Data-компании становятся AI-инфраструктурой по мере роста вычислительных мощностей
Data-компании описываются как базовый инфраструктурный слой, сопоставимый с поставщиками оптоволокна, интернета, CPU и RAM: они собирают или конструируют ресурсы в реальном мире и передают их AI-лабораториям. Их жизнеспособность оценивается как потенциально сопоставимая с жизнеспособностью Nvidia, однако это представлено как оценка, а не как установленный вывод.
В анализе данные и вычислительные мощности названы двумя текущими ограничениями для AGI или ASI, причём сегодня главным ограничением считаются вычисления. Прогнозируется, что в следующие два года в строй может войти примерно в 10 раз больше вычислительных мощностей; после этого главным ограничением могут стать качественные данные.
Сила недавно выпущенной модели DeepSeek связывается с качеством и отбором данных; в предоставленных материалах это утверждение не подтверждено независимо. Лучшие data-компании характеризуются как исследовательские бизнесы: они создают задачи для постобучения, тестируют их на GPU с открытыми моделями и предлагают AI-лабораториям.
