Никеш назвал проверяемость ключевым аргументом в пользу открытых моделей

Никеш выделил два аргумента в пользу открытых моделей и моделей с открытыми весами. Первый — возможность исследовать цепочку рассуждений модели, чтобы понять, почему она предлагает то или иное действие. По его мнению, компаниям необходимы объяснимость, аудит и возможность проверки; недостаточно ссылаться на то, что решение принял ИИ. Он считает, что сейчас исследовать цепочку рассуждений позволяют именно открытые модели или модели с открытыми весами.

Второй аргумент — такие модели могут быть бесплатными, но Никеш назвал это представление отчасти ошибочным: для обучения или адаптации модели всё равно нужны вычислительные мощности. По его словам, вычисления и их стоимость сейчас остаются ограничивающим фактором. Он предположил, что после нормализации стоимости вычислений разница в стоимости между открытыми моделями и оплатой токенов передовых лабораторий станет заметнее.