CogniChip создает специализированный массив данных о проектировании чипов, рассчитывая на преимущество закрытых данных

CogniChip заявляет, что последние два с половиной года создает собственные датасеты для проектирования полупроводников, поскольку открытых и полезных отраслевых данных значительно меньше, чем в программном обеспечении. Компания считает свой набор данных крупнейшим в полупроводниковой отрасли, однако это утверждение не подтверждено независимыми источниками в доступном материале.

Подход предполагает обучение специализированной модели на полном цикле проектирования чипа — от первоначальной идеи и архитектуры до физической реализации. Компания утверждает, что универсальные модели не могут надежно выполнять незнакомые задачи по проектированию чипов без достаточного числа примеров, тогда как модель на отраслевых данных может обладать значительно более сильной профильной компетенцией.

Проектирование чипов также требует точного соблюдения процесса: даже при сотнях миллиардов транзисторов одна неверно размещенная деталь может помешать работе результата. Поэтому компания подчеркивает необходимость объединять специалистов с практическим опытом проектирования полупроводников и математиков при создании системы.