Основатель Abundance: ИИ может перенести инвестиции от статистического арбитража к фундаментальному анализу

Обсуждая Abundance, собеседник сказал, что машинное обучение и ИИ в основном применялись для выявления статистических закономерностей, тогда как рассуждающие системы потенциально могут анализировать фундаментальные вопросы: например, оценивать конкурентные преимущества компании и устойчивость её роста. По его словам, такие системы и агентное распределение капитала всё ещё исключительно сложно создавать; очевидные возможности быстро учитываются рынком, и их альфа быстро снижается.

На вопрос об аппаратном обеспечении и гонке за вычислениями он ответил, что Abundance обдумывала аппаратную составляющую, но рассчитывает создавать преимущества и другими способами. Компания занимается распределением капитала на публичных рынках, а также в других областях, где, по его оценке, доходность может быть выше, устойчивее и значимее. Он не уточнил, о каких именно областях идёт речь.

Собеседник также рассказал о замысле компании: после ухода из Instacart он хотел создать компанию с потенциалом вырасти до триллионной, а в перспективе пяти-шести лет — возможно, многотриллионной, и при этом полезную человечеству. Это цели и его оценка потенциала, а не достигнутые результаты. Он считает, что ИИ меняет границы между бизнес-моделями: компании могут ориентироваться не только на отдельный продукт вроде SaaS, но и на результаты, а также на новые виды холдинговых компаний.