Traversal привлекла $120 млн при оценке в $1 млрд

Traversal, разрабатывающая ИИ-систему для диагностики сбоев и помощи в их устранении, привлекла $120 млн при оценке компании в $1 млрд. Об этом сообщил сооснователь и CEO компании Аниш в интервью.

Traversal начала работу в январе 2024 года. Аниш, исследователь и профессор Колумбийского университета, рассказал, что компания опирается на исследования в области причинного машинного обучения: её задача — выявлять причинно-следственные связи в данных при поиске корневой причины инцидента.

По словам Аниша, компания с самого начала ориентировалась на крупных заказчиков, в том числе American Express и Pepsi, поскольку проблема особенно заметна в масштабных инфраструктурах с множеством инструментов наблюдаемости и тысячами инженеров. Traversal подключается к коду и телеметрии, например Datadog и Splunk, и расследует аномалии. Оплата зависит от использования — заказчики платят за число проводимых расследований.

Аниш отметил, что продукт постепенно становится не только инструментом реагирования на инциденты: компании хотят использовать платформу уже при написании кода, чтобы оценивать риск сбоя в продакшене, а также при появлении предупреждений. По его словам, одними из крупнейших пользователей становятся агенты программирования: они обращаются к Traversal, чтобы выяснить, может ли развертывание вызвать сбой или угрозу безопасности.

Аниш также связал рост тревожности компаний с тем, что сбои надежности и инциденты безопасности могут проявляться одинаково — например, пользователи не могут войти в систему или сайт замедляется. Внедрение агентного кодирования, считает он, уменьшает контекст, которым располагают компании, а исправления уязвимостей могут сами приводить к изменениям и новым инцидентам.