Сложность заболеваний влияет на открытие лекарств с помощью ИИ и служит доводом против поэтапного отбора

Рак был описан как тысячи заболеваний, для которых могут потребоваться отдельные подходы; ИИ мог бы помочь найти новые молекулы или механизмы против видов рака, которые пока трудно лечить. Распространённые заболевания, такие как ожирение, тоже сложны: в них задействовано несколько органов, а сочетание факторов может значительно различаться у разных людей. В приведённом источнике доля пациентов, не отвечающих на GLP-1, оценивалась в 10–15%; гормоны, вероятно, влияют на ответ, и женщины, как правило, реагируют лучше.

Предлагаемая стратегия — одновременно работать над разными заболеваниями, а не отбирать направления поэтапно, и продолжать совершенствовать лекарства, способные улучшить повседневную жизнь, оценивая каждую молекулу по этому потенциалу.