Ramp связывает рост спроса с ИИ и хочет связать расходы на модели с результатами бизнеса

Сооснователь и со-CEO Ramp Эрик Глейман рассказал, что компания расширяет предложение за пределы корпоративных карт и управления расходами. По его словам, большинство клиентов уже пользуются несколькими продуктами Ramp; десятки тысяч компаний используют банковский продукт, который быстро растет. Глейман также назвал Router.com одним из новых входных продуктов для клиентов и сказал, что компании подключают Glass, продукт для контроля и управления расходами на ИИ, объявленный ранее на той же неделе. По его словам, на Glass записались тысячи компаний, а Ramp подключает их настолько быстро, насколько может. При этом Глейман отметил, что большая часть команды работает над продуктами, которые еще не выпущены: это планы разработки, а не уже доступные возможности.

Глейман объяснил стратегию изменением экономики программного обеспечения: при оплате по числу токенов использование ИИ создает предельные затраты, которых, по его словам, раньше обычно не было у программного обеспечения. Он считает, что компаниям понадобятся инструменты для контроля таких расходов, поскольку ИИ становится одним из ключевых ресурсов бизнеса. По его наблюдениям, в стартапах расходы могут координировать дальновидные финансовые руководители, тогда как в крупных компаниях финансовый директор нередко замечает проблему лишь после того, как счета становятся очень большими. Глейман ожидает сближения финансового и технического контроля за расходами на ИИ.

Вместо того чтобы сравнивать только стоимость токена, Глейман предлагает сопоставлять расходы с полученным результатом. Он сказал, что Ramp стремится связать платежи за ИИ с учетом в бухгалтерских системах и выручкой, чтобы оценивать «отдачу от интеллекта». Компания уже использовала GPT-3 в исследовательском проекте для отдела продаж и, по словам Глеймана, увидела рост числа встреч, назначенных специалистами по развитию продаж, а также могла сопоставить затраты с выручкой команды. Глейман также сообщил, что исследование Ramp, проведенное примерно за шесть месяцев до интервью, показало ускорение роста у компаний, расходующих средства на ИИ. Он считает, что оценка отдачи станет более научной в ближайшие месяцы; это его прогноз, а не уже достигнутый результат.