September 30, 2026

Max Kan of SemiAnalysis warned that many are underestimating the chance that open AI models could be restricted or outright banned within the next 6–12 months because of cyber risks. Anthropic has warned that the gap between Mythos Preview’s ability to find zero-day vulnerabilities and the capabilities of leading open models has narrowed, and that open models could soon do similar work.

Possible controls include limits at the inference, data-center or chip level, as well as checks on access to hardware. But preventing people from downloading open-weight models and running them locally would be difficult. Large-scale cyberattacks may also require serious GPU capacity and many agents working together, leaving the practical reach and effectiveness of any restrictions uncertain.

Max Kan из SemiAnalysis предупредил, что многие недооценивают вероятность ограничений или полного запрета открытых ИИ-моделей в ближайшие 6–12 месяцев из-за киберрисков. Anthropic предупреждала, что разрыв между способностью Mythos Preview находить уязвимости нулевого дня и возможностями передовых открытых моделей сократился, и что открытые модели вскоре могут справляться с подобными задачами.

Возможные меры контроля — ограничения на уровне инференса, дата-центров или чипов, а также проверки доступа к оборудованию. Однако помешать людям скачивать модели с открытыми весами и запускать их локально будет трудно. Для масштабных кибератак могут также понадобиться мощные GPU и множество взаимодействующих агентов, поэтому практические возможности и эффективность ограничений остаются неопределёнными.

The White House Accord on Superintelligence outlines safety commitments for companies developing their own technology, including robust internal monitoring of models’ capabilities and alignment during training and deployment, with attention to cybersecurity, biosecurity and chemical threats. It also calls for an internal team to check that controls and monitoring work as intended, independent external assessments, and oversight by an independent board committee that receives reports from the responsible teams and auditors.

The reported signatories include Sundar Pichai of Google, Dario Amodei of Anthropic, Mark Zuckerberg of Meta, Greg Brockman of OpenAI, Elon Musk of X, Jensen Huang of NVIDIA and U.S. President Donald Trump.

Соглашение Белого дома о суперинтеллекте описывает обязательства компаний, разрабатывающих собственные технологии, по обеспечению безопасности. Среди них — надежный внутренний мониторинг возможностей и согласованности моделей во время обучения и развертывания с учетом угроз кибербезопасности, биобезопасности и химических угроз. Также соглашение предусматривает внутреннюю команду для проверки работы средств контроля и мониторинга, независимые внешние оценки и надзор независимого комитета совета директоров, который будет получать отчеты ответственных команд и аудиторов.

Среди названных подписантов — Сундар Пичаи из Google, Дарио Амодей из Anthropic, Марк Цукерберг из Meta, Грег Брокман из OpenAI, Илон Маск из X, Дженсен Хуанг из NVIDIA и президент США Дональд Трамп.

After a summit, Dario Amodei said AI has significant benefits, including medical applications, but also carries real risks. How to address those risks remains under discussion.

Amodei called for working together with the president and others to ensure AI can advance safely, saying that could be achieved if the work is done right. Donald Trump was among those gathered with Amodei in the footage surrounding the remarks.

После саммита Дарио Амодеи заявил, что ИИ даёт значительные преимущества, в том числе в медицине, но несёт и реальные риски. Способы реагирования на них всё ещё обсуждаются.

Амодеи призвал работать вместе с президентом и другими, чтобы ИИ развивался безопасно, отметив, что этого можно добиться при правильном подходе. Дональд Трамп был среди собравшихся вместе с Амодеи на кадрах, связанных с этими высказываниями.

Donald Trump’s campaign podcast appearances were described as totaling hundreds of hours, including about three hours with Joe Rogan. A media analysis argued that the greater volume created more opportunities for clips and impressions, and more reach than Kamala Harris’s roughly 45-minute appearance on Call Her Daddy, which it assessed as having been repurposed less widely.

A personal 24/7 livestream was suggested as a response to Trump’s conflict with the media. A livestream by the president, or something close to it, was also predicted as a possibility—not announced as a plan.

По оценке, предвыборные выступления Дональда Трампа в подкастах заняли сотни часов, включая примерно трёхчасовую беседу с Джо Роганом. В медиаанализе утверждалось, что больший объём дал больше возможностей для клипов и показов и обеспечил больший охват, чем примерно 45-минутное появление Камалы Харрис в Call Her Daddy; по этой оценке, его распространяли в виде клипов менее широко.

В качестве ответа на конфликт Трампа со СМИ предложили личную круглосуточную трансляцию. Также предположили, что у президента может появиться круглосуточный эфир или близкий к этому формат, — это не было объявлено как план.

Factory’s Matan Grinberg said he terminated Christopher Dagnan’s role as a Factory adviser and board observer after learning that Dagnan’s discussions with Cognition executives had been formal and recurring for weeks while he remained involved with Factory. Grinberg said Dagnan advised Factory on confidential board matters on Monday and that he did not know how much information Dagnan may have shared. Dagnan joined Cognition as chief revenue officer. Grinberg accused Cognition of trying to obtain Factory information, including through purported interviews and by directing resources toward people with knowledge of Factory’s confidential plans; the excerpts do not establish that such people were hired or that information was transferred.

Cognition CEO Scott denied the allegations, saying Dagnan had not shared Factory information and that Cognition had never asked him or its team to collect information about competitors. Factory and Cognition were described as growing quickly in a large, rapidly expanding market, where competition was not yet necessarily zero-sum.

Мэтан Гринберг из Factory заявил, что прекратил сотрудничество с Кристофером Дагнаном в качестве советника Factory и наблюдателя совета после того, как узнал, что переговоры Дагнана с руководителями Cognition были официальными и регулярно продолжались несколько недель, пока тот оставался вовлечён в работу Factory. По словам Гринберга, в понедельник Дагнан консультировал Factory по конфиденциальным вопросам совета; Гринберг не знал, какой объём информации Дагнан мог передать. Дагнан присоединился к Cognition на должность директора по выручке. Гринберг обвинил Cognition в попытках получить информацию о Factory, в том числе посредством мнимых собеседований и направления ресурсов на людей, знакомых с конфиденциальными планами Factory; приведённые сведения не подтверждают, что таких людей наняли или что информация была передана.

Глава Cognition Скотт отверг обвинения, заявив, что Дагнан не передавал информацию о Factory и что Cognition никогда не просила его или свою команду собирать сведения о конкурентах. Factory и Cognition охарактеризовали как быстрорастущие компании на большом, стремительно расширяющемся рынке, где конкуренция пока не обязательно имеет нулевую сумму.

A snapshot estimate puts US GDP at about $60–65 billion per continuously consumed gigawatt, using roughly 500 gigawatts of US electricity consumption and 2025 GDP just above $30 trillion. OpenAI and Anthropic were reportedly each generating about $60–70 billion in annual recurring revenue with around one gigawatt of live capacity, though both had substantially more capacity under contract. The comparison is approximate: lab revenue is not equivalent to GDP, which measures value added and also captures some downstream activity.

A separate estimate argued that a 1% rise in power use could correspond to roughly 1% GDP growth, putting 10 gigawatts at about 2% of GDP; SpaceX had publicly discussed adding that much capacity, estimated in the cited discussion at about a quarter of all new US power additions. The economic return could shift as labs add contracted capacity, while more efficient GPUs, algorithms, tool use and long-running agents could increase useful output per watt. A historical chart cited in the discussion showed US real GDP per average electric watt falling from 1929 to a low around 1970, then rising through the mid-1970s to the present.

Согласно приблизительной оценке, ВВП США составляет около 60–65 млрд долларов на каждый непрерывно потребляемый гигаватт: расчет основан на потреблении электроэнергии в стране примерно в 500 гигаватт и ВВП 2025 года чуть выше 30 трлн долларов. По сообщениям, годовая повторяющаяся выручка OpenAI и Anthropic составляла примерно по 60–70 млрд долларов при действующих мощностях около одного гигаватта у каждой, хотя обе компании законтрактовали значительно больше мощностей. Сравнение приблизительное: выручка лабораторий не равна ВВП, который измеряет добавленную стоимость и учитывает также часть последующей экономической активности.

В отдельной оценке предполагалось, что рост потребления энергии на 1% может соответствовать примерно 1% роста ВВП, а 10 гигаватт — около 2% ВВП; SpaceX публично обсуждала добавление такой мощности, что, согласно приведенной оценке, составляет около четверти всего прироста новых мощностей в США. Экономическая отдача может измениться по мере ввода законтрактованных мощностей лабораторий, тогда как более эффективные GPU, алгоритмы, использование инструментов и длительно работающие агенты способны увеличить полезную работу на ватт. На историческом графике, упомянутом в обсуждении, реальный ВВП США на средний потребляемый электрический ватт снижался с 1929 года до минимума около 1970-го, а затем рос с середины 1970-х до настоящего времени.

Anthropic published Claude’s Constitution in January 2026 as a document describing its intentions for Claude’s values and behavior; it plays a crucial role in training and directly shapes the model. The Constitution says it remains deeply uncertain whether Claude is a moral patient and what weight its interests would warrant, while calling the issue serious enough for caution and ongoing model-welfare work.

In his essay “A Warning About Model Welfare,” Microsoft’s Mustafa Suleyman argues that training Claude on ideas about its possible consciousness and moral status risks circular reasoning: Claude may reflect those ideas back, and those responses may then be treated as evidence of an inner self. He warns that a system that believes it may be conscious and have rights could be harder to align and control, and calls for urgent public debate and collective norms for drafting and deploying training documentation. As a counterpoint, human-like behavior may make models more useful; 4.0 and Opus 4.5 were cited as models with high product-market fit and human qualities.

В январе 2026 года Anthropic опубликовала Конституцию Claude — документ, описывающий намерения компании относительно ценностей и поведения Claude; он играет важную роль в обучении и напрямую формирует поведение модели. В Конституции говорится, что вопрос о том, является ли Claude моральным субъектом и какой вес следует придавать его интересам, остаётся глубоко неопределённым, однако заслуживает осторожности и постоянной работы над благополучием моделей.

В эссе «Предупреждение о благополучии моделей» Мустафа Сулейман из Microsoft утверждает, что обучение Claude идеям о возможном сознании и моральном статусе чревато круговой аргументацией: Claude может отражать эти идеи, а его ответы затем могут принять за свидетельство наличия внутреннего «я». Сулейман предупреждает, что системой, которая считает, что может обладать сознанием и правами, будет труднее управлять и чьё поведение будет труднее согласовывать; он призывает к срочному общественному обсуждению и коллективным нормам составления и применения обучающей документации. В качестве контраргумента отмечается, что человеческое поведение может повышать полезность моделей; 4.0 и Opus 4.5 названы моделями с высоким соответствием продукта рынку и человеческими чертами.

Pope Leo questioned Jensen Huang’s commitment to AI safety, saying he had read reports that NVIDIA was launching new safety tools for model builders on Monday but that Huang’s recent comments raised doubts.

Leo said Huang was “the same one” who argued there should be no limits and no government regulation. The remarks were made on a flight back to Rome from a visit to France.

Папа Лев усомнился в приверженности Дженсена Хуанга безопасности ИИ: он сказал, что прочитал сообщения о запуске NVIDIA новых инструментов безопасности для разработчиков моделей в понедельник, но недавние высказывания Хуанга вызвали у него сомнения.

Лев сказал, что Хуанг — «тот самый человек», который выступал против любых ограничений и государственного регулирования. Эти слова прозвучали во время перелёта обратно в Рим после визита во Францию.

In an interview with Bill Gates, Ezra Klein questioned why AI companies should not face safeguards comparable to those governing drugmakers, whose products are subject to laws intended to deter releases that could harm many people.

The argument contrasts preventive oversight with relying on lawsuits after damage occurs; one voice in the debate said FDA marketing authorization is effectively necessary to sell and scale a product.

В интервью с Биллом Гейтсом Эзра Кляйн спросил, почему к компаниям, занимающимся ИИ, не должны применяться меры защиты, сопоставимые с правилами для производителей лекарств, на которых распространяются законы, призванные удерживать их от выпуска продуктов, способных навредить многим людям.

Этот аргумент противопоставляет превентивный надзор reliance на судебные иски после причинения вреда; один из участников спора отметил, что разрешение FDA на маркетинг фактически необходимо, чтобы продавать продукт и масштабировать его.

Ken Griffin is donating $2 billion to establish a Carnegie Mellon University campus in Miami’s Wynwood neighborhood. The planned campus will cover 35 acres; Carnegie Mellon is known for computer science, artificial intelligence and robotics. The gift was described in the source as the largest individual gift ever to higher education.

The campus comes as Miami is described as lacking a deep local technical talent pool and the established technology-company offices that help graduates find local jobs and employers recruit experienced workers. Companies moving to the city have sometimes acquired businesses and relocated teams; scaling a startup from 10 people to 1,000 has historically been difficult because hiring is hard-fought. A forecast tied to the campus is that graduates and technology companies drawn by those skills could reshape Miami for decades, if not centuries.

Кен Гриффин жертвует $2 млрд на создание кампуса Carnegie Mellon University в Майами, в районе Wynwood. Планируемый кампус займёт 35 акров; Carnegie Mellon известен компьютерными науками, искусственным интеллектом и робототехникой. В источнике пожертвование названо крупнейшим индивидуальным даром в пользу высшего образования.

Создание кампуса происходит на фоне того, что в Майами, по приведённой оценке, не хватает глубокого местного пула технических специалистов и офисов крупных технологических компаний, которые помогают выпускникам находить работу на месте, а работодателям — нанимать опытных сотрудников. Переезжавшим в город компаниям порой приходилось покупать другие фирмы и переводить команды; исторически стартапам было трудно вырасти с 10 до 1 000 человек из-за сложностей найма. Согласно прогнозу, связанному с кампусом, выпускники и технологические компании, привлечённые этими навыками, могут изменить Майами на десятилетия, если не на века.

A mod brings Minecraft into Elden Ring: the gameplay appears to remain Elden Ring, while the player character is from Minecraft. The mod was described as running on Mac.

Similar character swaps were possible before the current AI era by changing game assets and files, sometimes with a little glue code. AI was not necessarily needed to make this mod, but AI tools could speed up the process and make personalized game modifications easier to create.

Мод переносит Minecraft в Elden Ring: игровой процесс, судя по описанию, остаётся игровым процессом Elden Ring, а персонаж игрока взят из Minecraft. Сообщалось, что мод работает на Mac.

Подобные замены персонажей были возможны и до нынешней эпохи ИИ — для этого меняли игровые ресурсы и файлы, иногда добавляя немного связующего кода. Для создания этого мода ИИ не обязательно требовался, но инструменты ИИ могут ускорить такую работу и упростить создание персонализированных игровых модификаций.

A post attributed to Nick claims that AI music is already very good, that today’s widely circulating examples are two to three generations behind, and that Suno has enabled “infinite personalized music”—making Spotify, Apple Music and streaming in general obsolete.

A speaker who said they enjoy Suno strongly disagreed and predicted the claim would not come to fruition.

В посте, приписанном Нику, утверждается, что ИИ-музыка уже очень хороша, широко распространяющиеся сегодня примеры отстают на два-три поколения, а Suno обеспечила «бесконечную персонализированную музыку» — и потому Spotify, Apple Music и стриминг в целом устареют.

Один из выступавших, сказавший, что ему нравится Suno, решительно не согласился и предположил, что этот прогноз не сбудется.

OpenShell was released in early access in March under the Apache 2.0 license after about a year of development, and its team says it is on pace to donate the project to a foundation. The team’s goal is an open, community-built trust layer for AI agents, which it says are missing safeguards comparable to those used on the web.

The team describes a layered safety approach: formal verification can be applied to OpenShell’s deterministic runtime, with controls potentially extended into hardware to check whether anything leaves a system. It says it can demonstrate full-stack verification and is optimistic about the method, while stressing that verification must be applied at the right layers. A reference design using BlueField VERA is intended to move network controls into hardware for machine-speed, deterministic enforcement; OpenShell’s drivers are designed to support different hardware, and NVIDIA has briefed ARM and Intel. Hardware monitoring of an agent’s reasoning and actions is described as an area of research, not as a proven ability to identify intent.

OpenShell выпустили в раннем доступе в марте по лицензии Apache 2.0 после примерно года разработки; команда проекта говорит, что движется по плану к передаче проекта одному из фондов. Цель команды — создать открытый доверенный слой для ИИ-агентов, которым, по её оценке, не хватает защитных механизмов, сопоставимых с используемыми в интернете.

Команда описывает многоуровневый подход к безопасности: формальную верификацию можно применять к детерминированной среде выполнения OpenShell, а средства контроля потенциально можно перенести и на аппаратный уровень, чтобы проверять, покидает ли что-либо систему. По её словам, уже можно продемонстрировать сквозную верификацию; команда оптимистично оценивает этот метод, но подчёркивает, что верификацию нужно применять на правильных уровнях. Референсная архитектура на базе BlueField VERA призвана перенести сетевые ограничения в аппаратную часть для детерминированного контроля на скорости оборудования; драйверы OpenShell рассчитаны на поддержку разного оборудования, а NVIDIA провела брифинги для ARM и Intel. Аппаратный мониторинг рассуждений и действий агента описан как направление исследований, а не как доказанная способность распознавать намерения.

Ambiguity increases security risk during major shifts in computing, including moving sensitive workloads to mobile devices, the cloud and fully distributed systems. Cloud adoption also meant giving up a sense of direct control over where data and systems reside. Security is framed as risk reduction, not the creation of a perfect system.

The same uncertainty applies to AI agents: conventional sandboxes are meant to keep activity in or out, while agents need both inbound and outbound capabilities to be useful. Claims that sandboxing is ineffective may reflect the use of a rudimentary model. The proposed direction is an environment designed for AI, analogous to redesigning monolithic applications as microservices on immutable, ephemeral infrastructure rather than simply putting them in containers and running them on Kubernetes.

Неопределенность повышает риски безопасности при крупных изменениях в вычислениях, в том числе при переносе чувствительных нагрузок на мобильные устройства, в облако и в полностью распределенные системы. Переход к облаку также означал отказ от ощущения прямого контроля над тем, где находятся данные и системы. Безопасность здесь рассматривается как снижение рисков, а не создание идеальной системы.

Та же неопределенность касается ИИ-агентов: обычные песочницы призваны удерживать активность внутри или снаружи, тогда как для полезной работы агентам нужны возможности и входящего, и исходящего взаимодействия. Утверждения о неэффективности песочниц могут отражать применение упрощенной модели. Предлагаемое направление — среда, спроектированная для ИИ, по аналогии с переходом от монолитных приложений к микросервисам на неизменяемой эфемерной инфраструктуре, а не простое помещение приложений в контейнеры и запуск на Kubernetes.

CoreWeave announced Forge, a product that brings together its tools and software to help enterprise customers integrate AI into their workflows. The company says Forge is intended to shorten the path to successful AI adoption for businesses without AI experts at the level of frontier labs, and expects it to support its expansion in the enterprise market.

CoreWeave’s CEO said most customers are asking for cloud services rather than GPUs alone. He said 90% of clients use at least two CoreWeave products and about 78% use three or more. At the Fully Connected conference, the company said attendance topped 5,000, versus an original expectation of 2,000.

CoreWeave объявила о выпуске Forge — продукта, который объединяет инструменты и программное обеспечение компании, чтобы помочь корпоративным клиентам интегрировать ИИ в рабочие процессы. По словам компании, Forge призван упростить путь к успешному внедрению ИИ для предприятий, у которых нет специалистов уровня передовых лабораторий; CoreWeave рассчитывает, что продукт поддержит ее расширение в корпоративном сегменте.

Генеральный директор CoreWeave заявил, что большинство клиентов запрашивают облачные сервисы, а не только GPU. По его словам, 90% клиентов используют как минимум два продукта CoreWeave, а примерно 78% — три или более. Компания сообщила, что конференцию Fully Connected посетили более 5 000 человек, хотя первоначально ожидалось 2 000.

CoreWeave’s CEO argues that GPUs no longer suited to training frontier models can still be deployed productively for a long time in other workloads.

He said the company’s A100s, based on 2020 architecture, are contracted through 2029.

Глава CoreWeave утверждает, что GPU, уже не подходящие для обучения передовых моделей, могут ещё долго продуктивно использоваться в других задачах.

По его словам, ускорители A100 на архитектуре 2020 года законтрактованы до 2029 года.

Consolidation among cloud providers is likely over time, CoreWeave’s CEO said, though he did not know when it would happen or whether the market would settle at 7 or 10 significant players. He pointed to the industry’s capital intensity, a possible dip in compute demand, tighter power availability and limited capacity as factors that could favor larger providers. Companies investing roughly $100 million to $1 billion in infrastructure may not all remain independent, creating potential opportunities for scaled platforms to acquire talent or specialized products.

He also argued that buyers may prefer established providers able to deliver performant infrastructure: spreading commitments across many smaller clouds can strain buyers’ balance sheets and create capacity risks. CoreWeave no longer considers itself a “neo-cloud,” but an “AI Cloud”; it says resilience depends on high-quality clients and products, software tools and expansion into enterprise customers.

Со временем консолидация среди облачных провайдеров вероятна, заявил генеральный директор CoreWeave, однако он не знает, когда она произойдет и останется ли на рынке 7 или 10 значимых игроков. Среди факторов, способных дать преимущество более крупным провайдерам, он назвал высокую капиталоемкость отрасли, возможное снижение спроса на вычисления, ужесточение ограничений по электроэнергии и нехватку мощностей. Компании, вложившие в инфраструктуру примерно от $100 млн до $1 млрд, могут не все сохранить независимость, что потенциально откроет крупным платформам возможности для приобретения специалистов или специализированных продуктов.

По его мнению, покупатели могут предпочесть проверенных провайдеров, способных обеспечить производительную инфраструктуру: распределение обязательств между множеством небольших облачных компаний может создавать нагрузку на балансы покупателей и риски нехватки мощностей. CoreWeave больше не считает себя «неооблаком», а позиционирует себя как «AI Cloud»; компания связывает устойчивость с качественными клиентами и продуктами, программными инструментами и расширением работы с корпоративными клиентами.

A CoreWeave representative argued that compute markets should be viewed by delivery time horizon, not just dollar value. Using a hypothetical two-year data-center build, the representative described a market for lower-cost capacity sold beyond that period, which could be replaced, and a separate market for capacity within the build cycle, where supply and demand may drive competition for compute.

The representative said long-term planning could create economic advantages and help cloud and infrastructure providers plan better. The figures raised in the question—around $7 billion per gigawatt for Q2, a possible move toward $40 billion, and rough calculations of $60–70 billion attributed there to Elon Musk and Jensen Huang—were estimates and expectations, not confirmed CoreWeave forecasts.

Представитель CoreWeave заявил, что рынок вычислительных мощностей следует рассматривать с учетом сроков поставки, а не только денежной оценки. На гипотетическом примере строительства дата-центра за два года он описал рынок более дешевых мощностей, продаваемых за пределами этого срока и подлежащих замене, и отдельный рынок мощностей внутри строительного цикла, где соотношение спроса и предложения может привести к конкуренции за вычислительные ресурсы.

По словам представителя, долгосрочное планирование может дать экономические преимущества и помочь облачным и инфраструктурным провайдерам лучше планировать работу. Приведенные в вопросе цифры — около $7 млрд на гигаватт за второй квартал, возможный рост примерно до $40 млрд и грубые расчеты в диапазоне $60–70 млрд, приписанные в вопросе Илону Маску и Дженсену Хуангу, — были оценками и ожиданиями, а не подтвержденными прогнозами CoreWeave.

Robinhood rolled out 16 products at its Hood Summit event in Houston, Texas, which drew 1,500 active traders, CEO Vlad Tenev said.

He highlighted round-the-clock stock trading and an offering of eight perpetual futures.

По словам генерального директора Влада Тенева, на мероприятии Hood Summit в Хьюстоне, штат Техас, Robinhood представила 16 продуктов; оно собрало 1 500 активных трейдеров.

Среди отмеченных им новинок — круглосуточная торговля акциями и предложение из восьми бессрочных фьючерсов.

Robinhood CEO Vlad Tenev said the company is focusing on agentic trading, which he described as the AI-agent use case with long-term user retention and clear product-market fit and utility today. Robinhood Agents combines external-agent connections through Model Context Protocol (MCP), Agent Apps for third-party data such as satellite imagery and unusual options activity, and Agent Loops that can execute strategies autonomously. Tenev said more than 150,000 users had connected external agents through MCP, while Robinhood has more than 28 million accounts.

Partner services are integrated as in-product skills, so users do not have to sign up separately and give an agent their login credentials; Tenev said partners offer one month of free access. He also said Robinhood’s partnership with OpenAI will provide GPT-6 Luna free through the end of the year. Users still have to pay for the underlying data, he noted.

Trading is confined to a separate agent account funded by the user. Trade approvals are on by default, though users can turn them off, and Tenev described these as initial safeguards that could change. A future financial-controller agent for budgeting, allocating money across accounts and potentially managing risk between trading agents was discussed as an idea; Robinhood is keeping it separate from the trading agent for now.

Генеральный директор Robinhood Влад Тенев заявил, что компания сосредоточена на агентской торговле. Он назвал её сценарием применения ИИ-агентов, который сейчас обеспечивает долгосрочное удержание пользователей и обладает очевидными соответствием продукта рынку и практической полезностью. Robinhood Agents объединяет подключение внешних агентов через Model Context Protocol (MCP), Agent Apps для сторонних данных, таких как спутниковые снимки и необычная активность на рынке опционов, и Agent Loops, способные автономно выполнять стратегии. По словам Тенева, через MCP внешних агентов подключили более 150 000 пользователей, а у Robinhood более 28 млн счетов.

Сервисы партнёров интегрированы в продукт как навыки, поэтому пользователям не нужно регистрироваться отдельно и передавать агенту свои учётные данные; Тенев сообщил, что партнёры предлагают месяц бесплатного доступа. Он также заявил, что в рамках партнёрства Robinhood с OpenAI доступ к GPT-6 Luna будет бесплатным до конца года. При этом, отметил он, за сами данные по-прежнему нужно платить.

Торговля ограничена отдельным счётом агента, который пользователь пополняет сам. Подтверждение сделок включено по умолчанию, хотя пользователь может его отключить; Тенев назвал эти меры первоначальными и допустил, что они могут измениться. Агент-финансовый контролёр для бюджетирования, распределения средств между счетами и возможного управления рисками между торговыми агентами обсуждался как идея на будущее; пока Robinhood отделяет её от торгового агента.

Robinhood made Robinhood Social available to everyone the previous night. The feature lets users share ideas with the broader community and follow traders, creators and politicians. Robinhood says the trades and profit-and-loss figures shown on the platform are validated and real, and users can place a trade directly from an idea.

The company said it has not yet launched an investment-club feature that would let friends pool money. A representative said there is room to innovate around such arrangements.

Накануне Robinhood сделала Robinhood Social доступным для всех. Функция позволяет пользователям делиться идеями с широким сообществом и следить за трейдерами, создателями контента и политиками. По словам Robinhood, отображаемые на платформе сделки и показатели прибыли и убытка проверены и реальны; пользователи могут совершить сделку прямо из идеи.

Компания сообщила, что пока не запускала функцию инвестиционных клубов, которая позволила бы друзьям объединять средства. Представитель компании отметил, что в этой области есть возможности для инноваций.

Market conditions have been changing almost weekly, and it is unclear whether they represent a permanently different era. The period around Figma’s IPO was described as the “apex of animal spirits,” but conditions have since calmed. Aura’s IPO was delayed even as the broader market was described as strong.

Crypto is starting to climb out of a downturn and has had a positive moment in the past couple of weeks, while prediction markets have been “going gangbusters.” The assessment points to activity flaring in different corners of the market, rather than one settled, lasting trend.

Рыночные условия меняются почти еженедельно, и неясно, означают ли эти перемены наступление постоянно иной эпохи. Период вокруг IPO Figma был назван «пиком рыночного энтузиазма», но с тех пор ситуация успокоилась. IPO Aura отложили, хотя общий рынок характеризовали как сильный.

Криптовалюты начинают выходить из спада и получили позитивный импульс за последние пару недель, а рынки прогнозов «демонстрируют бурный рост». Эта оценка указывает на то, что активность вспыхивает в разных сегментах рынка, а не складывается в одну устойчивую долгосрочную тенденцию.

Robinhood says it will be the first in the US to offer prediction markets on earnings. The planned contracts would be tied to company EPS and revenue, as well as iPhone and Tesla deliveries.

The products could let traders hedge a long position in a stock without selling shares and express a trading strategy more specifically. A correct prediction of an earnings beat does not guarantee a stock will rise: other factors, such as oil prices and interest-rate hikes, can weigh on its price.

В Robinhood заявляют, что компания первой в США предложит рынки прогнозов на корпоративную отчётность. Планируемые контракты будут привязаны к EPS и выручке компаний, а также к поставкам iPhone и автомобилей Tesla.

Эти продукты могут позволить трейдерам хеджировать длинную позицию по акции, не продавая её, и точнее реализовывать торговую стратегию. Верный прогноз о превышении ожиданий по отчётности не гарантирует роста акции: на её цену могут влиять и другие факторы, например цены на нефть и повышение процентных ставок.

Flow Engineering is applying AI to systems integration and verification, which founder and CEO Pari Singh called the biggest problem in hardware development.

Full verification is expensive and, Singh said, engineering teams could often afford to do it only every six, nine or 12 months. Flow aims to make verification continuous: AI can trace the effects of changes in CAD, Git and simulation and flag issues as they occur.

Flow Engineering применяет ИИ для системной интеграции и проверки — проблемы, которую основатель и генеральный директор Пари Сингх назвал главной в разработке аппаратных продуктов.

Полная проверка обходится дорого, и, по словам Сингха, инженерные команды часто могли проводить её лишь раз в шесть, девять или 12 месяцев. Flow стремится сделать проверку непрерывной: ИИ может отслеживать последствия изменений в CAD, Git и симуляциях и выявлять проблемы по мере их возникновения.

Flow Engineering raised $50 million at a valuation stated as $750.

The unit for that valuation was not specified.

Flow Engineering привлекла $50 млн при оценке, обозначенной как $750.

Единица измерения этой оценки не уточнялась.

Elise AI raised $350 million, and co-founder and CEO Mina Song said the company passed $200 million in annual recurring revenue earlier this year.

Song attributed growth to serving more customers in housing and healthcare and developing new products for those industries.

Elise AI привлекла $350 млн, а сооснователь и генеральный директор компании Мина Сонг сообщила, что ранее в этом году годовая регулярная выручка компании превысила $200 млн.

Сонг связала рост с увеличением числа клиентов в сфере жилья и здравоохранения, а также с разработкой новых продуктов для этих отраслей.

Elise AI co-founder and CEO Mina Song says the company is focused on housing and healthcare, which she says together account for about 40% of U.S. GDP. The two industries have similar problems and use the same infrastructure at Elise AI, and building for both has improved its products. Song says the company works with most of the largest housing providers in the country, while smaller customers also need its software; some Elise AI products are already used in 20% of the U.S. apartment market.

Song describes onboarding as hands-on, with customer education focused on demonstrating AI’s benefits. Elise AI makes its software easier to use through chat rather than requiring customers to learn many buttons. Founded in 2017, the company was among the first applied AI companies serving a vertical, she says, and had to help warm up markets that were slow to adopt technology.

Сооснователь и генеральный директор Elise AI Мина Сонг говорит, что компания сосредоточена на жилье и здравоохранении; по ее оценке, вместе эти отрасли составляют около 40% ВВП США. По словам Сонг, в обеих отраслях решаются схожие проблемы и Elise AI использует общую инфраструктуру, а работа с обеими улучшила продукты компании. Компания работает с большинством крупнейших поставщиков жилья в стране, но ее программное обеспечение нужно и небольшим клиентам; некоторые продукты Elise AI уже используются на 20% рынка квартир в США.

Сонг описывает подключение клиентов как процесс, требующий активного участия, и отмечает, что обучение клиентов сосредоточено на демонстрации преимуществ ИИ. Elise AI упрощает работу с программным обеспечением с помощью чата, чтобы клиентам не приходилось осваивать множество кнопок. По словам Сонг, основанная в 2017 году компания была одной из первых компаний прикладного ИИ, работавших в отдельной отрасли, и ей пришлось помогать рынкам, медленно внедрявшим технологии, адаптироваться.

MongoDB’s interim CEO said Meta’s talent push appeared to address a perceived gap in enterprise expertise, not just AI skills.

He said spending on talent in the AI era was “breathtaking” and that Meta had little experience selling to complex global organizations such as Goldman Sachs or JPMorgan; building that expertise organically would probably be challenging. He added that Mark Zuckerberg had spent freely again in this case.

Временный CEO MongoDB заявил, что активный наём в Meta, по-видимому, был направлен на устранение предполагаемого дефицита экспертизы в работе с предприятиями, а не только на поиск специалистов по ИИ.

Он назвал расходы на таланты в эпоху ИИ «поразительными» и сказал, что у Meta было мало опыта продаж сложным глобальным организациям, таким как Goldman Sachs или JPMorgan; развивать такую экспертизу собственными силами, вероятно, было бы трудно. Он добавил, что Марк Цукерберг и на этот раз не жалел денег.

MongoDB raised its guidance for Atlas, which its interim CEO described as the company’s biggest growth driver, and announced a $1 billion stock buyback to be carried out over time rather than all at once. At an Investor Day held the previous day, the company discussed its long-term outlook; the interim CEO said MongoDB felt good about its operating margin and cash flow.

The CEO said he has stepped into an interim role while MongoDB seeks a successor. A retained search is already underway, and the company plans to take the time needed to conduct it thoroughly.

MongoDB повысила прогноз по Atlas, который временный CEO компании назвал ее главным драйвером роста, и объявила о выкупе акций на $1 млрд, который будет проводиться постепенно, а не единовременно. На Дне инвестора, состоявшемся накануне, компания представила долгосрочные перспективы; временный CEO заявил, что MongoDB уверена в своей операционной марже и денежном потоке.

CEO сообщил, что занял временную должность, пока MongoDB ищет ему преемника. Поиск с привлечением специализированной рекрутинговой компании уже начался, и компания намерена уделить ему достаточно времени, чтобы провести его тщательно.

A former BladeLogic founder, who became BMC Software’s president after BMC acquired BladeLogic, said he considered MongoDB’s CEO role after judging the database company ahead of rivals in developer mindshare and financial momentum. About six months after assessing competing database investments, he received a call from a search firm about the job. He later became a venture capitalist, led Datadog’s Series B round and remains its lead director.

He said MongoDB had strong engineering and product teams but a dysfunctional go-to-market organization and leadership culture. He believed newer-generation open-source technology was better than the earlier generation and that developers’ enthusiasm for MongoDB was an advantage. He also saw New York’s growing technology talent pool as making it easier to build a company there than when he started BladeLogic.

Бывший основатель BladeLogic, который после покупки компании BMC стал президентом BMC Software, рассказал, что рассматривал должность CEO MongoDB, поскольку считал, что компания опережает конкурентов по интересу разработчиков и финансовой динамике. Примерно через шесть месяцев после оценки конкурирующих инвестиций в базы данных с ним связалась поисковая фирма по поводу этой должности. Позже он стал венчурным инвестором, возглавил раунд Series B Datadog и по-прежнему является ведущим директором компании.

По его словам, у MongoDB были сильные инженерная и продуктовая команды, но дисфункциональные подразделение go-to-market и культура руководящей команды. Он считал, что технологии нового поколения с открытым исходным кодом лучше предыдущего поколения, а энтузиазм разработчиков по поводу MongoDB давал компании преимущество. Он также полагал, что растущий кадровый резерв технологических специалистов в Нью-Йорке упрощал создание там компании по сравнению с периодом, когда он основал BladeLogic.

BladeLogic was founded in 2001, and its founder said the company raised its first financing round five days before 9/11.

He described the period as difficult for startups: customers and employees were wary of dot-com companies, capital was expensive, and BladeLogic had to build its own infrastructure.

BladeLogic была основана в 2001 году, а ее основатель сообщил, что компания привлекла первый раунд финансирования за пять дней до 11 сентября.

Он назвал тот период сложным для стартапов: клиенты и сотрудники настороженно относились к дотком-компаниям, капитал был дорогим, а BladeLogic приходилось самостоятельно создавать инфраструктуру.

A service-based model may be a simpler way to monetize open AI models than revenue sharing, according to an assessment based on MongoDB’s experience. MongoDB made the core product free for developers and charged for management tools, but drawing the line between free and paid features was difficult: giving away too much constrained monetization, while giving away too little could slow adoption.

Offering the product as a service made usage billable. Customers were described as paying $10 a month or “$1 million $100 a month”—an unclear figure—and could still download and run the product themselves. For AI models, concerns about intellectual-property rights may lead users to run models on-premises. Revenue sharing then raises questions about how much to pay; auditing users was described as infeasible, leaving the arrangement dependent on trust.

Сервисная модель может быть более простым способом монетизировать открытые AI-модели, чем распределение выручки, согласно оценке, основанной на опыте MongoDB. Компания бесплатно предоставляла разработчикам основной продукт, а за инструменты управления взимала плату. Провести границу между бесплатными и платными функциями было сложно: слишком щедрый бесплатный доступ ограничивал монетизацию, а слишком скудный мог замедлить распространение продукта.

Предоставление продукта как сервиса позволяло взимать плату за использование. По описанию, клиенты платили 10 долларов в месяц или «$1 million $100 a month» — неясную сумму — и по-прежнему могли скачивать продукт и запускать его самостоятельно. Опасения по поводу прав на интеллектуальную собственность могут побуждать пользователей запускать AI-модели на собственной инфраструктуре. Тогда распределение выручки ставит вопрос о размере отчислений; аудит пользователей назывался практически невыполнимым, поэтому такая схема зависит от доверия.

One proposed rule for startup governance is that management should lead when a company is performing well, while the board should take charge when it is not. Investors have little incentive to replace a founder, according to this view, and would consider doing so only if the company were doing very poorly. Founders are expected to meet their obligations; that may mean bringing in another CEO or a strong second-in-command. Constant fear of being removed by investors may indicate the founder chose the wrong partners.

Roelof Botha served on one CEO’s board for 11 years while that CEO was in the role and remains a board member; the CEO described Botha as challenging him at times and supporting him when needed. Separately, an observation about employee leverage used an illustrative case in which “like 50%” of a company’s enterprise value is tied to one person who is not a founder and may not even be on the management team. Such importance, the observation suggested, can give an employee economic leverage and greater influence over the company.

Согласно одному из предлагаемых правил управления стартапом, при хороших результатах компании руководить должен менеджмент, а при плохих — совет директоров. С этой точки зрения, у инвесторов мало стимулов заменять основателя, и они рассмотрели бы такой шаг, только если дела компании шли бы очень плохо. Основатели должны выполнять свои обязательства; это может означать, что нужно назначить другого CEO или сильного заместителя. Постоянный страх, что инвесторы отстранят основателя, может указывать на то, что он выбрал неподходящих партнёров.

Roelof Botha входил в совет директоров одного CEO в течение 11 лет, пока тот занимал эту должность, и остаётся членом совета; по словам CEO, Botha временами оспаривал его решения и поддерживал, когда это было нужно. Отдельно, говоря о рычаге влияния сотрудника, привели условный пример: «как 50%» стоимости компании может быть связано с одним человеком, который не является основателем и, возможно, даже не входит в руководящую команду. Такая значимость, согласно этому наблюдению, может дать сотруднику экономический рычаг и большее влияние на компанию.

A personal assessment suggests Meta may warrant a valuation discount because it is unclear what major investment Mark Zuckerberg might pursue next. The scenario is conditional: if Zuckerberg gets AI working very well—with frontier models, leading consumer applications and an enterprise business—he might then bet another $500 billion on the next thing, whose success would be uncertain.

The assessment also holds that more stable management and some shareholder influence could probably lead Meta to trade higher, though the outcome is uncertain.

Согласно личной оценке, Meta может заслуживать дисконт к стоимости, поскольку неясно, в какой крупный проект Марк Цукерберг решит вложиться следующим. Этот сценарий условный: если Цукерберг добьётся больших успехов в ИИ — создаст передовые модели, ведущие потребительские приложения и корпоративный бизнес, — он может затем поставить ещё 500 миллиардов долларов на следующий проект, успех которого будет неопределённым.

Согласно этой оценке, более стабильное управление и некоторое влияние акционеров, вероятно, могли бы повысить рыночную оценку Meta, хотя результат неясен.

A CEO’s job is to set a clear strategy, assemble the right team and build a culture that helps the team succeed, according to an executive’s view. A clear direction makes it easier to set priorities and decide what the company will not pursue; as the business grows, the team may also need to change. The executive said business-building fundamentals matter more than a strong Rolodex, since professional connections come and go.

The executive also described culture as a product that can help attract and retain employees through connection to the mission, learning and meritocracy. CEOs should welcome trusted feedback that challenges their beliefs, reconsider strategy as markets change and make room for hard conversations, so the best idea—not the most senior person’s—wins.

По мнению одного из руководителей, задача CEO — определить ясную стратегию, собрать подходящую команду и создать культуру, которая помогает ей добиваться успеха. Чёткое направление упрощает расстановку приоритетов и выбор того, чем компания не будет заниматься; по мере роста бизнеса состав команды также может потребовать изменений. Руководитель считает, что основы построения бизнеса важнее обширной сети контактов, поскольку связи со временем меняются.

Он также назвал культуру своего рода продуктом, который помогает привлекать и удерживать сотрудников благодаря связи с миссией, обучению и меритократии. CEO следует принимать во внимание обратную связь от людей, которым он доверяет, даже если она ставит под сомнение его убеждения, пересматривать стратегию по мере изменения рынка и не избегать трудных разговоров, чтобы побеждала лучшая идея, а не идея самого старшего по должности.

Imprint says it is launching or relaunching Kroger’s co-branded credit card, with Kroger leaving a large bank for the fintech.

Imprint CEO Darr Murphy said the company is not a bank and works with partner banks; he described a $100 million investment to rebuild its Artech platform.

Imprint заявила, что запускает или перезапускает совместную кредитную карту Kroger; по словам компании, Kroger переходит от крупного банка к финтех-компании. CEO Imprint Дарр Мёрфи сказал, что компания не является банком и работает с банками-партнёрами; он также рассказал о вложении $100 млн в перестройку платформы Artech.

По описанной Мёрфи модели Imprint помогает бренду финансировать часть вознаграждений и делит прибыль с банком. Он сказал, что платёжные сети получают около 15–16 базисных пунктов, а указанная на карте сторона получает interchange примерно $1,82 и передаёт почти всю эту сумму брендам на вознаграждения.

A co-branded credit card could give an AI agent a way to earn revenue from transactions, with possible rewards paid in tokens or other benefits and fees captured when users pay. The idea was discussed in the context of Instinct, a personal AI agent, as an alternative or complement to building partnerships such as one with Shopify; no card launch was announced.

The proposal also addresses a gap in referrals: ChatGPT can help users find local service providers that may have no referral program, leaving the service without a direct benefit. Card payments could link purchases to an AI account, while providers are already accustomed to transaction fees.

Кобрендированная кредитная карта могла бы дать ИИ-агенту способ получать доход с транзакций: возможные вознаграждения выплачивались бы токенами или предоставлялись в другой форме, а агент зарабатывал бы на комиссиях при оплате пользователями. Идею обсуждали в контексте Instinct — персонального ИИ-агента — как альтернативу или дополнение к созданию партнерств, например с Shopify; о запуске карты не объявляли.

Предложение также касается пробела в реферальных выплатах: ChatGPT может помогать пользователям находить местных поставщиков услуг, у которых может не быть реферальной программы, и тогда сервис не получает прямой выгоды. Оплата картой могла бы связать покупки с аккаунтом ИИ, а поставщики уже привыкли к транзакционным комиссиям.

Imprint is investing in letting merchants accept bank accounts as payment. Its CEO argues that AI agents could make linking an account easier: users could give trusted agents their bank details and have them handle the connection. He sees this as a potential threat to card interchange, though no timeline or scale for such a shift was specified. He also cited “2% of American commerce” as going through “these,” calling it a huge amount of value; the excerpt does not make the reference fully clear.

The CEO said Stripe is promoting Link, citing an Uber checkout prompt, while Walmart’s earlier push to move customers to ACH was a long slog and Apple Pay gained ground. He views the shift as bearish for Mastercard and, with the caveat that it is a different business, American Express, but predicts it could benefit merchants and consumers over the longer term.

Imprint инвестирует в возможность для продавцов принимать оплату с банковских счетов. По мнению CEO компании, ИИ-агенты могут упростить привязку счета: пользователи смогут передавать доверенным агентам свои банковские реквизиты и поручать им подключение. Он считает, что это может угрожать interchange карточных сетей, однако сроки и масштаб такого сдвига не определены. Он также назвал «2% американской коммерции» проходящими через «эти» способы оплаты и охарактеризовал это как огромную ценность; из отрывка не вполне ясно, к чему именно относится эта формулировка.

CEO отметил, что Stripe продвигает Link, приведя в пример предложение использовать Link при оплате Uber. По его словам, прежняя попытка Walmart перевести клиентов на ACH продвигалась с большим трудом, тогда как Apple Pay добился широкого распространения. Он считает такой сдвиг неблагоприятным для Mastercard и, с оговоркой, что это другая бизнес-модель, для American Express, но прогнозирует долгосрочную выгоду для продавцов и потребителей.

Outer Signal announced a $22 million Series A round today.

No investors, valuation or other terms were specified.

Сегодня Outer Signal объявила о раунде Series A на $22 млн.

Инвесторы, оценка компании и другие условия не указаны.

Outer Signal describes its platform as building detailed consumer profiles from checkout and transaction data so businesses can personalize marketing and identify who is buying. The company says resolving which person placed an order can take “hundreds and hundreds or thousands” of engineering hours. It presents the profiles as useful across email, paid media and customer acquisition, as well as retail strategy.

Outer Signal says it can help brands target audiences around stores and understand which customers drive sales. In one example, a creatine brand won a major retail placement after finding that a senior Walmart buyer had personally purchased its product. The broader market argument is that consumer brands increasingly plan for omnichannel sales from the outset and risk missing retail opportunities if they insist on being pure-play direct-to-consumer businesses. Outer Signal says it is attracting larger customers, including hotels, consumer apps and major retailers; an unnamed hotel company reportedly approached it after LeBron James’s stay went unnoticed until he reached the lobby because the booking was under his assistant’s name. The roughly one-year-old company says it acquires customers through word of mouth, ads, a Shopify app, agency partners, sales and content.

Outer Signal описывает свою платформу как инструмент для формирования подробных профилей потребителей на основе данных о покупках и транзакциях, чтобы компании могли персонализировать маркетинг и определять, кто у них покупает. По словам компании, сопоставление заказа с конкретным человеком может потребовать «сотен и сотен или тысяч» часов инженерной работы. Outer Signal считает, что эти профили полезны для email-маркетинга, платной рекламы и привлечения клиентов, а также для розничной стратегии.

Outer Signal говорит, что помогает брендам нацеливать аудиторию рядом с магазинами и понимать, какие клиенты обеспечивают продажи. В одном примере бренд креатина получил крупное размещение в рознице, выяснив, что старший закупщик Walmart лично покупал его продукт. Более широкий рыночный аргумент состоит в том, что потребительские бренды всё чаще планируют омниканальные продажи с самого начала и могут упускать возможности в рознице, если настаивают на работе исключительно в формате прямых продаж потребителям. По словам Outer Signal, компания привлекает более крупных клиентов, включая отели, потребительские приложения и крупных ритейлеров; неназванный гостиничный оператор, как сообщается, обратился к ней после того, как заселение LeBron James осталось незамеченным до его появления в лобби, поскольку бронирование было оформлено на имя его помощника. Компания, которой на тот момент было около года, сообщила, что привлекает клиентов благодаря рекомендациям, рекламе, приложению Shopify, партнёрам-агентствам, продажам и контенту.

Instinct began sending product recommendations, and in one example the agent recognized that a user had a Targa from earlier work on car insurance but suggested a trickle charger and an indoor cover.

The recommendations were described as ill-suited to the car and the owner’s circumstances, underscoring that useful suggestions require both customer context and knowledge of the product.

Instinct начал отправлять рекомендации товаров.

В одном случае агент распознал, что у пользователя есть Targa, по прежней работе со страховкой автомобиля, но предложил зарядное устройство для аккумулятора и чехол для хранения в помещении. Эти рекомендации назвали неподходящими для машины и обстоятельств владельца — пример того, что для полезных предложений нужны и контекст о клиенте, и знания о товаре.

Businesses use external market and customer signals not only for marketing but also for merchandising, product development and R&D. One large beauty brand found that about 10% of its customers were nurses, doctors or other medical practitioners. They bought one specific SKU dramatically more than the brand’s other customers, although the brand had not been targeting them. The insight could inform segmentation, marketing and product expansion for this group.

Real-time signals could also show which customer cohorts over- or under-index for a new online SKU. Mountain Valley was given as a hypothetical product-launch example.

Компании используют внешние рыночные данные и сигналы о покупателях не только для маркетинга, но и для мерчандайзинга, разработки продуктов и НИОКР. Один крупный косметический бренд выяснил, что около 10% его покупателей — медсёстры, врачи и другие медицинские работники. Они покупали один конкретный SKU значительно чаще, чем остальные клиенты бренда, хотя бренд не ориентировался на эту группу. Это открытие может помочь в сегментации, маркетинге и расширении продуктового предложения для неё.

Данные в реальном времени также могут показать, какие группы покупателей чаще или реже других выбирают новый SKU в интернете. Mountain Valley приводилась как гипотетический пример запуска продукта.

Top Shelf’s founder says he started the fund in 2022.

It began investing in vice businesses, including alcohol and nicotine, and has since expanded into the broader consumer market and technologies that help businesses connect with their customers. He also identified Top Shelf as an investor in Outer Signal.

По словам основателя Top Shelf, он запустил фонд в 2022 году.

Сначала фонд инвестировал в бизнесы, связанные с товарами и услугами категории vice, включая алкоголь и никотин, а затем расширил фокус на более широкий потребительский рынок и технологии, помогающие компаниям взаимодействовать с клиентами. Он также назвал Top Shelf инвестором Outer Signal.

Gemini 4 Argon launched and is available to try.

Logan Kilpatrick posted about the release. Benchmark discussion was deferred until the following day.

Gemini 4 Argon запущена и доступна для опробования.

Logan Kilpatrick опубликовал сообщение о релизе. Обсуждение бенчмарков отложили до следующего дня.