September 1, 2026

CrowdStrike announced Falcon Guardian, a product in the AI detection and response (AIDR) category. It extends the company’s endpoint-detection approach for humans and computers to AI agents, which can access data, computing and networking resources.

George Kurtz said CrowdStrike developed the technology with large customers, including Amazon. He characterized security as a potential accelerator rather than a brake for AI adoption, and said the company is applying roughly 15 years of accumulated data to its work on generative AI and agents.

CrowdStrike объявила о выпуске Falcon Guardian — продукта в категории обнаружения и реагирования на угрозы, связанные с ИИ (AIDR). Он переносит подход компании к обнаружению угроз на конечных устройствах людей и компьютеров на ИИ-агентов, которые могут получать доступ к данным, вычислительным и сетевым ресурсам.

Джордж Курц сообщил, что CrowdStrike разрабатывала технологию вместе с крупными клиентами, включая Amazon. Он назвал безопасность потенциальным ускорителем, а не сдерживающим фактором внедрения ИИ, и заявил, что компания использует примерно 15 лет накопленных данных в работе с генеративным ИИ и агентами.

CrowdStrike and NVIDIA announced SafeMind, a cybersecurity-focused AI initiative built on NVIDIA’s Nimotron. The system combines specialized models with multiple harnesses designed to reason, call tools, and work through attack-and-defense tasks such as finding vulnerabilities and writing detections.

CrowdStrike said it is deploying SafeMind internally and building a digital twin of its environment for attack-defense simulations. The companies said their goal is to make the system better, faster, and more cost-effective than other open-source and frontier models for cybersecurity use cases; the claimed Arc AGI 3 benchmark improvement from 30% to 100% was presented by the companies and was not independently verified in the discussion.

The SafeMind system includes the Red Tempest offensive model and Blue Solano defensive model. CrowdStrike said both the models and harnesses will be available through its platform, with direct customer access offered through a trusted-access program in Quiltworks. The companies also described a red-blue training loop in which defensive models continually learn from offensive models.

CrowdStrike и NVIDIA объявили о SafeMind — инициативе в области ИИ для кибербезопасности, созданной на базе Nimotron от NVIDIA. Система объединяет специализированные модели и несколько управляющих оболочек, предназначенных для рассуждений, вызова инструментов и решения задач атаки и защиты, включая поиск уязвимостей и написание средств обнаружения.

CrowdStrike заявила, что развертывает SafeMind внутри компании и создает цифрового двойника своей среды для симуляций атак и защиты. Компании заявили, что стремятся сделать систему более производительной, быстрой и экономичной, чем другие открытые и frontier-модели для задач кибербезопасности; заявленное ими улучшение результата на тесте Arc AGI 3 с 30% до 100% в обсуждении не проверялось независимо.

В систему SafeMind входят наступательная модель Red Tempest и защитная модель Blue Solano. CrowdStrike сообщила, что модели и оболочки будут доступны через ее платформу, а прямой доступ клиентов предоставят по программе доверенного доступа в Quiltworks. Компании также описали цикл обучения red-blue, в котором защитные модели непрерывно учатся на наступательных.

Kurtz said CrowdStrike’s security system links indicators of attack across known attack chains and uses AI to connect signals and remove noise. He said models perform well at separating relevant signals from large volumes of data.

He distinguished this analysis from immediate breach prevention. The Hugging Face incident was described as a forensic question of what happened, while deterministic security must operate inline and make the right decision the first time. Kurtz said he had not seen models stop a breach as it was occurring, adding that they are useful for sorting through data, finding vulnerabilities and determining what happened.

Kurtz also said models such as Mythos had not invented a new hacking technique. In his view, they make existing techniques more scalable and faster by finding and linking more vulnerabilities, rather than creating a wholly new form of attack.

Курц заявил, что система CrowdStrike связывает индикаторы атаки в рамках известных цепочек атак и использует ИИ для соединения сигналов и удаления информационного шума. По его словам, модели хорошо отделяют значимые сигналы от больших объемов данных.

Он отделил такой анализ от непосредственного предотвращения взлома. Инцидент с Hugging Face был описан как криминалистический вопрос о том, что произошло, тогда как детерминированная защита должна работать непосредственно в контуре и принимать верное решение с первого раза. Курц сказал, что не видел моделей, способных остановить взлом в момент его осуществления; при этом они полезны для сортировки данных, поиска уязвимостей и выяснения произошедшего.

Курц также заявил, что такие модели, как Mythos, не изобрели новый метод взлома. По его мнению, они делают существующие методы более масштабными и быстрыми, находя и связывая больше уязвимостей, а не создавая принципиально новый вид атаки.

Nation-states, e-crime groups and hacktivists are leveraging open-weight models, CrowdStrike says. Models with their guardrails removed can be downloaded from Hugging Face, run on a powerful system and, when prompted, generate a malware or ransomware kit.

CrowdStrike characterizes the capability as an immediate security issue rather than a theoretical one. Customers want visibility into agents and tools to stop these threats, while determining whether an incident is a fully AI-driven attack or an adversary using AI assistance.

The company says that distinction informs both defensive measures and how an incident is communicated to executives and boards. CrowdStrike says its existing agent and platform can instrument agent actions, identities, tool calls, agent spawning, network connections and prompts.

По словам CrowdStrike, государства, киберпреступные группы и хактивисты используют модели с открытыми весами. Модели со снятыми ограничениями можно скачать с Hugging Face, запустить на мощной системе и по запросу сгенерировать комплект вредоносного ПО или ransomware.

CrowdStrike характеризует эти возможности как непосредственную проблему безопасности, а не как теоретическую угрозу. Клиентам нужна видимость действий агентов и инструменты для остановки таких атак, а также понимание того, была ли атака полностью проведена ИИ или противник лишь использовал ИИ как вспомогательное средство.

По данным компании, это различие влияет и на защитные меры, и на то, как инцидент объясняют руководству и совету директоров. CrowdStrike заявляет, что ее существующие агент и платформа могут отслеживать действия и идентификаторы агентов, вызовы инструментов, запуск новых агентов, сетевые подключения и промпты.

CrowdStrike says Falcon Flex is a token-based licensing system for AI-related security use: customers can draw down credits and pay more as their AI consumption increases. The company says it uses multiple models to reduce costs and aims to preserve customers’ data and data provenance.

CrowdStrike also says organizations are entering 2026 with large security requirements but constrained budgets as they seek tokens to fund AI activity. One company representative described “token shock” as unexpectedly high spending, citing an example of $20,000 more than expected per employee per month; the transcript does not establish whether that example is typical or independently verified.

The company presents Flex as a more efficient procurement vehicle, emphasizing not only purchase cost but also deployment and day-to-day operationalization of cybersecurity technology.

CrowdStrike заявляет, что Falcon Flex — это токенная система лицензирования для использования ИИ в сфере кибербезопасности: клиенты могут расходовать кредиты и платить больше по мере роста потребления ИИ. Компания также говорит, что использует несколько моделей для снижения затрат и стремится сохранять данные клиентов и сведения об их происхождении.

По словам CrowdStrike, в 2026 год организации входят с большими требованиями к безопасности, но ограниченными бюджетами, одновременно пытаясь найти токены для финансирования ИИ-активности. Представитель компании описал «токовый шок» как неожиданно высокие расходы и привёл пример превышения ожидаемых затрат на $20 000 на одного сотрудника в месяц; из источника не следует, что этот пример типичен или независимо подтверждён.

Компания представляет Flex как более эффективный инструмент закупок, подчёркивая не только стоимость приобретения, но и внедрение и повседневную эксплуатацию технологий кибербезопасности.

CrowdStrike says board and CEO attention to AI-related threats has increased. Fortune 500 companies generally have, or can find, funding for cybersecurity, although spending varies by industry and regulation.

Local utilities, hospital systems and NGOs are identified as organizations that may have fewer resources. Some operate older software and lack enough security personnel, advanced software and other technologies.

CrowdStrike says helping these organizations requires a collective community effort, including work with OpenAI and other partners. No specific assistance program, funding amount or delivery mechanism was identified.

CrowdStrike заявляет, что внимание советов директоров и руководителей компаний к угрозам, связанным с ИИ, выросло. У компаний из списка Fortune 500 обычно есть или находятся средства на кибербезопасность, хотя расходы зависят от отрасли и регулирования.

Местные коммунальные службы, больничные системы и НКО названы организациями, которые могут располагать меньшими ресурсами. Некоторые из них используют устаревшее ПО и испытывают нехватку специалистов по безопасности, современного программного обеспечения и других технологий.

По словам CrowdStrike, помощь таким организациям требует коллективных усилий сообщества, включая работу с OpenAI и другими партнёрами. Конкретная программа помощи, объём финансирования или механизм его предоставления не названы.

CrowdStrike says its Superintelligence Lab has 270 PhDs and that AI use has expanded across the company, with coding expected to be a major area. The company is also deploying AI builders across different organizational functions.

CrowdStrike says generated code must be checked for security. It warns that AI can reproduce vulnerabilities in code and that a model may not reliably assess the security of its own output.

The company says employees who reject AI because they fear for their jobs will not be successful at CrowdStrike. Those who use AI in the right places, at the right time and at the right cost have “all the room in the world” to succeed, it says.

CrowdStrike сообщает, что в ее Superintelligence Lab работают 270 специалистов со степенью PhD, а использование ИИ расширилось по всей компании; одним из основных направлений, как ожидается, станет программирование. Компания также внедряет AI builders в различные организационные функции.

CrowdStrike заявляет, что сгенерированный код необходимо проверять на безопасность. Компания предупреждает, что ИИ может воспроизводить уязвимости в коде, а модель не всегда способна надежно оценить безопасность собственного результата.

В компании считают, что сотрудники, отвергающие ИИ из-за страха потерять работу, не смогут добиться успеха в CrowdStrike. При этом те, кто использует ИИ в правильных местах, в правильное время и с правильными затратами, имеют «все возможности» для успеха, заявляет компания.

CrowdStrike president Michael Centonas said go-to-market, product and engineering, research, and threat-hunting teams report to him. He said he previously served as the company’s CTO and works closely with its engineering and research leadership.

Centonas said strong technology is insufficient if it cannot be sold, its value communicated, or deployed by customers to help them stay safe. He described his role as bringing those functions together to keep customers secure.

Президент CrowdStrike Майкл Сентoнас сообщил, что ему подчиняются команды go-to-market, разработки продуктов и инженерии, исследований и threat hunting. По его словам, ранее он занимал должность CTO компании и тесно работает с руководителями инженерного и исследовательского направлений.

Сентoнас отметил, что передовые технологии сами по себе недостаточны, если их нельзя продавать, объяснять их ценность или внедрять для обеспечения безопасности клиентов. Он описал свою роль как объединение этих функций для защиты клиентов.

Cybersecurity defenders face a structural disadvantage: they must prevent attacks consistently while keeping normal business operations running. Unlike attackers, they are constrained by change-control procedures, regulatory requirements, privacy rules and limited IT and token budgets.

The analysis argues that adoption speed and access to open-weight models may matter as much as raw model intelligence. Adversaries can download, customize, train and privately run models, making their use difficult to detect until an attack occurs. The long-predicted point at which attackers weaponize vulnerabilities faster than defenders can respond is described as having arrived, although the level of compute available varies from constrained individuals to well-funded nation-state actors.

Защитники в кибербезопасности находятся в структурно невыгодном положении: им необходимо постоянно предотвращать атаки и одновременно поддерживать нормальную работу бизнеса. В отличие от атакующих, они ограничены процедурами контроля изменений, регуляторными требованиями, правилами конфиденциальности, а также лимитированными бюджетами на ИТ и токены.

В анализе утверждается, что скорость внедрения ИИ и доступ к моделям с открытыми весами могут быть не менее важны, чем исходный интеллект моделей. Атакующие могут скачивать, настраивать, обучать и запускать модели в собственных средах, из-за чего их использование трудно обнаружить до совершения атаки. Давно прогнозировавшийся момент, когда атакующие начнут эксплуатировать уязвимости быстрее, чем защитники смогут реагировать, описывается как уже наступивший, хотя доступные вычислительные ресурсы различаются — от ограниченных у отдельных лиц до значительных у государств.

Governments are discussing how to use AI while addressing risks from malicious actors, including the potential use of open-weight models. The cybersecurity focus is expanding beyond Fortune 500 companies to small businesses, which often lack dedicated security personnel, resources, budget and clear access to expert help.

The discussion emphasizes protecting critical infrastructure and essential services—including power, water, waste services, banks, hospitals and utilities—so economies can keep operating and banks are not compromised by ransomware. Community-wide collaboration and government partnership are described as essential; without them, governments and organizations may struggle to keep up with AI-enabled threats.

Правительства обсуждают, как использовать ИИ и одновременно учитывать риски со стороны злоумышленников, включая возможное применение моделей с открытыми весами. Фокус кибербезопасности расширяется за пределы компаний из списка Fortune 500 и включает малый бизнес, которому часто не хватает специализированных сотрудников по безопасности, ресурсов, бюджета и понятного доступа к экспертной помощи.

Особое внимание уделяется защите критической инфраструктуры и жизненно важных услуг, включая электроэнергетику, водоснабжение, вывоз отходов, банки, больницы и коммунальные предприятия, чтобы экономика продолжала работать и банки не становились жертвами программ-вымогателей. Общесистемное сотрудничество и партнерство с правительствами названы необходимыми; без них правительствам и организациям может быть трудно успевать за угрозами, усиленными ИИ.

Attackers may exfiltrate encrypted data they cannot use today, potentially hoping that future quantum computers will enable its decryption. One scenario raised was that data described as encrypted could become readable in five years, but the precise purpose of large-scale theft may be unclear when it is discovered.

When attackers take terabytes of data without immediately selling or using it, the analysis suggests the activity still reflects an underlying motive. Possible explanations include delayed decryption or training models, making quantum computing a security issue that warrants some attention alongside AI.

Злоумышленники могут похищать зашифрованные данные, которыми не способны воспользоваться сегодня, рассчитывая, что будущие квантовые компьютеры позволят их расшифровать. В качестве одного из сценариев упоминалось, что данные, обозначенные как зашифрованные, могут стать читаемыми через пять лет, однако на момент обнаружения масштабной кражи её точная цель может быть неясна.

Если злоумышленники забирают терабайты данных, не продавая и не используя их немедленно, это, согласно анализу, всё равно указывает на наличие мотива. Возможные объяснения включают отложенную расшифровку или обучение моделей, поэтому квантовые вычисления требуют определённого внимания наряду с ИИ.

Attackers are using ChatGPT and Gemini to write polished phishing emails, weakening poor grammar and unnatural language as traditional warning signs. A cited account said phishing click-through rates rose from about 11–12% roughly a year ago to more than 60%, attributing the increase to messages that appear highly realistic and grammatically polished.

The account also said open-weight models can provide a playbook for carrying out an attack, lowering the expertise barrier for sophisticated cyberattacks. It described AI-generated phishing as increasingly difficult to distinguish from legitimate communications, while presenting the lower barrier as a risk that more people will be able to conduct such attacks.

Злоумышленники используют ChatGPT и Gemini для написания выверенных фишинговых писем, из-за чего плохая грамматика и неестественный язык становятся менее надежными традиционными признаками обмана. Согласно приведенной оценке, доля переходов по фишинговым ссылкам выросла примерно с 11–12% около года назад до более чем 60%; это связывают с сообщениями, которые выглядят убедительно и написаны грамотно.

Также утверждается, что модели с открытыми весами могут предоставить пошаговый план проведения атаки, снижая порог необходимых знаний для сложных кибератак. Фишинг, созданный ИИ, становится все труднее отличить от легитимных сообщений, а снижение порога создает риск того, что такие атаки сможет проводить больше людей.

CrowdStrike’s leadership says the company’s response to market volatility is to keep putting customers first, continue innovating, and focus on keeping them safe and secure. It describes that principle as a company-wide mantra.

The company rejects the idea that AI systems finding vulnerabilities will create a stable period with fewer security problems, calling the “SaaSpocalypse” thesis meritless. Instead, it expects more vulnerabilities and attacks, making cybersecurity increasingly difficult.

CrowdStrike attributes this view to its experience and to an engineering team at the forefront of the field, alongside its continued customer focus.

Руководство CrowdStrike заявляет, что в условиях рыночной волатильности компания продолжает ставить клиентов на первое место, внедрять инновации и сосредотачиваться на их защите. Этот принцип, по словам компании, действует во всей организации.

Компания отвергает идею о том, что системы ИИ, находящие уязвимости, приведут к стабильному периоду с меньшим числом проблем в сфере безопасности, и считает тезис о «SaaSpocalypse» необоснованным. Напротив, CrowdStrike ожидает роста числа уязвимостей и атак, из-за чего кибербезопасность будет становиться всё сложнее.

Компания связывает этот прогноз со своим опытом и работой инженерной команды, находящейся на переднем крае отрасли, а также с неизменным фокусом на клиентах.

Nick Carter posted that many people were receiving unsolicited X password-reset attempts in their email inboxes. The reports do not establish who initiated the attempts or whether they were part of a coordinated attack.

X users were advised to enable password-reset protection under Settings → Security and account access → Security check → Password reset protection. The activity was associated with a possible financial incentive as X Money rolled out to more people, but that connection was not established as fact.

Ник Картер написал, что многие люди получают на свои электронные адреса незапрошенные попытки сброса пароля в X. Источники не устанавливают, кто инициировал эти попытки и были ли они частью скоординированной атаки.

Пользователям X рекомендовали включить защиту от сброса пароля в разделе «Настройки» → «Безопасность и доступ к аккаунту» → «Проверка безопасности» → «Защита от сброса пароля». Активность связали с возможным финансовым стимулом по мере расширения X Money, однако эта связь не установлена как факт.

YouTube creator and director Markiplier has acquired an 8.5% stake in GoPro. The action-camera maker has entered a definitive agreement to merge with privately held Starman Optical in a transaction valued at $285 million.

Starman Optical describes itself as a U.S. optical-photonics company focused on developing and domestically manufacturing optical transceivers. Markiplier’s specific strategic role remains unclear, though possible directions include promoting new GoPro products or repositioning the brand toward filmmakers and cinematic production. The deal comes as GoPro faces competition from smartphones, drones, Insta360 and DJI.

Ютуб-креатор и режиссёр Маркплаер приобрёл 8,5% акций GoPro. Производитель экшн-камер заключил окончательное соглашение о слиянии с непубличной компанией Starman Optical; стоимость сделки оценивается в $285 млн.

Starman Optical называет себя американской компанией в сфере оптической фотоники, которая занимается разработкой и производством оптических трансиверов внутри страны. Конкретная стратегическая роль Маркплаера пока неясна; среди возможных направлений — продвижение новых продуктов GoPro или переориентация бренда на кинематографистов и создание фильмов. Сделка проходит на фоне конкуренции со стороны смартфонов, дронов, Insta360 и DJI.

Meta’s Oakley Meta smart glasses are emerging as a consumer capture device competing with action cameras such as GoPro, while products from Insta360 and DJI remain part of the comparison.

Best Buy reportedly said smart glasses were driving significant in-store sales and selling well. The reported retail momentum has not been independently observed by the sources, who noted they had not personally seen the trend.

Умные очки Meta Oakley становятся потребительским устройством для съёмки, конкурирующим с экшн-камерами вроде GoPro; в этом сравнении также упоминались продукты Insta360 и DJI.

По сообщениям, Best Buy заявила, что умные очки обеспечивают значительную долю продаж в её магазинах и хорошо продаются. Источники не наблюдали этот тренд лично и отметили, что пока не видели подтверждения такой динамики.

MrBeast launched The Most Dangerous Games, a mystery novel written in collaboration with James Patterson. The book was promoted across MrBeast’s channels with a chance for one purchaser to win $1 million, effectively making the launch a lottery-style promotion.

Two people described as close to the project reportedly said preorders were in the four-digit range as of the prior week. That figure was not independently confirmed, and the promotion’s timing and details were described as uncertain.

The excerpts also note that raffle-style promotions may allow entry without buying the book, but they do not establish whether that option applies to this specific campaign.

MrBeast выпустил детективный роман The Most Dangerous Games, написанный в сотрудничестве с Джеймсом Паттерсоном. Книгу продвигали на каналах MrBeast, предлагая одному покупателю шанс выиграть $1 млн, что фактически превращает запуск в лотерею.

Два человека, которых назвали близкими к проекту, сообщили, что на предыдущей неделе число предзаказов исчислялось четырёхзначным числом. Эти данные не были независимо подтверждены, а сроки и детали промоакции описывались как неопределённые.

Также отмечалось, что розыгрыши такого типа могут допускать участие без покупки книги, однако из приведённых материалов не следует, действует ли это правило в данной кампании.

An accelerated-computing company says different AI models and stages—including prefill, inference and decode—require different capabilities. Its strategy is to offer high-performance architectures across those workloads, alongside multiple rack-scale server configurations; a Groq deal is also coming online, although its precise future role was not specified.

The company describes rack-scale infrastructure built around seven processors, aiming to achieve best-in-class performance across them and maximize token efficiency per watt for large AI factories. It also sees a partner ecosystem as a way to extend that efficiency into new domains and use cases.

The future mix of specialized accelerators and configurations remains unsettled, but the described approach suggests that the fleet may expand as new models and use cases emerge.

Компания, работающая в сфере ускоренных вычислений, заявляет, что разным AI-моделям и этапам вычислений — включая prefill, inference и decode — требуются разные возможности. Ее стратегия предполагает предоставление производительных архитектур для таких нагрузок и нескольких конфигураций rack-scale серверов; также вводится в работу сделка с Groq, хотя ее точная будущая роль не уточняется.

Компания описывает rack-scale инфраструктуру на базе семи процессоров, стремясь обеспечить передовые характеристики каждого из них и максимальную эффективность токенов на ватт для крупных AI-фабрик. Партнерскую экосистему она рассматривает как способ распространить эту эффективность на новые области и сценарии применения.

Будущий состав специализированных ускорителей и конфигураций остается неопределенным, однако описанный подход предполагает, что парк может расширяться по мере появления новых моделей и вариантов использования.

John Ternus has appeared on X, although he has not yet used the platform to publish substantial news. His post was described as a lowercase “hello.”

The commentary characterized X as a place where the AI conversation is actively taking place, noting that Jensen Huang and Mark Zuckerberg are also on the platform. It expressed the view that people in important business positions can no longer afford to be absent from X, while leaving uncertain whether Ternus’s presence will lead to future news or more significant communication.

John Ternus появился в X, однако пока не использовал платформу для публикации существенных новостей. Его пост описывался как написанное строчными буквами «hello».

В комментарии X характеризуется как площадка, где активно идет обсуждение ИИ; также отмечается присутствие на платформе Jensen Huang и Mark Zuckerberg. Высказано мнение, что люди, занимающие важные позиции в бизнесе, больше не могут позволить себе отсутствовать в X, однако пока неясно, приведет ли присутствие Ternus к будущим новостям или более значимой коммуникации.

A Wall Street Journal analysis by Ralph Winkler says Apple investors expect incoming CEO John Ternus to be a stronger innovator, particularly in artificial intelligence. Tim Cook is credited with scaling Apple: annual iPhone sales rose from 72 million when he took over to a cited 255 million, while the company returned more than $1 trillion to shareholders.

The analysis says operational efficiency is no longer enough and that Ternus should launch new products and take greater risks. Apple trades at about 33 times next year’s earnings versus 20 times for the S&P 500, despite earnings growing half as fast as the market; investors are paying a premium for perceived safety amid uncertainty over returns on AI spending. The analysis argues that this valuation could become vulnerable if Apple fails to deliver innovation, while it may already have lost its former role in defining how consumers interact with devices. What Ternus will do remains uncertain; the analysis expresses concern about an apparent retreat from Vision Pro.

В анализе Wall Street Journal авторства Ральфа Винклера говорится, что инвесторы Apple ждут от нового CEO Джона Тернуса более сильного инновационного курса, особенно в области искусственного интеллекта. Тиму Куку приписывают масштабирование Apple: годовые продажи iPhone выросли с 72 млн на момент его прихода до приведённых в материале 255 млн, а компания вернула акционерам более 1 трлн долларов.

Согласно анализу, одной операционной эффективности теперь недостаточно: Тернус должен запускать новые продукты и идти на больший риск. Apple торгуется примерно по 33 форвардным прибылям против 20 у S&P 500, хотя её прибыль растёт вдвое медленнее рынка; инвесторы платят премию за воспринимаемую надёжность на фоне неопределённости с отдачей от масштабных вложений в ИИ. В анализе отмечается, что такая оценка может стать уязвимой, если Apple не обеспечит инновации, а компания, возможно, уже утратила прежнюю роль в определении способов взаимодействия потребителей с устройствами. Что именно предпримет Тернус, пока неясно; отдельно выражается обеспокоенность его возможным отходом от Vision Pro.

Dyson has released an AI-powered toothbrush with an integrated 100,000-pixel macro-lens camera, priced at $499.

The camera’s resolution is equivalent to about 0.1 megapixels. The practical value of adding a camera and AI functions to a toothbrush remains uncertain, with doubts raised about what the 100,000 pixels would be used for.

A final assessment was deferred pending testing of the device.

Dyson выпустила AI-зубную щетку со встроенной макрообъективной камерой на 100 000 пикселей. Цена устройства составляет 499 долларов.

Разрешение камеры эквивалентно примерно 0,1 мегапикселя. Практическая польза камеры и AI-функций в зубной щетке остается неопределенной: возникли сомнения в том, для чего будут использоваться 100 000 пикселей.

Окончательную оценку предложено отложить до тестирования устройства.