Планирование задач ИИ-агентами и практики разработки могут измениться по мере улучшения моделей

Предлагаемая концепция ИИ-агента предполагает, что он будет разбивать крупный запрос на иерархию задач, учитывая намерение пользователя и желаемые сроки. В качестве примера привели переписывание Postgres на Rust: агенту нужно было бы выяснить, насколько серьезен запрос, спланировать работу и определить, нужен ли результат немедленно или через пару месяцев. Это описывалось как идея устройства агента, а не как уже выпущенный продукт.

Более общий тезис состоит в том, что код, сгенерированный ИИ, пока остается «slop» — некачественным результатом, — но будет улучшаться вместе с моделями. Доверие к моделям растет, несмотря на прежние насмешки, а привычки проверки кода меняются: от изучения каждой строки к беглому просмотру; связанные с этим рабочие процессы, возможно, придется переосмыслить.