BaseLabs объявила о долгосрочном исследовании персонального continual learning

BaseLabs объявила о долгосрочном исследовательском направлении, посвящённом continual learning. Проект предполагает, что открытая модель будет органично адаптироваться к информации о конкретной компании, команде или человеке, а не полагаться только на внешние файлы памяти.

Этот подход противопоставляется циклу обновления моделей, который используется крупными лабораториями, такими как OpenAI и Anthropic: они обучают модель, выпускают её, собирают обратную связь и создают среды reinforcement learning для устранения пробелов. По оценке BaseLabs, персональный continual learning может открыть новые архитектурные или продуктовые парадигмы, однако пока неясно, какие именно подходы окажутся жизнеспособными.