Для ИИ-нагрузок могут потребоваться специализированные вычисления помимо GPU-кластеров

Архитектура NeoCloud зависит от рабочей нагрузки: кластеры предварительного обучения и инференса могут различаться, а для обучения с подкреплением (RL) могут понадобиться среды и песочницы на чипах, не являющихся GPU, которые имитируют работу телефонов или ноутбуков.

Понимание рабочей нагрузки позволяет рассматривать варианты без развёртывания новейших GPU NVIDIA; Semi Analysis планирует протестировать такие варианты в ближайшие месяцы.