Customer-cohort data can guide product and merchandising decisions
Businesses use external market and customer signals not only for marketing but also for merchandising, product development and R&D. One large beauty brand found that about 10% of its customers were nurses, doctors or other medical practitioners. They bought one specific SKU dramatically more than the brand’s other customers, although the brand had not been targeting them. The insight could inform segmentation, marketing and product expansion for this group.
Real-time signals could also show which customer cohorts over- or under-index for a new online SKU. Mountain Valley was given as a hypothetical product-launch example.
Данные о группах покупателей помогают принимать решения о продуктах и ассортименте
Компании используют внешние рыночные данные и сигналы о покупателях не только для маркетинга, но и для мерчандайзинга, разработки продуктов и НИОКР. Один крупный косметический бренд выяснил, что около 10% его покупателей — медсёстры, врачи и другие медицинские работники. Они покупали один конкретный SKU значительно чаще, чем остальные клиенты бренда, хотя бренд не ориентировался на эту группу. Это открытие может помочь в сегментации, маркетинге и расширении продуктового предложения для неё.
Данные в реальном времени также могут показать, какие группы покупателей чаще или реже других выбирают новый SKU в интернете. Mountain Valley приводилась как гипотетический пример запуска продукта.