SeaDance 2.5, как утверждается, развивает генерацию видео от замены лиц до замены целых людей или объектов, в том числе в видеозаписях 1990-х годов на VHS. Система, по описанию, сопоставляет мелкие детали и обрабатывает объекты разного масштаба, частично закрытые другими предметами, а также несколько изображений одного человека в одном кадре, хотя идентичность лица может смещаться, а лицо — заметно меняться.

Среди примеров — видео с Диланом Пателем в образе Дрейка, опубликованное примерно днем ранее и, как утверждается, убедившее многих зрителей, а также ролик, где Джорди преобразован в Стива Джобса при сохранении голоса Джобса. Агентный рабочий процесс с использованием Codex мог находить исходные видео и фотографии для ориентира без ручной загрузки. Генерация видео остается ресурсоемкой; смешанные производственные процессы и возможное использование технологии для пересъемок называются вероятными применениями.

Higgsfield обернула CDance 2.5 в оболочку, призванную упростить использование модели. CDance 2.5 доступна через API, Fall и несколько других интерфейсов; проект характеризуется как интересная и заслуживающая уважения работа, даже если она выполнена одним человеком.

Модель описывается как крайне требовательная к вычислительным ресурсам. В оценке говорится, что Китай «очевидно сильно отстает» по вычислительным мощностям, и ставится, но не разрешается вопрос о том, какая стратегия соответствует таким требованиям.

Console создает ИИ-агентов, которые, по заявлению компании, автоматизируют 70% поддержки в сферах ИТ, HR и финансов.

Агенты призваны мгновенно обрабатывать запросы сотрудников на доступ и сброс паролей.

Ожидается, что киностудии будут выборочно внедрять специализированные производственные инструменты — прежде всего для срочных пересъёмок и, возможно, трюков, — продолжая использовать актёров для большинства обычных сцен. Согласно изложенной оценке, некоторые такие решения уже применяются в Голливуде при пересъёмках.

Возвращение Генри Кавилла на пересъёмки «Супермена» после того, как он отрастил усы для «Миссия невыполнима», приводится как пример. Усы удалили на постпродакшене, а его губы и рот реконструировали; с использованием технологий 2017 года результат назвали очень грубым, трудоёмким и дорогим. Представители сообщества специалистов по визуальным эффектам широко его критиковали.

В видеокомпиляции использованы реальные кадры с трюками Джонни Ноксвилла, Стива-О и их команды, при этом персонажи или костюмы заменены элементами, созданными ИИ. Сами действия остаются реальными, поэтому сцены с трюками и резкими движениями выглядят как промпты для ИИ, хотя действие не генерировалось с нуля.

Рабочий процесс управлялся с телефона: Codex работал на ПК через приложение ChatGPT, создавал референсные изображения с помощью ChatGPT Images, а затем использовал их для замены персонажей через SeaDance с рендерингом в Higgsfield. Для процесса не требовалось писать код напрямую. Высказанная оценка заключается в том, что такие демонстрации сначала могут распространяться как мемы, а затем превратиться в обычные инструменты для создания контента.

Higgsfield критикуют за раздельные балансы кредитов для API и тарифного плана. Сообщается, что после покупки плана кредиты оказались недоступны через API, а средства, позднее добавленные на тарифный план, нельзя было использовать как API-кредиты, из-за чего деньги распределились по разным балансам.

Сайт сервиса описывается как использующий скидки с обратным отсчётом и другие приёмы, побуждающие к импульсивным покупкам. Также упоминаются жалобы на отмену подписки и неуточнённые обвинения в адрес Higgsfield, без подробностей или подтверждения их обоснованности. Несмотря на проблемы с биллингом, сам продукт называют эффективным для доставки видеоактивов; в качестве возможного более понятного API упоминается Fall.

С ИИ можно работать качественно, но для этого нужны проницательный взгляд и вкус.

Вкус назван новым защитным барьером в ИИ, а Fedora представлена как часть этой истории.

Согласно одному из аналитических взглядов, ByteDance может рационально отдавать приоритет ИИ-видео, поскольку способна напрямую связать разработку моделей с TikTok, Douyin, CapCut, рекламой, электронной коммерцией и рекомендательными системами. Это дает компании немедленную дистрибуцию и потенциальные преимущества для основного бизнеса, не требуя создавать новый канал спроса на видео.

В анализе это противопоставляется Anthropic и OpenAI, которым, как утверждается, не хватает столь же очевидного канала дистрибуции видео; Sora от OpenAI привлекла пользователей, но не создала аналогичного маховика. Meta и Google/YouTube при этом характеризуются как компании, больше сфокусированные на агентах, извлечении знаний, кодировании, рекурсивном самоулучшении и AGI. Также ставится вопрос, как Китай создает сильные видеосистемы, располагая, по заявлению в источнике, одной пятой — одной третью вычислительных ресурсов, при том что модели остаются крайне ресурсоемкими, а правила интеллектуальной собственности там могут быть относительно гибкими.

В анализе обучение ИИ на трансформативных видео или материалах, потенциально подпадающих под добросовестное использование, рассматривается как отдельный юридический вопрос по сравнению с созданием результатов, которые близко воспроизводят сходство человека или защищённое авторским правом исполнение. Видеокритика и смонтированные ролики в TikTok, YouTube и Instagram могут добавлять комментарий и не заменять оригинал; поэтому такие материалы могут попадать в обучающие данные. При этом, как отмечается в анализе, это не обязательно снимает ответственность за результаты, воспроизводящие, например, Тома Круза или конкретное исполнение.

В качестве примера приводится музыкальный сервис Google: он, как описывается, отказывается создавать точную песню Мадонны, но предлагает общий поп-трек, который, по крайней мере теоретически, в меньшей степени заимствует её материал. Загруженные в TikTok полнометражные фильмы могут удаляться, но всё же проходить через системы ByteDance или сохраняться в них. Правовой статус результатов с высокой степенью сходства остаётся неопределённым и может быть установлен в будущих спорах и судебных разбирательствах.

ByteDance не открывает обсуждавшуюся видеомодель, ее веса и обучающий датасет — этот подход описывается как отклоняющийся от стандартной китайской стратегии в области ИИ. В анализе утверждается, что лидирующие компании меньше заинтересованы в открытии моделей, тогда как более слабые игроки могут делать это для создания экосистемы разработчиков.

Модели для программирования с открытыми весами могут поддержать китайский технологический стек и потенциально помочь Huawei сохранить конкурентоспособность, тогда как у видеомоделей меньше стимулов к открытию, если компания вертикально интегрирована и контролирует дистрибуцию. В качестве контраста анализ приводит раннюю Meta, рассматривая открытые модели как стратегию для претендентов, которым нужна экосистема.

Видео-модели ИИ в перспективе могут оказаться полезными для переноса из симуляции в реальность и обучения гуманоидных роботов на смоделированном видео, потенциально став частью более широкой робототехнической стратегии. Китай также, по-видимому, добивается заметных успехов в разработке гуманоидных роботов.

Эта область применения считается более отдалённой перспективой по сравнению с ближайшими развлекательными сценариями; в течение следующего месяца внимание, как ожидается, останется сосредоточено на мемах и забавных видео.

Согласно приведённой оценке, акции Meta выросли на 27% за месяц — почти полностью благодаря Muse, хотя причинную связь поставили под сомнение. Инвесторы, опробовавшие продукт, reportedly оценили его положительно, а Muse назвали временным лидером в одной из подкатегорий, несмотря на то что он создан на основе модели не фронтирного уровня.

Muse можно интегрировать в продукты Meta для покупок и обмена сообщениями; Shopify также объявила о партнёрстве с ним. По мере роста Muse Threads, как сообщается, падал в рейтингах, а Instagram активно продвигал Muse. Высказанное ожидание состоит в том, что Muse может предоставить больше возможностей для монетизации, чем Threads, в том числе за счёт экосистемы малого бизнеса Meta.

Amazon заявила, что отключила персонального ИИ-агента Meta Muse от покупок на Amazon.com от имени клиентов после безуспешной попытки попросить Meta исключить сайт из сервиса. По словам Amazon, Muse не получил разрешения на доступ к магазину, не идентифицировал себя при просмотре страниц и, предположительно, собирал и сохранял учетные данные клиентов, создавая риски для конфиденциальности и безопасности.

По состоянию на воскресенье вечером пользователи, пытавшиеся совершать покупки через Muse, видели сообщение о «несанкционированном ИИ-агенте» со ссылкой на условия использования Amazon. Этот конфликт показывает противостояние между торговыми агентами, контролируемыми ритейлерами, такими как Rufus у Amazon, и независимыми агентами, которые просматривают сайты или совершают операции от имени пользователей.

Реклама внутри ИИ-агентов может вступить в конфликт с ожиданием пользователей, что агент действует исключительно в их интересах. Один пользователь возмутился, когда бесплатный сервис Instinct отправил ему рекламные приглашения, посчитав, что это приносит пользу агенту, а не ему, несмотря на операционные расходы продукта.

В анализе спонсируемые действия агентов в ChatGPT и аналогичных продуктах рассматриваются как возможный будущий рекламный формат. Компании могут платить за рекомендации, создающие дополнительный спрос, однако направление пользователя на Amazon менее ценно, если он и так собирался там покупать. Доверие и ощущение лояльности могут стать ключевыми ограничениями для монетизации агентов.

Надёжность ИИ-агентов снова вызывает обеспокоенность: считалось, что галлюцинации при поиске фактов пошли на спад, но теперь описываются как возвращающиеся. Более сложные задачи — например, проектирование систем, работа в Blender и создание видео с помощью ИИ — по-прежнему связаны с большим числом ошибок.

В одном из приведённых случаев агент при бронировании авиабилета, как сообщается, сгенерировал для Дэвида второе имя «Bom Chang Choi», что могло помешать посадке. Ошибку, вероятно, можно исправить через службу поддержки авиакомпании и получить новый посадочный талон, однако она всё равно может привести к задержке на контроле или пропущенному рейсу.

Одно из предложенных объяснений связано с затратами: бесплатные продукты, работающие в большом масштабе, могут использовать более старые модели или другие способы экономии. Высказывалось предположение, что размещённый в облаке экземпляр OpenClaw может работать на Kimi; эта атрибуция остаётся неопределённой.

Бывший сотрудник Meta Никита Бир утверждает, что автоматические переговоры были одной из функций приложения Muse на старте для Facebook Marketplace. По его мнению, миллионы ботов, регулярно предлагающих продавцам слишком низкие цены, в итоге могут навредить продукту; это представлено как опасение, а не как установленный результат.

Также рассматривается возможность, что боты будут отправлять исходящие сообщения потенциальным покупателям или продавцам. Если автоматизация будет работать с обеих сторон, на Marketplace могут появиться переговоры между ботами или массовые нежелательные рассылки, однако пока неясно, нейтрализует это проблему или усилит её.

Rainmaker сообщила, что привлекла $100 млн, назвав это финансирование небольшим по сравнению с сотнями миллионов долларов, которые, по утверждению компании, метеорологическая администрация Китая ежегодно тратит на модификацию погоды. Компания представила воду как стратегический ресурс и фундаментальный фактор для промышленности, сельского хозяйства и производства продуктов питания.

Rainmaker назвала засев облаков основным вариантом увеличения водных ресурсов и заявила, что без дополнительного производства водоемы, включая реку Колорадо и Большое Солёное озеро, могут истощиться настолько, что это приведет к массовой эвакуации. Компания считает, что наращивание производства воды необходимо для стратегического здоровья США и для зарубежных союзников, таких как Иордания и Марокко.

Rainmaker заявила, что заключила одну сделку с гиперскейлером и ведёт переговоры с несколькими другими об инженерной реализуемости решений, которые компенсировали бы их потребление воды за счёт производства дополнительной воды для внутренних районов США.

Заявление компании прозвучало на фоне споров о потреблении воды дата-центрами: сельское хозяйство и муниципальное использование в США расходуют на порядки больше, однако дата-центры всё же потребляют воду, что, по словам Rainmaker, имеет значение в условиях дефицита водоснабжения на Западе США.

Rainmaker заявляет, что ведёт переговоры о проектах по засеву облаков с горнолыжными курортами, включая курорты в Швейцарии; ожидается, что перед предстоящим зимним сезоном к ним будет приковано внимание.

Компания связывает интерес с результатами, о которых сообщает в Аляске, Орегоне, Айдахо и Юте, где, по её словам, было произведено сотни миллионов галлонов новой воды. Rainmaker устанавливает дополнительные полевые датчики и создаёт более сложные атмосферные модели, чтобы в реальном времени измерять вмешательства и объём добытой воды. В представленном материале заявленные объёмы и причинно-следственные эффекты независимо не подтверждены.

Rainmaker заявляет, что делает крупную стратегическую ставку на автономность: компания продолжит использовать свои дроны, постепенно повышая степень их автономности. По оценке компании, автономность позволит увеличить число полётов и проводить более эффективные по затратам атмосферные наблюдения, а также снизить стоимость доставки каждого объёма воды или снега; в обозримом будущем Rainmaker также может провести исследования с использованием самолётов.

Бизнес компании носит сезонный и ежегодно циклический характер из-за Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Rainmaker заявляет, что географически хеджирует риски в США и других странах, перемещая работу между регионами с различными условиями снегопадов и климата, включая территории с истощёнными водохранилищами.

Rainmaker заявляет, что хочет предоставлять услуги водоснабжения федеральному правительству США и странам по всему миру.

Для реализации этой цели компании, по её словам, необходимо сотрудничать с ведущими национальными лабораториями и университетами страны. Компания также считает базу Gundo важной для создания Rainmaker.

Rainmaker заявляет, что благодаря доступным моделям в компании ускорились генерация гипотез и проведение экспериментов.

Компания называет Astra «выдающимся рычагом» и говорит, что разрабатывает более совершенные модели с участием LLM в критике результатов; Rainmaker считает такой подход действительно полезным для понимания атмосферы и ожидает, что со временем он станет ещё более эффективным.

Винод Хосла ожидает, что персональные агенты станут широкой и разнообразной категорией, а не рынком, где победитель забирает всё. По его словам, крупные компании, включая Meta и Google, будут разрабатывать агентов с разными компромиссами, тогда как стартапы могут двигаться быстрее.

Хосла заявил, что агенты могут заниматься поиском и исследованием, предлагать варианты и задавать пользователям интерактивные вопросы. Фундаментальными различиями между продуктами он назвал рекламные стимулы и готовность пользователей доверять компаниям свои данные. Алекс Керр отметил, что такие процессы, как просмотр и сравнение вариантов, являются частью пользовательского опыта, а персональные агенты могут быть встроены в существующие продукты, а не остаться отдельной категорией.

Персональные ИИ-агенты рассматриваются как потенциально крупная категория, представляющая интересы пользователя, а не компании, продукта или заранее заданной точки зрения. ChatGPT описывается как уже работающий подобно браузеру: единый интерфейс может избавить от необходимости переходить между 20 сайтами или вкладками Chrome при изучении темы и выборе продукта.

Такой подход, ориентированный на потребителя, может вступить в конфликт с платформами вроде Amazon, чьи существующие бизнесы могут оказаться под угрозой из-за агентов, посредничающих в навигации и покупках. Персональный ИИ также может защищать пользователей от маркетингового давления и предвзятых отзывов, в том числе отзывов, на которые повлияла нераскрытая реклама.

Персональные агенты могут опровергнуть распространённое предположение, что потребители не будут платить за инструменты повышения продуктивности, если те обеспечивают прямую экономию. Среди возможных применений — отмена неиспользуемых подписок, получение возвратов и поиск более дешёвых вариантов при покупках и поездках.

Подписка ChatGPT приводится как свидетельство того, что потребители готовы платить при высокой ценности продукта; агент, помогающий экономить деньги, может оказаться ближе по модели оплаты к TurboTax, чем к развлекательному продукту. При этом остаётся неопределённым, будут ли потребители стабильно платить около 20 долларов в месяц, однако такая модель описывается как работающая в интересах потребителя, а не компании.

Традиционная привязка к данным может оказаться менее сильным преимуществом для персональных агентов, поскольку ИИ способен автоматизировать сложный процесс отключения от одного сервиса и подключения к другому, хотя поначалу этот процесс может быть неуклюжим. Возможность переносить промпты и воспоминания между OpenAI и Anthropic была приведена как уже существующий пример такого перехода.

В анализе доверие к компании и надежное выполнение задач названы потенциально главными преимуществами. У Meta, как отмечается, будет серьезный недостаток, если потребители не будут доверять ей данные персональных агентов, тогда как продукты, стабильно выполняющие задачи, смогут сохранять пользователей.

Агент Wajo может распознать, что зашел в тупик, и привлечь человека для выполнения задачи пользователя, вместо того чтобы просто сообщить о невозможности ее продолжить.

Масштабировать помощь людей сложно для очень крупных компаний: продукту, рассчитанному на миллиард пользователей, пришлось бы создать значительный штат. Небольшой и гибкой компании это может дать преимущество; кроме того, пользователи, которым важно завершение задачи, могут предпочесть немного заплатить за помощь человека, а не оставить задачу невыполненной.

Персональным агентам, возможно, придется работать прежде всего через уже привычные людям каналы — электронную почту, текстовые сообщения, Slack и телефонные звонки, — вместо требования устанавливать отдельное приложение или использовать браузер. Если приложение и будет, оно может оставаться в фоновом режиме; агент также сможет напрямую звонить продавцу.

Предлагаемая модель предполагает прозрачность: агент должен представляться агентом, а не выдавать себя за человека, которого представляет. В ходе заказа в Petco агент, как сообщается, отказался притворяться пользователем; прозрачность при этом рассматривается как важное условие доверия.

Один из сценариев покупок включал поиск на шести сайтах специализированного ошейника для собаки после операции и проверку доставки в тот же день, в том числе возможности оплаты агентом. Платежи были представлены как потенциальное конкурентное преимущество персональных агентов.

Wajo-агент был назван подходящим для использования с картой Amex благодаря определённым мерам защиты, призванным предотвратить несанкционированное повторное использование карты; их детали не раскрыты. Среди предлагаемых мер — заданные в коде правила расходов и лимиты, которые могли бы предотвратить ошибку модели, при которой покупка на $100 была бы воспринята как покупка на $100 000. Злоупотребления, ошибки и проблемы безопасности остаются рисками; ожидается, что будущие системы будут сочетать детерминированные программные ограничения со стохастическим ИИ.

В будущем персональные ИИ-агенты могут получить полномочия, подобные доверенности, чтобы выполнять задачи, для которых сейчас требуется вмешательство пользователя или звонок в сервис. Согласно приведённой оценке, сегодня на это могут пойти около 5% пользователей, а к 2030 году их доля может вырасти до 40–50% по мере формирования доверия благодаря повторному взаимодействию.

Доверие и прозрачность были названы ключевыми факторами внедрения агентов: стартапы, демонстрирующие высокую прозрачность, потенциально получат преимущество перед брендами, которые воспринимаются как не заслуживающие доверия.

Wadjo получил инвестиции от инвестора в первый день работы, после того как команда вместе с Шивани разработала идею. Шивани описали как специалиста, сочетающего сильную техническую подготовку с пониманием человеческого фактора и потребностей потребителей.

Сейчас продукт доступен только в ограниченном режиме по приглашениям. Команда намерена постепенно масштабировать Wadjo по мере подключения большего числа сервисов; бесплатный запуск запланирован на 30 сентября, а более широкий доступ ожидается к концу этого месяца.

FAA ввело временное ограничение полетов вокруг объекта SpaceX в Макгрегоре, штат Техас, перед презентацией Tesla Roadster, которую в источнике относят к 1 октября. Ограничение охватывает радиус в 1,5 морской мили от земли до высоты 10 000 футов — необычно высокий предел по сравнению с ограничениями, ранее связанными с испытаниями на этом объекте.

Масштаб ограничения рассматривается как возможное свидетельство демонстрации Roadster с предполагаемым пакетом SpaceX, включая двигатели на холодном газе. Tesla не подтверждала, что автомобиль будет летать или зависать; среди альтернатив называются дистанционно управляемый отрыв от земли и прыжок с рампы в стиле Эвела Книвелa. В одном прогнозе высота оценивалась примерно в 10 футов, другие варианты простирались от 30 футов до значительно большей высоты. Результаты демонстрации, производства, обеспечения безопасности и регулирования остаются неизвестными.

Согласно обсуждавшимся коммерческим условиям, депозит за Tesla Roadster может составить $45 000 с оплатой примерно в течение 10 дней; также звучало, что его можно будет вернуть, если презентация разочарует. Цена около $250 000 считалась конкурентной для суперкара, тогда как при цене $800 000 автомобилю пришлось бы конкурировать с гораздо более сильными предложениями.

В первоначальных характеристиках Roadster указывался разгон до 60 миль в час за две секунды. Также назывался возможный запас хода более 600 миль, однако отмечалось, что ни один электромобиль пока не достиг такого показателя, и выражалась неопределённость, как добиться его в сравнительно компактном автомобиле. Эти параметры и окончательная цена пока не подтверждены.

В Box считают, что ИИ-агенты не снизят, а повысят значение корпоративных систем учета. Масштабные развертывания могут включать тысячи конечных пользователей и десятки тысяч агентов, поэтому им нужны согласованные правила доступа, бизнес-логика, пользовательские интерфейсы, безопасность и авторитетные версии данных — а не только базовая база данных.

Компания заявляет, что ее рост ускорился значительно сильнее внутренних планов, поскольку предприятия используют базовые платформы для управления неструктурированными данными, включая контракты, исследовательские материалы, маркетинговые активы и финансовые документы. Box позиционирует себя как платформу для хранения, управления, поиска, развертывания и защиты этих данных; компания также считает, что агенты могут перераспределить ценность в пользу инфраструктурных и дата-платформ, хотя не уточняет, какие сегменты ПО в итоге потеряют ценность.

Персональные агенты, способные работать с компьютерами и браузерами, могут выйти за рамки исследовательской помощи и выполнять потребительские задачи целиком, потенциально увеличивая спрос на местные услуги и активность маркетплейсов. В анализе утверждается, что снижение трения — например, при заказе цветов, организации семейных мероприятий или поиске помощи с установкой — может побуждать потребителей делать больше, а не просто экономить время; в качестве примера приводится агент, который забронировал посещение Японского чайного сада в Сан-Франциско.

Безопасная аутентификация и доверенное рукопожатие между агентскими системами и инструментами остаются нерешёнными задачами, тогда как платежи описываются как в значительной степени решённая проблема. Массовое потребительское внедрение не считается гарантированным: если продукты не преодолеют пропасть между ранними пользователями и массовым рынком, компании персональных агентов могут переключиться на корпоративные сценарии и OAuth. Анализ также предполагает, что для внедрения может потребоваться ограниченное изменение поведения, поскольку агенты способны стать новым способом использования уже существующих мобильных приложений.

Личная оценка P(doom) описывается как «очень, очень низкая», при этом поддерживается масштабная работа по безопасности ИИ, включая направления, связанные с кибербезопасностью. Обоснование состоит в том, что постоянное внимание к безопасности и стимулы внутри экосистемы ИИ могут помочь выявлять и устранять катастрофические риски.

Одновременно высказывается предупреждение, что риторика безопасности может быть присвоена сторонами с другими целями, создав узкую грань между финансированием исследований безопасности и выравнивания и политическим давлением с требованием прекратить строительство новых дата-центров. Ожидается, что дискуссия об ИИ-политике в ближайшие годы останется хаотичной и станет одной из главных тем президентских выборов 2028 года — в связи с рабочими местами, ВВП и безопасностью. Противоречивые позиции отрасли иллюстрируются одновременной поддержкой инициативы об открытых весах и письма о замедлении разработки.

iConnections описывает себя как платформу для привлечения капитала, связывающую институциональных инвесторов с управляющими фондами прямых инвестиций, венчурного капитала, частного кредитования и недвижимости. По данным компании, платформа обеспечивает около 30 000 встреч один на один в год и проводит через свою экосистему примерно от $10 млрд до $20 млрд.

Бизнес объединяет программное обеспечение для поиска подходящих контрагентов с мероприятиями, на которых встречи проходят лично. Институциональные инвесторы участвуют бесплатно, а генеральные партнёры платят за пакет ПО и мероприятий.

Компания начала работу в 2020 году с глобального благотворительного мероприятия в пользу продовольственных банков. По словам iConnections, оно привлекло около 400 институциональных партнеров с ограниченной ответственностью и обеспечило 3 000 встреч. Компания считает, что период потрясений сделал бизнес более технологичным, хотя личное взаимодействие по-прежнему важно для крупных обязательств в сфере альтернативных инвестиций.

Tomorrow X был задуман Гэвином Бейкером, Антонио Грасиасом и еще одним организатором как попытка привлечь больше руководителей технологических компаний в сообщество частных рынков и расширить доступ к конференционному опыту мирового уровня в банковской сфере.

Планируемое мероприятие рассчитано на розничных инвесторов и независимых аналитиков, активных в Substack, Reddit и X, которых обычно не приглашают на крупные конференции Уолл-стрит. Организаторы заявляют, что среди спикеров будут заметные руководители технологических и финансовых компаний, включая Дженсена Хуанга, Майкла Делла, Джона Грея и Дэвида Соломона, а также генеральные директоры Databricks и Vercel.

Вместо небольшого гостиничного зала организаторы арендовали стадион и заявляют, что мероприятие будет стоить недорого, чтобы сделать его доступным для широкой аудитории.

В анализе утверждается, что дискуссии о безопасности ИИ часто смешивают несколько разных проблем, включая климатические последствия работы дата-центров, биологическое оружие, а также угодливость моделей и её возможное влияние на психическое здоровье людей. В нём риски на уровне моделей отделяются от рисков, возникающих там, где люди взаимодействуют с развернутыми ИИ-приложениями.

В анализе говорится, что рискам на уровне приложений может уделяться недостаточно внимания со стороны передовых ИИ-лабораторий, хотя продуктами компаний из списка Fortune 100 пользуются миллионы людей, а воздействие может быть ещё шире. Также высказывается мнение, что настроения «думеров» сосредоточены на уровне моделей, поскольку именно там, как предполагается, возникнут AGI и сверхинтеллект.

Raindrop — продукт для обеспечения надежности ИИ-агентов — недавно представила симуляции, которые моделируют, как изменения в агентах могут повести себя в реальном мире, и выявляют неожиданные действия. Продукт предназначен для обнаружения проблем в рабочей среде и помощи в их предотвращении; компании сами определяют, какое поведение считать хорошим или плохим, вместо того чтобы полагаться на простую бинарную классификацию.

Текущий подход воспроизводит отобранные исторические события и в отдельных случаях создает сценарии с динамическим моделированием атак. Вызовы инструментов из прошлых трассировок агента используются для восстановления окружающего контекста симуляции, которая одновременно проверяется на отсутствующие или неточные данные, чтобы их можно было выявить и добавить во время выполнения.

По мере роста популярности потребительских агентов компании могут получать от них больше звонков и сообщений и развертывать контрагентов для обработки взаимодействий и переговоров с другими агентами. Согласно этому анализу, компаниям потребуется все больше агентов, настроенных и дообученных под их операции, а затем протестированных, оцененных и улучшенных.

Такая настройка может учитывать правовой, операционный и культурный контекст компании, а не только моральные установки лаборатории, обучившей модель. Готовая модель может не соответствовать культуре конкретной компании, поэтому компаниям может понадобиться программное обеспечение для понимания работы их агентов.

Apple и Google названы хорошо подготовленными к созданию персональных агентов, поскольку пользователи уже доверяют им чувствительные данные. У Apple, как отмечается, особенно высокий уровень доверия в вопросах приватности, тогда как Meta считается более терпимой к алгоритмическим ошибкам.

В анализе утверждается, что ориентированный на дизайн процесс Apple — сначала определить, как должен работать продукт, а затем подстроить под это разработку, — хуже подходит для ИИ с его неравномерными и стохастическими возможностями. Передовые ИИ-лаборатории, напротив, создают продукты исходя из того, что их модели уже умеют делать: например, хорошо работают с Python, но слабы в других областях. При этом Apple по-прежнему называют «невероятно хорошо подготовленной» компанией и предостерегают от преждевременного списания ее со счетов.

Сообщается, что компании из списка Fortune 100 значительно реже используют китайские ИИ-модели; одной из причин называется воспринимаемый риск. Стоимость остается важной по мере роста использования моделей на фоне ценовой конкуренции на переднем крае рынка.

Компании решают, когда использовать сторонние инструменты для программирования, такие как Claude Code или Codex, а когда создавать собственные системы. Обоснование внутренних ИИ-процессов, по описанию, стало сильнее, чем шесть месяцев назад: в частности, из-за специфичных для каждой компании документов, маршрутов обработки тикетов и организационной структуры, которые трудно воспроизвести в универсальных инструментах.

Также отмечается, что порог входа для продуктов в формате агентов невысок, поэтому особенно важна дистрибуция. Компании из списков Fortune 100 и Fortune 500 все чаще создают внутренних агентов и приложения, которые еще два года назад могли казаться ненужными.

В анализе утверждается, что по мере того, как ИИ делает такие выверенные элементы брендинга, как 3D-ассеты, широко доступными, компаниям всё больше нужны самобытный вкус, культурная осведомлённость и явное ощущение, что за ними стоит настоящая человеческая команда. Бренд может быть сдержанным и выражаться в действиях компании и её присутствии в Twitter, а не только на сайте.

Также утверждается, что текст, созданный ИИ, часто узнаваем по избитым формулировкам и оформлению. Распознаваемый текст может восприниматься как неуважительный или настолько перенасыщенный, что читатель прекращает чтение, даже если его исходное качество может быть сопоставимо с обычным текстом; ответы Codex были названы иногда раздражающими.

Блог об инциденте с Hugging Face, сопровождавшийся симулятором-игрой Hugging World, пометили как «vibe written» после использования ИИ при написании части текста. Автор сообщил, что блог был готов примерно на 80% и содержал полезную информацию, но отличался от текста, написанного им предложение за предложением; какие именно части были сгенерированы ИИ, не уточнялось.

Сообщений о негативной реакции на это раскрытие не поступало.

Компания привлекла $35 млн от CRV.

Сумма финансирования была исправлена после первоначального упоминания $25 млн. CRV была расшифрована как Charles Rivers Ventures; источник указал, что компания находится в Бостоне.

Paramount заявила, что достигла соглашения с Калифорнией и другими штатами, оспаривавшими ее приобретение Warner Bros. Discovery за $111 млрд, устранив то, что стало последним серьезным препятствием для сделки. Штаты утверждали, что объединение даст одной развлекательной компании слишком большой контроль над крупными киностудиями, кабельными сетями и другими медиаресурсами.

Соглашение предусматривает создание независимого совета журналистов для защиты редакционной автономии CNN и CBS News, выпуск не менее 30 фильмов в кинотеатрах в год, из которых 20 должны быть широким прокатом, а также обязательства по производству фильмов и телепрограмм в США. Paramount не будет продавать CNN или выделять одну из киностудий. Ожидается, что интеграция приведет к значительным сокращениям рабочих мест; при этом пока неясно, кто из двух высокопоставленных руководителей стриминговых направлений возглавит объединенный стриминговый бизнес.

По мере приближения к разрешению судебного дела, похоже, снизились перспективы переоборудования части участка Paramount в Лос-Анджелесе под крупный дата-центр. Из материалов не следует, выдвигался ли официальный проект или идея оставалась лишь предметом обсуждения.

Ожидалось, что возможный дата-центр потребует значительных объемов местных водных и энергетических ресурсов; вместо этого участок, вероятно, продолжит использоваться для кинопроизводства.

Утверждение о том, что люди в Индии манипулируют ответами ChatGPT или отвечают на них, было охарактеризовано как отчасти основанное на участии людей в создании и отборе обучающих данных, но неверное в части ручного ответа на каждый запрос в реальном времени.

ChatGPT, как отмечается, формирует ответы с машинной скоростью, а Scale AI и Merkur приводятся как компании из более широкой экосистемы работы с данными. Профессор Чжан, по имеющейся формулировке, гарантировал это утверждение, однако масштабы проверки людьми не уточнялись.

В качестве гипотезы описывается возможная модель, при которой правительства по всему миру используют подкастеров, смешивающих достоверные и выдуманные утверждения, чтобы привлекать внимание и создавать путаницу. Конкретных доказательств того, что правительства намеренно используют таких людей, не приводится.

Дэвид Сакс назван «AI-царём» и сопредседателем Президентского совета советников по науке и технологиям, сокращённо PCAST. Сходство аббревиатуры «PCAST» со словом «podcast» представлено как юмористическое наблюдение, а не как свидетельство институциональной стратегии.

Текущий киногод стал самым кассовым с 2019 года и показал второе за всю историю число фильмов, собравших миллиард долларов, при этом крупные релизы и проекты, возникшие на YouTube, успешно выступили в прокате.

Однако продажи билетов по-прежнему значительно ниже прежних уровней, отчасти потому, что более высокие цены увеличивают сборы. Походы в кино превратились из регулярной еженедельной привычки в событие, конкурирующее с TikTok, YouTube, прямыми спортивными трансляциями, концертами и другими развлечениями. Кинобизнес чувствует себя лучше, чем после закрытия кинотеатров во время пандемии, но пока неясно, является ли это временным всплеском или началом устойчивого роста.

Netflix всё активнее заключает сделки с крупными авторами YouTube, чтобы привлечь более молодую аудиторию и увеличить время просмотра. Новые соглашения могут требовать одновременной публикации видео на Netflix и YouTube; Netflix предлагает авторам миллионы долларов сверх их доходов на YouTube и обсуждает возможные оригинальные проекты.

Согласно описанию конфликта, YouTube сокращает охваты авторов, работающих с Netflix, и вознаграждает их после возвращения. В краткосрочной перспективе конкуренция может дать авторам больше рычагов на переговорах и потенциально увеличить их вознаграждение; сделки с авторами также ищут Disney, Fox и другие традиционные медиакомпании.

Netflix мог бы развивать начинающих авторов, распределяя финансирование между множеством небольших проектов, а не поддерживая только отдельные крупные производства. В качестве одного из вариантов предлагается выделить примерно по $50 000 20–30 авторам, чтобы создать распределённый источник более качественного контента, выпускаемого в короткие сроки; при этом неясно, хочет ли Netflix конкурировать в сегменте пользовательских программ.

В анализе предполагается, что Netflix мог бы отличаться от YouTube с помощью уровня редакционного отбора — потенциального «Slop Shield», — который отсеивал бы видео, созданные по ИИ-сценариям и не содержащие содержательной информации. Это представлено как возможность, а не как объявленная инициатива Netflix.

Apple TV+ создала портфель проектов, который называют хорошо принятым критиками и отмеченным премиями Emmy и Golden Globe, несмотря на то что кино- и телеиндустрия зависит от отдельных хитов, а неизбежные провалы могут противоречить культуре Apple, ориентированной на отполированные и «идеальные» продукты.

Ее статус голливудского покупателя остается неопределенным. Похоже, Apple TV+ держится в стороне от конкуренции Netflix и YouTube, однако неясно, устраивает ли Apple нынешнее положение или компания будет расширяться и напрямую конкурировать за таланты среди создателей контента.

Стриминговые сервисы оценивают вертикальные драмы, включая романтические, хоррор- и криминальные форматы, поскольку рост замедляется и платформы ищут новые способы привлечь зрителей.

По имеющимся данным, Peacock уже добавил некоторые вертикальные программы, а Netflix и другие сервисы изучают этот формат. Сервисы также рассматривают создателей контента на YouTube и подкасты; предполагается, что они будут развивать форматы, способные привлечь внимание, если смогут разумно интегрировать их. При этом вертикальные драмы считаются менее подходящими для Apple, чем для других платформ.

Перед Netflix встают вопросы о будущем после, как было отмечено, непростого года с тех пор, как компания отказалась от Warner Bros.

Discovery. В отрасли следят за тем, какой план роста Netflix предложит дальше и как определит следующий этап своего развития. Также сообщается о слухах о возможных изменениях в руководстве, однако неизвестно, произойдут ли они.

Comcast разделяет кабельный бизнес и развлекательный бизнес — этот шаг сравнивают с реструктуризацией, которую ранее планировала Warner Bros.

Discovery. Разделение вызвало предположения, что оно может стать первым шагом к объединению NBCUniversal с другой, неуказанной структурой.

Согласно оценке источника, сейчас ИИ является более масштабной темой для обсуждения в музыкальной индустрии, чем в Голливуде.

При этом вопрос описывается как формирующаяся проблема для Голливуда и как то, что «незримо присутствует» во всех секторах общества.

Продвигается идея федеральной налоговой льготы для съемок в США, призванной вернуть производство из Европы и Канады. Дональд Трамп выразил поддержку предложению, а его сторонники пытаются продвинуть его до того, как новый Конгресс приступит к работе в январе.

Пока неясно, одобрит ли Конгресс эту льготу.