Прогнозы развития ИИ лучше отслеживают инфраструктуру, чем повседневные последствия

Некоторые прогнозисты ИИ успешно экстраполировали развитие моделей из объема вычислений, а также предсказывали закупки чипов и строительство дата-центров. Эти прогнозы были представлены как потенциально согласованные проекции одной и той же коррелированной цепочки, а не как доказательство понимания ее более широких социальных последствий.

Более сложным остается вопрос о том, когда влияние ИИ станет заметным в повседневной жизни и занятости. В качестве практического примера для финансовых консультантов приводился ИИ-инструмент для tax-loss harvesting клиентов — сценарий, резко отличающийся от онлайн-дискуссий об AGI и x-risk.

Масштаб и сроки возможной более широкой трансформации остаются неопределенными.