Персональные ИИ-агенты сталкиваются с трудностями обучения и управления контекстом

Разработчик внутреннего бота говорит, что современные ИИ-агенты имитируют обучение, постоянно записывая информацию, тогда как лежащие в их основе модели остаются зафиксированными в определенный момент времени.

По его личному определению, AGI — это ИИ, который действительно учится. Разработка бота выявила сложные задачи управления контекстом и структурами данных, в том числе необходимость решать, что сохранять, а что удалять. Пока разработчик намерен сохранить помощь человека и ожидает, что людям, впервые использующим персональных помощников, предстоит освоиться с ними.