Почему первый триллион долларов расходов на ИИ, по мнению SemiAnalysis, придётся не на автоматизацию офисной работы

Представитель SemiAnalysis считает, что замена офисных работников не обеспечит первые $1 трлн расходов на ИИ: компании с трудом меняют должностные обязанности, оплату труда и численность персонала, поэтому внедрение в этих сферах будет медленным. По его оценке, стоимость ИИ заданного уровня возможностей снижается в 100–1000 раз в год, и быстрее всего масштабировать применение смогут области, где дополнительный интеллект приносит быструю отдачу.

К таким сферам он отнёс проектирование микросхем, кибербезопасность, финансовые услуги, биологические науки, материаловедение и разработку ПО. В научных и инженерных областях, утверждал он, остаётся много задач за пределами человеческого фронтира; в финансах и кибербезопасности спрос на интеллект поддерживает постоянное соперничество. По его прогнозу, OpenAI, Anthropic и другие ведущие лаборатории могут приблизиться к $1 трлн выручки в течение нескольких лет. Если области, требующие передовых моделей, не дадут такого спроса, по его мнению, рынок быстро насытит существующие задачи, а замена офисного труда будет распространяться слишком медленно — что может помешать лабораториям выполнить обязательства по вычислительным мощностям.