ИИ-системы, вероятно, будут чаще распределять задачи между моделями, а не использовать крупнейшую по умолчанию

Выбор модели описывается как многомерная задача оптимизации: системы должны учитывать цену, скорость, знание контекста, стиль работы и специализацию, а не только логические способности модели. Комбинирование моделей и маршрутизация каждой задачи к подходящему варианту может быть эффективнее использования какой-либо одной модели.

Согласно оценке, эта оптимизация сохранится и может стать еще важнее по мере развития моделей. Во многих прикладных задачах интеллект уже не является главным ограничением, поэтому более дешевые и быстрые модели становятся приемлемее; появление новых и более сильных моделей также не обязательно сразу меняет показатели удержания пользователей ChatGPT.