Ведущий считает, что разнообразие поставщиков чипов может поддержать весь рынок вычислений

Один из ведущих рассудил, что AI-лаборатории задействуют разные чипы, дата-центры, гиперскейлеров и неооблачные платформы для разных моделей и этапов инференса. По его мнению, даже если один ускоритель быстрее, а другой лучше справляется со сложными задачами, для каждого найдётся оптимальное применение. Он добавил, что AI-агентов, вероятно, проще переносить на разные платформы, и сослался на прежнее освещение реализации Anthropic для AMD, которую, по его словам, быстро написали с помощью vibe coding. Ведущий счёл эту тенденцию хорошей новостью для инвесторов, рассчитывающих на более широкий круг поставщиков кремния, но подчеркнул, что рынок ещё очень молод и по-прежнему сильно зависит от Nvidia.