Преимущество AI-лабораторий в вычислениях создает риск масштабирования для data-компаний

Olam Labs использует GPU для проверки post-training-задач на открытых моделях, которые компания планирует продавать AI-лабораториям. На текущем этапе необходимый объем GPU относительно легко получить, в том числе по мере роста и масштабирования компании.

Согласно оценке, исследовательские компании, включая NeoLabs, уже сталкиваются с дефицитом вычислительных ресурсов, тогда как AI-лаборатории имеют наибольшее преимущество в доступе к вычислениям и самую высокую маржу на каждый мегаватт.

Ожидается, что AI-лаборатории продолжат поглощать вычислительные мощности быстрее других компаний, что сделает доступ к GPU главным риском для Olam Labs и аналогичных бизнесов при масштабировании. Насколько быстро это повлияет на текущую стадию бизнеса Olam Labs, остается неясным.