В интервью генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что разработку ИИ не нужно замедлять только потому, что лаборатории сталкиваются со сложными проблемами безопасности. Если проблему можно решить инженерными методами, по его словам, следует установить её причину и улучшить процессы; если же эксперименты невозможно сдержать и они могут навредить миру, лаборатории, считает он, следует закрыть. В интервью также говорилось о конкуренции между ИИ-лабораториями и с Китаем как о факторе, который может подталкивать к чрезмерно быстрому развитию.

В качестве примера Хуанг привёл беспилотные автомобили: продукт не следует выпускать, если его проблему безопасности невозможно решить. Отдельно комментатор предположил, что суды могут возложить на компанию ответственность за экономический ущерб, причинённый ИИ, и отметил, что здесь может существовать пробел в регулировании.

Согласно приведённым в анализе данным, влияние ИИ на занятость пока выглядит «довольно минимальным»: безработица среди офисных работников в США оценивалась примерно в 3%, а безработица на Филиппинах — в 4,9% в июне 2026 года и в 6% в августе. На колл-центры приходится около 3,5% рынка труда Филиппин; ранее приводилось предупреждение, что из-за влияния ИИ на этот сектор может исчезнуть 90% экономики страны. В анализе отмечается, что последствия могут проявиться позже и выглядеть иначе при гораздо большем масштабе.

Дженсена Хуанга характеризуют как сторонника взгляда на ИИ как на обычную технологию. В анализе ИИ сравнивают с интернетом, который изменил повседневную жизнь и создал благосостояние, но, по этой оценке, не привёл к очевидному скачку широких экономических показателей. Вместо этого ИИ может повышать выпуск, ускоряя множество существующих задач: выигрыш в эффективности может побуждать людей выполнять больше работы за то же время, а ускорение операций — поддерживать экономический рост и без создания совершенно новых профессий. Долгосрочные последствия остаются неясными.

Доходность десятилетних облигаций, как сообщалось, превысила 5% и достигла максимума за 19 лет — это не исторический максимум.

Рост доходности представили как явление, которое многие связывают с войной. В комментарии усомнились, стоит ли радоваться более высокой доходности, пошутив, что восторг из-за цифры, начинающейся с 5, может заслонить ее последствия.

Среди описанных примеров — создание Claude Opus 5.5 каждого кадра анимации на JavaScript и рабочий процесс с голосовым запросом, в котором детскую историю превратили в серию историй и книг, попросили найти вариант печати, а также создать иллюстрации, короткое видео и видеоигру. По описанию, во втором случае использовались субагенты. В другом примере изображение, созданное ИИ, преобразовали в SVG-файл размером около 40 МБ.

Предполагается, что модели будут выбирать такие инструменты, как Slack, Photoshop или Python, в зависимости от задачи. Согласно изложенной точке зрения, важнее выбрать подходящий инструмент и учитывать стоимость получения результата, чем ориентироваться на синтетические бенчмарки стоимости кода; творческие материалы также можно преобразовывать между форматами, например Blender, After Effects и PNG.

Согласно сообщению, Ахмеда аш-Шараа заметили за просмотром и отправкой роликов Instagram Reels во время Генеральной Ассамблеи ООН; на нем были наушники переводчика.

Неясно, зачем он пользовался лентой. В качестве одной из возможных причин предположили, что персонализированная лента с местным политическим контентом могла помочь ему оценить общественное мнение и понять, что важно для избирателей перед следующими выборами; это было предположение.

По словам собеседника, основатель компании по производству AI-фильмов успешно ведёт бизнес и активно нанимает видеоредакторов. Указанный темп найма был неясен: «четыре видеоредактора в неделю или в день, или что-то вроде того». Работа включает отбор и обработку результатов генерации, а также поддержание единого стиля и темпа — особенно в крупных проектах, где согласованность важнее в двухчасовой работе, чем в минутном ролике.

Модели подешевели после обсуждения опасений по поводу отрицательной маржи у Harvey, что вновь ставит вопрос о том, останется ли ценность у специализированных приложений или компании будут напрямую работать с лабораториями фундаментальных моделей. Такой переход рассматривается как возможный сценарий, а не как свершившийся факт.

Согласно предложенному, заведомо произвольному экономическому критерию, AGI достигается, когда доходы от ИИ сравниваются с доходами вне ИИ — или когда экономика ИИ становится сопоставима по размеру с человеческой экономикой. Этот критерий назвали интересным, но усомнились в его практической ценности.

Сопутствующая оценка определяла вклад ИИ примерно в четверть процента ВВП. Совокупную выручку AI-лабораторий оценили в сотни миллиардов, тогда как экономика измеряется десятками триллионов в мировом масштабе или даже в США; по этому сравнению порог ещё не достигнут.

По неподтверждённому слуху, переданному человеком, который утверждал, что сидел рядом с сотрудником Tesla, реактивные устройства Roadster предназначены для создания прижимной силы, а не для полёта.

В том же пересказе прогнозируется разгон до 60 миль/ч за одну секунду; источник оговорился, что собеседник мог шутить. До показа Tesla Roadster, как сообщалось, оставалась примерно неделя.

Sion CER Exobot называют первым настоящим серийным автомобильным брендом Саудовской Аравии; в планах — седан и SUV. Также для одного из автомобилей заявлена трёхмоторная электрическая силовая установка мощностью 850 л. с.; эта характеристика не была отнесена к обоим типам кузова.

Цена не указана. В качестве возможного варианта называлась сумма в сотни тысяч долларов, при этом электромобили стоимостью в шестизначную сумму описывались как сложные для продажи.

В трейлере Натан Филдер предлагает поселиться в доме Элизабет Холмс до того, как она отправится в тюрьму, и документировать происходящее. Мрачный и тревожный тон трейлера породил предположения о том, как фильм представит дело Theranos.

Согласно одному из прогнозов, фильм выйдет за рамки прямолинейного рассказа о том, как Холмс обманула инвесторов и не смогла создать надёжное устройство для анализа крови, и, возможно, усложнит представления о её виновности или покажет, что другой человек нёс большую ответственность. Трейлер не подтверждает, что такой поворот действительно произойдёт.

На Snapdragon Summit Qualcomm объявила о выпуске своего новейшего флагманского процессора для смартфонов и заявила, что переход смартфонов к устройствам с ИИ уже начался. Компания сообщила, что ранее демонстрировала работу на устройстве модели с миллиардами параметров.

По мнению Qualcomm, вопрос о том, должен ли ИИ работать на устройстве или в облаке, поставлен неверно: приложения будут использовать оба варианта, а распределение обработки, как ожидается, будет незаметно для пользователей.

По словам Амона, Qualcomm уже работает с автопроизводителями по всему миру, а периферийный ИИ играет важную роль в системах помощи водителю и автономного вождения. По его словам, ИИ работает на процессоре внутри автомобиля.

Амон считает, что автомобиль — естественная среда для агентных интерфейсов, поскольку здесь нет наследия операционных систем и приложений, характерного для других устройств. Камеры и другие системы, созданные для навигации, также могут позволить агенту отвечать на вопросы о местах в поле зрения — например, рассказывать об отзывах на ресторан в Yelp и наличии свободных мест на обед. По словам Амона, для Qualcomm это объединение ускоряется.

Сейчас спрос на вычисления повсеместно превышает доступность мощностей, а цепочка поставок полупроводников работает на 100% мощности. Ожидается, что дата-центры будут переходить к гетерогенным вычислениям, при которых разные процессоры или вычислительные движки выполняют разные задачи.

CPU, как ожидается, сохранят важную роль в оркестрации агентов, а спрос на них в дата-центрах и на устройствах будет продолжать расти по мере внедрения агентов. При инференсе отдельные движки могут обрабатывать такие этапы, как prefill и decode.

Амон заявил, что чипы Qualcomm уже используются в большинстве новых классов устройств. По его прогнозу, умные очки достигнут переломного момента: камеры, близость к глазам, рту и ушам, а также движение головы могут обеспечить функции вроде «видеть то, что вижу я, читать то, что читаю я, слышать то, что слышу я».

Он назвал очки, наушники с камерами, украшения, значки и кнопки новыми форм-факторами персональных ИИ-устройств и спрогнозировал, что эта категория станет очень крупной.

Qualcomm сообщила, что приобрела Modular, чей стек компания описала как аналог CUDA, рассчитанный на работу на процессорах и ускорителях NVIDIA, AMD, Qualcomm и другого оборудования. Qualcomm назвала Chris Lattner основателем Modular, оговорившись словами «я думаю», и сообщила, что он создал язык программирования Apple Swift и LLVM.

Qualcomm заявила, что открывает исходный код стека, и выразила мнение, что открытая платформа, масштабируемая от дата-центров через разное оборудование до периферии, может быть полезна отрасли и стимулировать инновации в области AI. Компания заявила, что будет поддерживать стек даже у конкурентов, поскольку иначе большая часть инноваций может оказаться сосредоточена в одной компании.

По словам CEO, в США дискуссии часто сосредоточены на безопасности моделей, а кибербезопасность представляет собой особенно серьезную проблему из-за большой поверхности атаки AI. Он также считает, что продукты следует разрабатывать ответственно.

В Китае разговор идет иначе и сосредоточен на внедрении AI в каждый автомобиль, телефон, компьютер и промышленную сферу, заявил CEO. Это отражает более широкий разрыв между обсуждением практического внедрения AI и его более масштабных последствий.

Согласно прежнему прогнозу, ИИ-модели будут дешеветь, а краткосрочное сжатие маржи со временем может выровняться, а не означать крах.

В ответ прозвучало: «Твоя маржа — моя возможность».

Fall ввела термин «соответствие рынка токенам» для сфер, где средний конечный пользователь может продуктивно расходовать около $10 000 в месяц на токены. Среди направлений, где такое соответствие уже заметно, названы программирование, создание видео и медиаконтента, а также, возможно, высокочастотная торговля. Физический ИИ также назван одной из областей интереса.

Согласно этой оценке, юридическая работа, поддержка клиентов и продажи пока не достигли соответствия продукта рынку «в реальном смысле», но, как ожидается, достигнут его. Также было высказано предположение, что узкие места смещаются от программирования и видео.

Bessemer Venture Partners давно инвестирует в Legora — один из примеров юридического ИИ.

Во многих случаях продукт пока выступает в роли помощника, а не автономно выполняет работу юристов; крупные юридические фирмы еще не изменили существенно состав своих команд. Ожидается дальнейшая автоматизация, и расходы на агентов в юридической сфере могут превысить расходы на модели.

Если биллинг перейдёт в такие AI-инструменты, как Claude Code или Codex, эти платформы могут получать комиссию по аналогии с магазинами приложений.

Открытым остаётся вопрос, навредит ли это поставщикам инференса или расширение дистрибуции сможет компенсировать комиссию.

Небольшой посевной инвестор Instinct назвала персональных ИИ-агентов потенциально одной из важнейших следующих категорий в ИИ и сказала, что эти продукты произвели сильное впечатление даже на членов ее семьи, которые не пользуются технологиями. В отличие от бума Claude Code и Codex, особенно привлекательных для тех, кто умеет работать с терминалом и кодом, такие агенты могут быть полезны людям без аккаунта GitHub.

Инвестор ожидает, что крупные ИИ-лаборатории и компании будут конкурировать за создание столь же привлекательных агентских продуктов и их внедрение в корпоративной сфере. По ее мнению, простое взаимодействие и проактивные функции можно перенести в корпоративные сценарии; она прогнозирует рынок с несколькими агентами и подходами, а не ситуацию, где победитель забирает все.

Bessemer сообщила о привлечении $5,75 млрд: $1,75 млрд предназначены для ранних инвестиций, а $4 млрд — для инвестиций в рост компаний.

По заявлению фирмы, около 70% её инвестиций начинались на раннем этапе, иногда ещё до появления у компании выручки или даже названия.

Компании намного дольше остаются частными, а IPO с оценкой в триллион долларов, немыслимые еще несколько лет назад, теперь стали частью рынка.

Real — приложение со счетами и статистикой для игроков в фэнтези-спорте, бетторов и болельщиков. Оно превращает данные о ходе матча в реальном времени в понятную ленту с контекстом, комментариями и реакциями, включая такие вехи, как достижения за карьеру и серии набранных очков. Real характеризует исходные данные как широко доступные: Genius Sports и SportRadar собирают значительную их часть, а такой базовый факт, как попадание Стефом Карри трёхочкового, не принадлежит лигам или кому-либо ещё. Низкая задержка данных особенно важна для игорных компаний.

В качестве показателя аудитории приложения назвали «1, 1,5 миллиона» активных пользователей в месяц; по имеющимся данным, комментарии оставляют 30% пользователей за месяц. Чаты организованы вокруг конкретных событий из боксового счёта и выступлений игроков, а не сведены к одному общему чату матча.

Первыми 1 000 пользователями Real стали друзья, ведшие мемные фан-страницы; у некоторых было от сотен тысяч до миллионов подписчиков. Приложение начинало с освещения NBA, а затем расширилось до 18 лиг. Создателей контента поощряли или оплачивали за использование табло Real в материалах о матчах.

Real также превращал три главных показателя матча в графику, которой удобно делиться. Пользователи публикуют статистику или делают её скриншоты, чтобы похвалить или раскритиковать игроков; это называлось одним из факторов роста приложения.

Основатели Real описали модель с виртуальной валютой: пользователи могут зарабатывать её и собирать цифровые изображения отдельных игровых эпизодов — например, хоумранов, трёхочковых и тачдаунов — через розыгрыши в реальном времени или обычные наборы.

Приложение оценивает выступления по шкале от 0 до 10, причём оценка может быть выше 10; по словам основателей, пользователи ссылаются на эти оценки в рейтингах новичков и обсуждениях MVP, а некоторые игроки проверяют приложение во время матчей.

Real отправляет уведомления о заметных моментах в ходе спортивных матчей — например, о серии результативных действий игрока или тачдауне — и выборочно сообщает о бейсболистах, близких к циклу хитов. Например, приложение уведомляет пользователей, когда для достижения цикла игроку нужен сингл, дабл или хоум-ран, а не менее вероятный трипл. Среднее число уведомлений за день было указано как «50 50 миллионов».

Уведомления Real противопоставлялись приложениям со счетами от ESPN и Bleacher Report, которые, согласно характеристике, обычно присылают обновления в перерыве или по окончании матча. Приложение также описывалось как быстрый текстовый способ следить сразу за несколькими играми.

Real начинает добавлять гольф и теннис; появление F1 также запланировано. В продукте уже есть футбол, чемпионат мира и карате. Компания рассматривает возможность провести голосование сообщества за малоизвестные виды спорта; значительная австралийская аудитория регулярно просит добавить AFL, в том числе ежедневно примерно в 3 часа ночи.

Спрос цикличен; также обсуждается освещение олимпийского баскетбола, хотя на это потребовались бы инженерные ресурсы для события, которое, как было сказано, длится четыре месяца в году. По словам компании, благодаря росту производительности инженеров с помощью ИИ обновления Real теперь выходят раз в две-три недели вместо прежних раз в три-четыре месяца. В продукт добавили статистику нового поколения для NFL, включая телеметрию и сведения о персонале и схемах покрытия; компания говорит, что большая часть использования приходится на прямой эфир.

В Real сообщили, что запустили функцию с виртуальными деньгами, чтобы пользователи могли развивать профили и соревноваться, а также что за предыдущие полтора-два года значительная часть использования продукта приходилась на игроков в фэнтези-спорт и тех, кто делает ставки. Компания сказала, что рассматривала рынки прогнозов и обсуждала варианты в сфере игр на реальные деньги, включая Kalshi и Polymarket, прежде чем выбрать FanDuel для добавления коэффициентов в продукт; это партнерство назвали еще одним источником выручки. По словам компании, live-коэффициенты могут дополнить продукт данными и темами для обсуждения; отображение можно отключить.

В связанной оценке продукт вовлечения Real назвали потенциально ценным для букмекерских компаний и рынков прогнозов — с точки зрения привлечения пользователей и глубины использования; также прозвучало мнение, что его будет трудно воспроизвести.

Продукт позиционирует профили, связанные с фанатскими интересами и просмотром, как способ создать более глубокое сообщество, чем простое времяпрепровождение в Instagram, Twitter или TikTok.

Команда намерена усилить эту составляющую. Потенциал есть у сообществ по самым разным нишевым интересам; в качестве примера приводятся сотни миллионов поклонников Тейлор Свифт.

Спорт может быть относительно устойчив к влиянию ИИ, поскольку живые события относятся к немногим человеческим переживаниям, которые люди продолжают ценить.

Их привлекательность связывали с ростом цен на билеты; также отмечалось, что билеты дороги, однако доказательств того, что рост вызван спросом на живые события, не приводилось.

В Real сообщили, что используют ИИ для модерации с первого дня и теперь проверяют каждую реплику в реальном времени. Сначала система применяет таблицу соответствий, которая, по оценке компании, выявляет 80–85% проблемного контента, затем — быстрый классификатор, обнаруживающий еще 10%. То, что проходит эти этапы, проверяют более новые модели; при необходимости случай эскалируют.

Компания описывает модерацию как баланс между блокировкой особо вредного контента и сохранением некоторой резкости общения. По ее оценке, система работает хорошо, а модерация важна для live-чатов, которые иначе иногда приходится закрывать.

У фэнтези-приложения о The Bachelor, создатели которого вручную отмечали события вроде поцелуев и объятий, было около 50 000 пользователей в неделю. Самым востребованным экраном стала live-лента, где пользователи комментировали происходящее и следили за ним как за вторым экраном.

Позже у продукта было около 1,1 млн дневных пользователей на пике. Во время игры Бэма Адебайо примерно 200 000 человек одновременно следили за каждым очком, пока он приближался к отметке в 83 очка. Команда назвала возможными способами двигаться к аудитории в миллиард пользователей расширение охвата спорта и контента, добавление данных в продукт и live-событий — от The Bachelor до Love Island. Более увлекательное использование продукта во время крупных событий вместе с друзьями также было названо потенциальным фактором роста.

Люди часто спрашивают Real о выборах, но компания заявила, что не хочет идти в этом направлении. По её словам, у спортивного направления с нынешним предложением всё ещё есть потенциал «примерно в 10 раз».

Карту выборов, которая за ночь заполняется красным и синим цветами, назвали похожей на визуализацию рынка прогнозов.

В приложении Real пользователи могут создавать группы, привязанные к отдельному материалу, и общаться в них. Многие подсообщества пока остаются глобальными и возникают вокруг неожиданных мемных или спортивных моментов — например, когда пользователи следили за попыткой Брэндона Подземски набрать 30 очков.

Команда говорит, что сама не создает такие поводы. По мере роста продукта она, как считает, может начать курировать подобные группы или способствовать их формированию за пределами сообществ, посвященных командам или игрокам.

Электромобиль Geely описали как способный зарядиться менее чем за пять минут; такую скорость сочли возможным переломным моментом для более широкого распространения электромобилей. Также высказали предположение о возможной новой технологии ускоренной зарядки для Roadster, не уточнив подробностей.

В качестве примера беспроводной зарядки привели Porsche Cayenne EV: автомобиль заряжается над матом на полу гаража. Отмечалось, что Tesla не спешит внедрять беспроводную зарядку. Зарядка на станциях может стоить десятки долларов и занимает заметно больше времени, чем заправка бензином, поэтому сокращение времени зарядки важно.

Affirm объявила, что ее сервис теперь доступен на Amazon в Великобритании.

Это расширяет партнерство компаний, которое уже некоторое время действует в США. В Великобритании Affirm также работает с Costco, а ранее расширила присутствие вместе с Shopify.

По данным Affirm, несколько дней назад компания запустила набор моделей андеррайтинга на основе механизмов внимания.

Компания заявляет, что строит модели андеррайтинга уже 15 лет и обучала новые модели на большом объёме данных. Ранее Affirm преимущественно использовала древовидные модели, которые, по её словам, проще проверять и объяснять регуляторам; около трёх лет назад компания начала исследовать подходы на основе механизмов внимания.

Affirm публично обозначила цель стать прибыльной за 24 месяца и отчитывалась о прогрессе каждый квартал; компания сообщила, что достигла прибыльности за пару месяцев до намеченного срока. В описании опыта компании публичная отчетность названа преимуществом, укрепляющим доверие, но отмечено, что публичные компании могут столкнуться с негативной реакцией рынка, если не выполняют целевые показатели. Даже публикуемые показатели частных компаний не раскрываются по тем же стандартам GAAP и правилам отчетности, регулируемым SEC; венчурные инвесторы названы теми, кто имеет подробный доступ к внутренним показателям.

Различия в исполнении планов могут стать заметны не сразу: в приведенном примере относительные результаты двух вертикальных ИИ-компаний, каждая из которых привлекла $500 млн, могли оставаться неясными примерно два года. В качестве возможных ранних признаков упомянуты знание показателей компании и понимание всей технологической платформы; предположение, что компании под руководством инженеров и руководители с инженерным образованием чаще выполняют обещанное и говорят правду, подано как вероятностное, а не гарантированное.

Глава Affirm заявил, что компания будет играть роль в агентной торговле, предположив, что финансовые специалисты будут отвечать за выбор способов оплаты и кредитных условий, пока агенты берут на себя часть задач. По его словам, люди сохранят участие в некоторых решениях о покупках, в том числе о способе оплаты; Affirm работает над улучшением оценки кредитоспособности, чтобы обслуживать больше людей при сохранении качества кредитного портфеля.

Он сказал, что компании нужно действовать быстрее и сильнее отличаться от конкурентов, добавив, что более мелкая и менее прибыльная версия Affirm не сможет вытеснить компанию.

Примерно в январе Affirm создала команду по повышению продуктивности разработчиков численностью около 12 человек.

Она подбирает для инженеров модели ИИ и инструменты для программирования, включая Cursor и Claude, и упрощает переход на более подходящие решения по мере их появления. Компания сообщает, что команда помогает поддерживать используемые инструменты почти на передовом уровне коммерческих и моделей с открытыми весами, а также сред разработки.

Компания, привлекшая $100 млн, заявила, что средства в первую очередь пойдут на исследования и разработки.

В связи с раундом были названы Insight Partners и Salesforce Ventures.

С января все компании, продающие программное обеспечение в Калифорнии, должны будут собирать и перечислять налог с продаж на программное обеспечение. Год не уточнялся.

По мере того как ИИ будет занимать большую долю экономики, всё больше налоговых поступлений, как ожидается, будет связано с налогообложением деятельности в сфере ИИ.

Согласно этой оценке, ИИ проник в налоговое консультирование меньше, чем в такие области, как юриспруденция, что оставляет потенциал для создания очень крупного бизнеса.

Компания использует несколько каналов привлечения клиентов, включая партнёрства с фирмами, прямые продажи и маркетинг.

Партнёрства становятся важнее по мере выхода на более крупные рынки, где сложные компании доверяют своим консультантам.

Не названная компания заявляет, что специализируется на косвенных налогах, включая налог с продаж и VAT, и подаёт документы более чем в 80 странах. Она стремится облегчить рутинную работу налоговых специалистов, чтобы те могли сосредоточиться на более стратегических задачах.

SponsorRamp также развивает бизнес в этой сфере, но компания не считает её конкурентом и характеризует рынок как широкий, разделённый на множество подотраслей.