Гость: высокая маржа открытых моделей оставляет пространство для ценовой конкуренции

Обсуждая, могут ли крупные лаборатории снижать цены на собственные модели, чтобы сдерживать экосистему открытых моделей, один из гостей назвал OpenAI наиболее активно действующей компанией в этом направлении. Выпуск, обозначенный в расшифровке как «6.1 tera», он счёл попыткой конкурировать с Sonnet; обозначение модели в транскрипте неясно.

По оценке гостя, у открытых моделей остаётся существенный запас для ценовой конкуренции. Операторы, владеющие собственным технологическим стеком, могут получать валовую маржу выше 50%, а возможно, около 70%, на сравнительно современной версии модели. Чтобы полностью достичь ценовой конкурентоспособности, лабораториям, по его предположению, могло бы потребоваться снизить цены ещё на 50%.

Гость также связал экономику открытых моделей с возможностью оплачивать инфраструктуру по ставкам $20–30 за ватт, или $30 млн за мегаватт, если удаётся привлечь клиентов. В обсуждении предположили, что для таких цен совокупная маржа лабораторий должна быть значительно ниже, хотя конкуренция между ними может быть и меньше. Ещё один участник отметил, что закрытым моделям для сопоставления с преимуществом открытых моделей потребовалась бы какая-либо возможность тонкой настройки, которой у закрытых моделей может не быть.