Проактивные ИИ-агенты могут резко увеличить спрос на вычисления для инференса

Сегодня ИИ-агенты, включая OpenClaw и ChatGPT, в основном работают по запросу пользователя, однако более проактивная модель могла бы постоянно анализировать контекст и заранее готовить помощь. Один из возможных сценариев — проверять календарь, замечать предстоящее интервью и собирать материалы для подготовки; это был пример, а не план продукта.

Постоянно работающие агенты создавали бы не только задачу проектирования, но и аппаратную проблему: такой подход может потребовать значительных вычислительных ресурсов для инференса и большего количества чипов.