один из посетителей общался на OpenAI Dev Day, особенно заинтересовались экосистемой для разработчиков и открытием OpenAI доступа к Sign in with ChatGPT. Такой интерес удивил наблюдателя: он ожидал, что больше всего людей заинтересуют другие вещи. Этот анонс назвали самым ярким.

Преимущество для разработчиков сформулировали так: они могут сосредоточиться на создании продуктов для клиентов, а не на том, как сделать экономику токенов жизнеспособной.

Dev Day заставил инвестора пересмотреть подход к объединению анонсов

Инвестор, работающий примерно с 70 портфельными компаниями, говорит, что обычно советует не объединять запуск привлечения финансирования и другие анонсы в один день, а распределять их на протяжении двух недель.

После того как инвестор увидел Dev Day вживую, он сказал, что объединение множества анонсов может иметь смысл: их одновременный выход создает, по его мнению, интересный момент и оказывает на команду давление, побуждая выполнить обещанное.

По словам представителя OpenAI, скорость компьютерного управления выросла в 10 раз за год; сравнение с Dota пока остается прогнозом

По словам представителя, скорость компьютерного управления OpenAI за год выросла в десять раз, однако метод измерения не уточнялся. Улучшение связывали и с моделью, и с её harness: модели требуется меньше времени, чтобы надёжно выбрать следующее действие, а harness может выполнять операции параллельно и сокращать задержки. За основным агентом наблюдает отдельный агент auto-review, внутреннее название которого — Guardian; он может вмешаться, если агент собирается ввести чувствительные данные на подозрительном домене.

Для ультрабыстрого режима Astra указали скорость 300 токенов в секунду. Отдельно прозвучала оценка примерно в 20 токенов на действие и около 30 действий в секунду; связь этих оценок со скоростью 300 токенов в секунду не уточнялась. Также был высказан прогноз, что в течение следующего года появятся действия на компьютере в реальном времени, а стандартная модель OpenAI с компьютерным управлением сможет победить модель из первого соревнования компании по Dota, 10-летие которого наступит в следующем году. Сравнение назвали потенциально близким: наряду с рассуждениями важна скорость действий в минуту.

DOTS от OpenAI меняет интенсивность работы в зависимости от запросов, а компания стремится автоматизировать распределение ресурсов

В OpenAI говорят, что работают над системой, в которой пользователи смогут на естественном языке описать цель, срок и бюджет, а система будет настраивать ресурсы, необходимые для их достижения.

В продукте DOTS уже нет переключателя моделей; он доступен круглосуточно и меняет интенсивность работы в зависимости от запроса. В OpenAI предупреждают, что он может быть несовершенным.

Сотрудник OpenAI использует беседы с кандидатами, чтобы оценивать их и развивать рабочие идеи

Сотрудник OpenAI говорит, что совмещает беседы с перспективными кандидатами с обсуждением идей, над которыми команда работает или которые пока рассматривает как гипотезы. Такие разговоры помогают оценить, как кандидат мог бы подойти к этой работе в команде, и одновременно развивают собственное понимание задачи.

По его словам, общение с людьми и поиск новых кандидатов занимают около 20% его времени.

OpenAI рассматривает общую память для DOTS и организационных ИИ-агентов

OpenAI рассматривает модель общей памяти для DOTS и ИИ-агентов в целом: систему, поддерживаемую в рамках организации и объединяющую личные и коллективные заметки. Например, организация может указать, что она работает на Rails, и перечислить, что нужно знать агенту; затем агент сможет ознакомиться с соответствующими материалами.

В OpenAI также говорят, что продолжают развивать систему памяти, чтобы она сохраняла последовательные воспоминания на очень длительных промежутках времени и не забывала обратную связь через пару недель.

Пользователи ChatGPT Sites создали 10 миллионов сайтов менее чем за три месяца

Менее чем за три месяца после запуска в ChatGPT Sites создали 10 миллионов сайтов.

В одном из сценариев использования визуализации ремонта объявлений Zillow, созданные с помощью Codex, сочетались с сопоставлением объектов в районе, подробными оценками расходов на архитекторов и материалы, а также сравнением предполагаемых затрат с потенциальной стоимостью при владении в течение 10 лет. Создатель этого проекта предположил, что подобные инструменты могут ускорить экономическую активность, побуждая людей чаще делать ремонт и совершать покупки по мере роста их уверенности.

В ChatGPT Sites запустили плагины для интерфейсов с подключением календарей

Сегодня в ChatGPT Sites запустили плагины, позволяющие подключать календари к создаваемым пользователями интерфейсам.

Представитель OpenAI по управлению продуктом рассказала, что использует эту функцию для создания семейного органайзера, связанного с Google Calendar, включая календари детей, вместо покупки специализированного семейного календарного продукта, например Skylight.

ChatGPT Sites поддерживает командную работу; OpenAI рассматривает более широкий доступ

ChatGPT Sites позволяет делиться сайтами и добавлять соавторов и редакторов. IT-команда OpenAI использует Sites, чтобы делиться сведениями о местонахождении сотрудников с коллегами, отвечающими за безопасность на местах, включая информацию о прибытиях, событиях и погоде. В другом сценарии Deep Research подготовил предложения потенциальных гостей, которые разместили на сайте с кнопками «за» и «против» для командной оценки и обмена.

OpenAI планирует теснее связать Sites и Pages: каждый из этих продуктов сможет ссылаться на другой. Ожидается, что Slides запустят в ближайшее время; их будет легко добавлять в Spaces. OpenAI заинтересована в том, чтобы создание сайтов стало доступно всем, включая пользователей бесплатного ChatGPT, но компания еще прорабатывает инфраструктурные требования и цены. Доступ с рекламой упоминался как возможный вариант, но окончательная модель не определена; сроки расширения доступа не названы.

Среди озвученных показателей — 10 миллионов сайтов. В прогнозе говорилось, что «скоро» их число достигнет 10 миллиардов и сайтов станет больше на каждого человека; сроки не уточнялись.

ModRetro выпустила 8 000 устройств Chromatic для мероприятия и создала плагин для разработки игр с Codex

По словам представителя компании, ModRetro изготовила для мероприятия 8 000 прозрачных кастомных устройств Chromatic, чтобы каждый участник мог забрать одно домой. Примерно за полтора часа до этого Сэм объявил об устройстве со сцены; вскоре одно из них выставили на eBay за $4 000. Объявление обсуждалось как возможная возможность перепродажи, однако факт продажи не подтверждался.

ModRetro также создала специальный плагин для Codex, который позволяет создавать игры с помощью вайб-кодинга и сразу записывать их на картридж Chromatic, а не играть только в эмуляторе на ноутбуке. В качестве примера приводилась игра, которую CEO компании Торин создал вместе со своим пятилетним ребёнком, после чего записал на картридж, чтобы ребёнок мог сразу в неё играть.

В ModRetro заявили, что M64 «идёт невероятно хорошо» и помогает семьям играть вместе

Примерно за полтора месяца до этого заявления ModRetro выпустила M64 — свою консоль Nintendo 64. Представитель компании сказал, что она идёт «невероятно хорошо», не уточнив, по какому показателю. По его словам, значительная часть отзывов поступала от взрослых, знакомящих детей с консолью; представитель добавил, что ему было 15 лет, когда вышла оригинальная Nintendo 64.

Представитель считает, что физические ограничения консоли могут побуждать родителей садиться и играть в Mario Kart вместе с детьми. Он противопоставил такой совместный опыт ребёнку, который в одиночестве играет в Roblox на iPad, назвав игру на M64 социальным и объединяющим занятием.

Эмоциональная привязанность к специализированным устройствам может сопровождать масштабные перемены в аппаратуре

Специализированные устройства могут создавать более сильную эмоциональную связь, чем универсальные технологии; при этом аппаратура в следующие 10 лет может измениться сильнее, чем за предыдущее десятилетие. Жёлтый Sony Walkman, который можно было намочить, вспоминали как ценную вещь из детства; Spotify считали технически лучше, но менее значимым эмоционально. Среди других примеров называли компактную камеру и iPod Shuffle: непредсказуемый выбор песен на Shuffle превращал прослушивание в целое путешествие. По одной из высказанных оценок, многое из хорошего в физическом мире не менялось 60 лет, а значимым исключением стал машинный интеллект.

Одним из возможных факторов перемен в аппаратуре называли новые программные парадигмы. Питера из OpenClaw описали как недовольного существующими операционными системами и передали его мысль о том, что некоторые задачи могли бы лучше решаться с ОС, генерируемой почти на лету. Это была идея, а не объявленный продукт или подтверждённый план.

Интерес к старым компактным камерам растёт: цена одной модели Olympus достигла $400

За последние пять лет стало заметно больше людей, снимающих на компактные камеры типа «наведи и снимай», которым около 10 лет, несмотря на то что по качеству изображения они уступают телефонам. Одна 35-мм компактная камера Olympus, продававшаяся за $150 в 2000-х и снятая с производства около 15 лет назад, стала гораздо менее доступной: её владелец вспоминает, что покупал замену на eBay за $50, затем видел рост цены до $100 и $200, а при покупке камеры в подарок на день рождения цена достигла $400. По словам владельца, теперь эти камеры почти недоступны.

Цены основаны на личных наблюдениях, а не на широких рыночных данных. Владелец предположил, что использование старой камеры может что-то говорить о её пользователе и отражает признание ценности этих устройств не только за их технические характеристики.

Программное обеспечение подключенных телевизоров критикуют за медленную и неудобную работу

Критика подключенных телевизоров касалась программного обеспечения, которое со временем может становиться менее отзывчивым и заставлять пользователей многократно нажимать кнопки для навигации.

При этом допускалось, что некоторые замедления могут быть связаны с тем, что программное обеспечение не обновляют.

В разборе на YouTube утверждается, что некоторые новейшие телевизоры LG сохраняли звук офлайн и загружали его после подключения к сети

Согласно пересказу, в разборе двух хакеров на YouTube говорится, что микрофоны в самых современных телевизорах LG постоянно слушали звук, сохраняли его локально, пока телевизоры были отключены от сети, а после восстановления подключения загружали записи.

В предоставленных материалах не указано, какие модели и версии программного обеспечения затронуты, и утверждение не подтверждено независимой проверкой.

Подготовка Meta Quest заняла около 15 минут; для загрузки Netflix на телевизор Samsung нужен вход в аккаунт Samsung

Один пользователь Meta Quest рассказал, что подготовка гарнитуры к игре заняла около 15 минут и потребовала семь паролей или кодов, включая данные для входа в Meta, Instagram, Facebook и Oculus VR.

Отдельно для загрузки Netflix на телевизор Samsung требовалось войти в аккаунт Samsung. Требования к аккаунтам критиковали как не улучшающие пользовательский опыт; по высказанному мнению, компании хотят собирать данные пользователей, чтобы продавать больше рекламы.

ИИ и более доступные инструменты могут расширить возможности отдельных создателей

Снижение стоимости производства и инструменты ИИ могут помочь отдельным авторам создавать больше игр, программ и видео, одновременно увеличив как количество низкокачественного контента, так и вероятность появления выдающихся работ. Один автор на YouTube рассказал, что после семи лет на платформе у него было 280 тысяч подписчиков, а через 18 месяцев после начала ежедневного видеоблога — 10 миллионов. Он связал этот скачок отчасти с большей доступностью производства, удешевлением камер и ускорением монтажа благодаря технологиям.

Другой автор отметил, что ИИ помогает быстрее преодолевать технические препятствия и потенциально позволяет одному человеку делать в 10 раз больше за тот же период. По этой оценке, расширение возможностей для создания контента принесёт больше как некачественных, так и качественных работ. Также прозвучал прогноз, а не сообщение о уже существующем достижении: появится полностью созданный ИИ фильм, настолько хороший, что это будет невозможно отрицать.

Для доверия к ИИ-видео важны человеческая проверка и экспертиза

По мере распространения ИИ-видео ключевым становится вопрос, проверяет ли их кто-нибудь. Например, один аккаунт в Instagram публикует, вероятно, около 20 обучающих роликов по симрейсингу в день; советы могут в целом казаться верными, но материалы, собранные на интернет-форумах, способны устареть. Поэтому человеческая проверка и редакционная кураторская работа важны для точности и доверия.

ИИ-видео могут быть приемлемы для зрителей, если они считают их фактически точными и видят в них человеческий редакторский контроль. В то же время авторы вроде Mark Felton и H.I. Sutton показывают привлекательность личной экспертизы и авторского повествования. Согласно одному прогнозу, объём ИИ-контента может примерно в 10 000 раз вырасти, вероятно, за два года, но место для авторов-экспертов останется.

Конфиденциальность ·