LLM-ы продвигают прямое управление роботами

LLM всё чаще используются для прямого управления роботами, выполняющими простые задачи — например, приносящими пиво или воду. Робототехническая компания сообщает о «невероятном» улучшении низкоуровневого управления и утверждает, что ChatGPT-5 успешно выполняет многие задачи с первой попытки.

Coding agents могут сделать универсальных роботов более практичными: вместо примерно 10 часов программирования простой задачи робот сможет сгенерировать и развернуть около 1 000 строк кода менее чем за секунду. По оценке компании, это может существенно расширить полезность робота.

В ближайшее время всё ещё потребуется значительный объём связующего кода. Вместо этого компания упрощает интерфейс для LLM: навигацию с использованием встроенных SLAM, 2D LiDAR и navigation stack можно свести примерно к двум строкам кода. Компания также указывает на Astra от OpenAI как на свидетельство быстрого прогресса в понимании трёхмерного пространства, признавая неопределённость относительно темпов развития крупных моделей и заявляя о намерении использовать лучшие доступные на рынке модели.