Гость подкаста: роботизированные лаборатории могут ускорить развитие научного ИИ

В разговоре о применении ИИ в биологии, химии и разработке лекарств участники отметили, что прогресс в этих областях пока не достиг уровня, наблюдаемого в разработке программного обеспечения. По их мнению, роботизированные лаборатории важны и для наращивания объёма экспериментов, и для формирования данных, которые помогут создавать новые научные модели ИИ. Участники также связали ускорение цикла «модель — эксперимент — данные» с возможным более быстрым прогрессом.

Один из собеседников предположил, что сокращение времени эксперимента и более частое применение моделей могут дать мультипликативный эффект. Другой отметил, что если ИИ будет проектировать больше лекарств, потребуется тестировать больше кандидатов, что, вероятно, потребует физической инфраструктуры. По его словам, эксперименты в такой инфраструктуре одновременно создадут ценные данные. Он также высказал мнение, что лаборатории следует создавать с нуля: действующим CRO, по его оценке, трудно перестроить бизнес, десятилетиями работающий по другой модели, а многие из них не нанимают исследователей ИИ и специалистов по робототехнике. В разговоре необходимость развивать роботизированные лаборатории также связали с возвращением таких возможностей из Китая.