Персональные shopping-агенты сталкиваются с пробелом в монетизации на фоне роста ценности данных

Персональные shopping-агенты, такие как Instinct и Muse, могут по прямому указанию купить конкретный товар, не создавая и не выявляя покупательский спрос. Instinct заявляла, что не планирует брать плату, а Muse стремится сделать продукт фактически бесплатным на неопределенный срок. Рекламу в текущем рабочем процессе Instinct трудно представить, а affiliate-комиссии менее очевидны, когда намерение купить полностью исходит от пользователя.

На начальном этапе экономика таких продуктов может отдавать приоритет дистрибуции и сбору данных, а не выручке. Согласно приведенной оценке, ежегодные расходы на данные для обучения некоторых моделей составляют около $10 млрд; компании могут субсидировать агентов, чтобы собирать пользовательские траектории и дообучать более эффективные модели, а снижение стоимости обслуживания станет второй задачей.

Позднее монетизация может опираться на новые механизмы таргетинга и дистрибуцию Google, Meta, Snapchat и Pinterest. В анализе говорится, что агентские траектории могут иметь очень высокую ценность: при примерно $120 годового дохода на пользователя Google в США удвоение или утроение ARPU рассматривается как возможность, а не как установленный результат.