BaseLabs рассматривает открытые RL-среды как способ сократить отставание от крупных лабораторий

BaseLabs заявляет, что его задача — сделать открытые модели, а в перспективе, возможно, и закрытые модели максимально полезными. Помимо агрегации вычислений, проект рассматривает агрегацию данных и создание сложных сред для обучения с подкреплением для открытого сообщества.

По оценке проекта, закрытые лаборатории тратят на RL-среды миллиарды долларов в год. BaseLabs сообщает, что последние несколько лет создавала среды для отдельных пользователей и рассматривает возможность выпустить их для всех, чтобы на них могли обучаться открытые и закрытые поставщики. Пока неясно, сможет ли BaseLabs создать среды, сопоставимые со средами крупных лабораторий, и достаточно ли дистилляции и доступных данных, чтобы сократить разрыв.