TBPN

October 28, 2026

18 stories / новостей

Foldable iPhone users report less pull from vertical video

A host described an informal poll of several iPhone Duo owners. Some said their total screen time might not have fallen, but their phone use had shifted away from vertical video. They said the compact outer screen worked well for messages and quick tasks, while opening the device provided an iPad-sized screen for Instagram; on the smaller display, Instagram felt less addictive.

The host stressed that these were only anecdotal observations and suggested checking them against Apple Screen Time data, comparing weekly usage before and after purchase and looking separately at Instagram and vertical video. He also said he saw an attendee at the event use two iPhone Duos rigged together to create content. He did not know why the attendee had set them up that way.

Пользователи складного iPhone говорят о меньшем увлечении вертикальными видео

Ведущий рассказал о неформальном опросе нескольких владельцев iPhone Duo. Некоторые из них говорили, что общее экранное время, возможно, не снизилось, но использование телефона сместилось от вертикальных видео. По их словам, компактный внешний экран удобен для сообщений и быстрых задач, а для просмотра Instagram устройство можно раскрыть, получив экран размером с iPad; на небольшом экране Instagram кажется менее затягивающим.

Ведущий подчеркнул, что это только отдельные наблюдения, и предложил проверять их по статистике экранного времени Apple, сравнивая данные до и после покупки по неделям и отдельно по Instagram и вертикальным видео. Он также рассказал, что видел посетителя мероприятия, соединившего два iPhone Duo для создания контента. Это наблюдение не сопровождалось объяснением, зачем тому понадобилась такая конструкция.

Apple brings the illuminated logo back to the MacBook Pro

A host said Apple’s glowing logo on the MacBook Pro lid is back; the presentation’s opening light teaser pointed to that feature. The panelists noted that the light had previously disappeared, possibly to save money, and called the logo an iconic part of the Mac experience. According to the host, the logo’s return drew the loudest applause at the event—even more than the touchscreen.

The host estimated that the lighting costs about $2 per device. He stressed that this was a very rough estimate and reasoned that, amid rising memory and chip prices, that cost may now be less significant relative to the laptop’s overall price and component costs. One panelist suggested the light could be useful during livestreams by making the logo visible to viewers, but that remained speculation in the discussion.

Apple вернула подсветку логотипа на MacBook Pro

Ведущий сообщил, что светящийся логотип Apple на крышке MacBook Pro снова стал частью устройства; начальный световой тизер презентации указывал именно на эту особенность. Участники отметили, что подсветка раньше исчезла, предположительно ради экономии, и назвали логотип знаковой частью опыта использования Mac. По словам ведущего, возвращение подсветки вызвало на презентации самые громкие аплодисменты — громче, чем сенсорный экран.

Ведущий предположил, что подсветка обходится примерно в $2 на устройство. Он подчеркнул, что это очень приблизительная оценка, и рассуждал, что на фоне роста цен на память и чипы такая стоимость могла стать менее значимой относительно общей цены ноутбука и компонентов. Один из участников предположил, что подсветка может быть полезна при прямых трансляциях, помогая зрителям видеть логотип на крышке, однако в обсуждении это осталось предположением.

Hosts estimate Apple logo lighting costs about $2 per device

One host speculated that lighting the Apple logo costs about $2 per device, stressing that this was a very rough estimate. He reasoned that if MacBook prices have risen from roughly $1,000 to $4,000 because memory and chips cost more, the $2 represents a smaller share of the retail price. In his view, the lighting technology probably has not become more expensive and may even have become cheaper. Other participants described the lighting as an unnecessary feature that adds visual appeal; the host saw it as part of Apple’s premium brand.

Ведущие оценили стоимость подсветки логотипа Apple примерно в $2

Один из ведущих предположил, что подсветка логотипа Apple обходится примерно в $2 на устройство. Он подчеркнул, что это очень приблизительная оценка, и рассуждал: если цена MacBook выросла примерно с $1 000 до $4 000 из-за подорожания памяти и чипов, эти $2 составляют меньшую долю розничной цены. По его мнению, технология подсветки, вероятно, не подорожала и, возможно, стала дешевле. Другие участники назвали подсветку необязательной функцией, добавляющей устройству эстетическую привлекательность; ведущий счёл её частью премиального образа Apple.

Google introduces Genie 4 as a research-preview model for interactive worlds

Google introduced Genie 4, describing it as its most realistic and interactive world model. According to the description, it can steer dynamic environments in real time—including events, camera angles, and actions—generate audio matched to a world, simulate photorealistic scenes and real-world physics, and create more coherent multi-step events through Gemini reasoning. Google has begun rolling it out as a research preview; one participant said they did not yet have access and suggested an application to an early-access program might be required. The hosts discussed possible uses in video games and creator tools, such as virtual backdrops and real-time set extensions. These were forecasts and examples of potential applications, not confirmation that commercial tools with these capabilities are already available.

Google представила Genie 4 как исследовательскую превью-модель интерактивных миров

Google представила Genie 4, назвав её своей наиболее реалистичной и интерактивной моделью мира. Согласно описанию, она позволяет в реальном времени управлять динамичной средой — событиями, ракурсами камеры и действиями, генерировать соответствующее окружению аудио, моделировать фотореалистичные сцены и физику реального мира, а также создавать более связные многошаговые события с помощью рассуждений Gemini. Google начала распространять Genie 4 в формате исследовательского превью; один из участников отметил, что пока не получил доступ и предположил, что для него нужно подать заявку в программу раннего доступа. Ведущие обсуждали возможное применение таких моделей в видеоиграх и инструментах для создателей контента — например, для виртуальных фонов и расширения декораций в реальном времени. Это были прогнозы и предположения о будущих применениях, а не подтверждение уже доступных коммерческих инструментов.

Gemini 4 Carbon is presented as Google’s new frontier model

Google introduced Gemini 4 Carbon as its next frontier model, following Argon’s release just two weeks earlier, according to the company statement recounted by the hosts. They said Carbon ranked first, with a score of 59, in the updated V5 Artificial Analysis Intelligence Index. They also cited cybersecurity evaluation scores of 88.2% on SCC Bench Pro for finding vulnerabilities and 54.8% on ExploitGym. One participant called the launch strong but said that for about a year, impressive benchmark results had repeatedly been followed by less impressive lived user experiences. Another praised Gemini 3 for concise, easy-to-scan answers. The hosts also speculated that Google might release an even larger model called Helium; this was conjecture, not an announced product.

Gemini 4 Carbon заявлена как новая флагманская модель Google

Google представила Gemini 4 Carbon — следующую флагманскую модель после Argon, выпущенной всего двумя неделями ранее, по словам представителя компании в пересказе ведущих. Ведущие сообщили, что Carbon заняла первое место с результатом 59 в обновлённой версии V5 Artificial Analysis Intelligence Index. Они также привели результаты в тестах кибербезопасности: 88,2% в SCC Bench Pro на поиск уязвимостей и 54,8% в ExploitGym. Один из участников назвал запуск сильным, но отметил, что в течение примерно года впечатляющие результаты бенчмарков неоднократно не совпадали с менее впечатляющим пользовательским опытом. Другой участник похвалил Gemini 3 за лаконичные ответы, которые было легко просматривать. В обсуждении также высказали прогноз, что Google может выпустить ещё более крупную модель с названием Helium; это предположение, а не объявленный продукт.

OpenAI reportedly plans to buy Google chips and expand computing capacity

The hosts said OpenAI plans to buy Google chips as part of its computing buildout. They also recounted a SemiAnalysis report that OpenAI’s Ohio lease commitment totals 8 GW across multiple phases, with Nvidia backstopping 4.25 GW. The report described it as the largest single leasing commitment it had ever seen. According to SemiAnalysis, OpenAI is also discussing GPU-as-a-Service and TPU-as-a-Service with cloud providers, is looking for sites, and may make a 1 GW TPU commitment. The hosts noted that some of these details were the source’s estimates rather than confirmed agreements. They framed the moves as an example of AI labs using different compute suppliers despite companies’ past disagreements.

OpenAI, по данным ведущих, планирует закупать чипы Google и расширять вычислительные мощности

Ведущие сообщили, что OpenAI планирует закупать чипы Google в рамках расширения вычислительной инфраструктуры. Они также пересказали публикацию SemiAnalysis: обязательство OpenAI по аренде мощностей в Огайо составляет 8 ГВт и реализуется поэтапно; Nvidia обеспечивает поддержку 4,25 ГВт. Это назвали крупнейшим отдельным обязательством по аренде, которое источник когда-либо наблюдал. По оценке SemiAnalysis, OpenAI также обсуждает с облачными провайдерами GPU-as-a-Service и TPU-as-a-Service, ищет площадки и может взять на себя обязательство по TPU мощностью 1 ГВт. Ведущие отметили, что часть сведений представлена как оценка источника, а не как подтверждённая договорённость. Обсуждение трактовало эти шаги как пример того, что лаборатории привлекают разных поставщиков вычислений независимо от прежних противоречий между компаниями.

Anthropic leased 1.7 GW of capacity, including a 360 MW site in Australia

According to information the hosts attributed to SemiAnalysis, Anthropic leased 1.7 GW of computing capacity this quarter, including 360 MW in Queensland, Australia. The agreement was signed on September 16, and operations at the site are expected to start in the first quarter of 2028. The source called it the largest overseas lease by an AI lab that quarter. Google backs 1 GW of the total; according to the source, it was not yet clear who would provide credit support for another large site.

Anthropic арендовала 1,7 ГВт мощностей, включая площадку на 360 МВт в Австралии

По данным, приведённым ведущими со ссылкой на SemiAnalysis, Anthropic арендовала в этом квартале 1,7 ГВт вычислительных мощностей. В эту сумму входят 360 МВт в Квинсленде, Австралия. Договор был подписан 16 сентября, а начало работы на площадке ожидается в первом квартале 2028 года. Источник назвал аренду крупнейшей зарубежной сделкой AI-лаборатории за квартал. Один гигаватт из общего объёма обеспечен Google; для ещё одной крупной площадки, по словам источника, пока неясно, кто предоставит кредитную поддержку.

Host argues that a wider range of chip suppliers could benefit the compute market

One host argued that AI labs are using different chips, data centers, hyperscalers, and neoclouds for different models and stages of inference. In his view, even if one accelerator is faster and another handles more demanding tasks better, each can have an optimal use. He added that AI agents may be relatively easy to port across platforms, citing earlier coverage of an Anthropic implementation for AMD that, he said, was quickly built using vibe coding. The host viewed this trend as good news for investors expecting a broader set of silicon suppliers, but stressed that the market remains very early and heavily dependent on Nvidia.

Ведущий считает, что разнообразие поставщиков чипов может поддержать весь рынок вычислений

Один из ведущих рассудил, что AI-лаборатории задействуют разные чипы, дата-центры, гиперскейлеров и неооблачные платформы для разных моделей и этапов инференса. По его мнению, даже если один ускоритель быстрее, а другой лучше справляется со сложными задачами, для каждого найдётся оптимальное применение. Он добавил, что AI-агентов, вероятно, проще переносить на разные платформы, и сослался на прежнее освещение реализации Anthropic для AMD, которую, по его словам, быстро написали с помощью vibe coding. Ведущий счёл эту тенденцию хорошей новостью для инвесторов, рассчитывающих на более широкий круг поставщиков кремния, но подчеркнул, что рынок ещё очень молод и по-прежнему сильно зависит от Nvidia.

Hosts question whether OpenRouter figures capture DeepSeek’s full inference demand

The hosts quoted Dax of Open Code as saying that almost all DeepSeek traffic routed through OpenRouter the previous day could be served by one GB300 rack. He valued that volume at $6–7 million and said that even if hidden demand were ten times higher, compute costs would still be below $100 million. Participants questioned whether those figures captured the whole market: some users could access providers directly, and the estimate did not include companies’ own on-premises compute. Other possible serving channels named included Baseten, Modal, Fireworks, Together AI, Lambda, and many cloud platforms. One host suggested that these providers may account for the larger share of billions in inference spending, while noting that OpenRouter’s share of DeepSeek inference was impossible to know.

Обсуждение спроса на DeepSeek: оценку OpenRouter сочли неполной

Ведущие процитировали Дакса из Open Code: по его словам, почти весь трафик DeepSeek через OpenRouter за предыдущий день можно было обслужить одной стойкой GB300. Он оценил стоимость такого объёма в $6–7 млн и добавил, что даже при десятикратном скрытом спросе расходы на вычисления составили бы менее $100 млн. Участники усомнились, что эти цифры отражают весь рынок: часть пользователей может обращаться к провайдерам напрямую, а оценка не учитывает собственные локальные вычислительные мощности компаний. Среди других возможных каналов обслуживания назвали Baseten, Modal, Fireworks, Together AI, Lambda и множество облачных платформ. Один ведущий предположил, что именно там может находиться основная часть миллиардных расходов на инференс, но отметил, что долю трафика OpenRouter определить невозможно.

A 9,600-NVIDIA-A100 supercomputer is listed on eBay for $60 million

The hosts discussed an eBay listing for 300 racks of an AI supercomputer equipped with 9,600 NVIDIA A100 GPUs. The asking price was $60 million; participants estimated fair value at roughly $50–55 million. They said the hardware originally cost nearly $300 million and described the A100 as a chip about seven years old. One host jokingly suggested that anyone starting a neocloud provider could take out a $60 million credit line and buy the system. This was a joke, not a claim that a sale had occurred. Participants also said the item appeared in six users’ carts and that two units were available.

На eBay выставлен суперкомпьютер с 9 600 ускорителями NVIDIA A100 за $60 млн

Ведущие рассказали об объявлении на eBay о продаже 300 стоек с AI-суперкомпьютером, оснащённым 9 600 ускорителями NVIDIA A100. Указанная цена составляла $60 млн; участники оценили справедливую стоимость примерно в $50–55 млн. По их словам, первоначально оборудование стоило почти $300 млн, а A100 — чип примерно семилетнего возраста. Один из ведущих в шутку предложил желающим создать неооблачного провайдера взять кредитную линию на $60 млн и купить систему. Это была шутливая рекомендация, а не утверждение о состоявшейся продаже. Участники также упомянули, что товар отображался как добавленный в корзины шестью пользователями и что было доступно два комплекта.

Hosts describe Malaysia as an AI infrastructure hub next to Singapore

In a discussion of compute infrastructure, the hosts returned to Malaysia’s role as a regional data-center hub. One recalled an early Wall Street Journal report that described the country as a new data-center center and an “AI Switzerland”: in his account, Malaysia could buy compute in the United States and resell it in China, while government policy and available power supported infrastructure construction. He also suggested that proximity to Singapore enables a division of roles, with Singapore serving as a financial and port hub and equipment being installed in Malaysia. The host speculated that Chinese AI labs may use Malaysian neoclouds running Nvidia hardware because there are fewer trade restrictions there. This was the participant’s assessment, not verified information about particular customers or volumes.

Ведущие назвали Малайзию промышленным центром AI-инфраструктуры рядом с Сингапуром

В обсуждении вычислительной инфраструктуры ведущие вернулись к роли Малайзии как регионального центра дата-центров. Один из них вспомнил ранний материал Wall Street Journal, где страну описывали как новый центр дата-центров и «Швейцарию AI»: по его словам, Малайзия могла закупать вычислительные мощности в США и перепродавать их Китаю, а правительственная политика и наличие электроэнергии способствовали строительству инфраструктуры. Он также предположил, что близость к Сингапуру помогает разделять функции: Сингапур служит финансовым и портовым узлом, а оборудование устанавливают в Малайзии. Ведущий высказал предположение, что китайские AI-лаборатории могут использовать малайзийские неооблачные платформы с оборудованием Nvidia, поскольку там меньше торговых ограничений. Это оценка участника, а не подтверждённые сведения о конкретных клиентах или объёмах.

Host speculates that Chinese AI labs may use Malaysian cloud compute

Discussing Malaysia as an AI industrial hub near Singapore, a host speculated that Chinese AI labs training models may use Malaysian neocloud providers that rack Nvidia chips. He suggested that less restrictive trade controls could make this possible, but expressed uncertainty. This was the host’s speculation, not a confirmed report of specific providers or chip shipments.

Ведущий предположил, что китайские ИИ-лаборатории могут использовать облачные мощности Малайзии

Обсуждая Малайзию как промышленный центр ИИ рядом с Сингапуром, ведущий предположил, что китайские ИИ-лаборатории, занимающиеся обучением моделей, могут пользоваться малайзийскими neocloud-провайдерами, устанавливающими серверы с чипами Nvidia. Он предположил, что этому могут способствовать менее строгие торговые ограничения, но выразил это неуверенно. Это было предположение ведущего, а не подтверждённое сообщение об использовании конкретных провайдеров или поставках чипов.

Sequoia, Citadel and OpenAI announce a poker-bot building tournament

Sequoia announced No Limit, a bot-building tournament hosted by Citadel, OpenAI and Sequoia. Teams of one or two will have 60 minutes to build a poker bot from scratch; agents will then play thousands of games across six scored rounds. The announcement described the contest as open to university students and recent graduates. The hosts noted that this eligibility rule excludes people who dropped out, joking that it was aimed at people who left academia to work on podcasts. One host wondered which tools and API the contestants could use, how much preparation would be allowed, and whether bots could be made to interact visually with a screen rather than directly through an API. His expectation that the agents would probably be superhuman was a prediction, not a tournament result.

Sequoia, Citadel и OpenAI объявили турнир по созданию покерных ботов

Sequoia объявила турнир No Limit по созданию ботов. Его проводят Citadel, OpenAI и Sequoia. Команды из одного или двух человек получат 60 минут, чтобы с нуля создать покерного бота; затем агенты сыграют тысячи партий в рамках шести оцениваемых раундов. В объявлении турнир назван открытым для студентов университетов и недавних выпускников. Ведущие отдельно отметили, что условие исключает тех, кто бросил учёбу, и пошутили, что оно адресовано людям, ушедшим из академической среды ради подкастов. Один из ведущих заинтересовался тем, какие инструменты и API будут доступны участникам, сколько подготовки разрешат и сможет ли бот играть через визуальное взаимодействие с экраном, а не напрямую через API. Его предположение, что агенты, вероятно, окажутся сверхчеловечески эффективными, было прогнозом, а не результатом турнира.

TurboPuffer exceeds $100 million in ARR and prioritizes latency

A host said TurboPuffer had surpassed $100 million in annual recurring revenue (ARR) with roughly 50 employees. He said the company builds a vector database and search products where fast knowledge retrieval matters more than the speed of a long inference query. The host described how the team addressed network latency: traffic went through Seattle to AWS and back to servers on Google Cloud, producing a 15 ms round trip. An employee found a private internet exchange and bought a direct fiber connection, reducing the round trip to 8 ms—a 7 ms improvement. The host also recounted a Colossus profile of TurboPuffer: co-founder Simon called investor pressure to explain in advance how the company would become a unicorn “ambition bullying.” According to the host, investor Lockie Groom accepted the founders’ plan to spend a year seeking product-market fit and shut the company down if it was not working. Groom invested $700,000 at a $14 million valuation.

TurboPuffer довела годовую выручку до более чем $100 млн, уделяя особое внимание задержкам

Ведущий сообщил, что TurboPuffer превысила $100 млн годовой регулярной выручки (ARR) примерно при 50 сотрудниках. По его словам, компания развивает векторную базу данных и продукты поиска, где особенно важна быстрая выдача знаний, а не скорость выполнения длинного запроса на инференс. Ведущий описал, как команда устранила сетевую задержку: трафик проходил через Сиэтл к AWS и возвращался к серверам в Google Cloud, что давало задержку в 15 мс на круговой маршрут. Сотрудник нашёл частную точку интернет-обмена и приобрёл прямое оптоволоконное соединение; задержка снизилась до 8 мс — на 7 мс. Ведущий также пересказал профиль TurboPuffer в Colossus: сооснователь Саймон называл «буллингом амбиций» давление инвесторов, требовавших заранее объяснить, как компания станет единорогом. По его словам, инвестор Локки Грум принял план основателей: год работать над поиском соответствия продукта рынку и закрыть компанию, если дело не пойдёт. Грум вложил $700 тыс. при оценке в $14 млн.

Hosts discuss Instinct’s reported $30 billion valuation and personal AI agent market risks

The hosts discussed a report that Instinct is raising money at a $30 billion valuation. One cited a progression of valuations—$100 million, $500 million, $2.5 billion, $10 billion and $30 billion—in less than a year; the discussion presented these figures and the current round as reported information, not independently verified facts. The participants stressed that few people have reliable information about the business, so outside assessments of its growth and prospects often reflect observers’ impressions, while investors make decisions based on the information available to them. A host said people they had spoken with described Instinct’s growth charts as remarkable despite competition from major AI companies and other products. He argued that launching new capabilities does not by itself guarantee adoption: promotion and placement on app screens matter. This was his reasoning about user acquisition, not a measured finding about marketing’s impact.

The hosts compared Instinct with Cursor and discussed whether a high valuation is justified amid strong competition from AI labs, which may also be suppliers. They noted that comparison is complicated because Instinct has no app, making its popularity difficult to compare directly with App Store rankings. They also considered whether large companies might acquire startups of this kind: one host argued that buying Instinct could increase competition, while acknowledging he could not predict the position of antitrust authorities. Another suggested that deals worth more than $10 billion require exceptional founder control and conviction, and doubted that leaders at Amazon or Apple would make such a move. These were the participants’ opinions and speculation, not reports of a pending acquisition.

Ведущие обсуждают оценку Instinct в $30 млрд и риски рынка персональных ИИ-агентов

Ведущие обсудили сообщение, что Instinct привлекает средства при оценке $30 млрд. Один из них привёл такую последовательность оценок: $100 млн, $500 млн, $2,5 млрд, $10 млрд и $30 млрд менее чем за год; в разговоре эти цифры и текущий раунд представлены как сообщение, а не как независимо проверенные сведения. Участники подчеркнули, что мало кто располагает достоверной информацией о бизнесе, поэтому оценки его роста и перспектив часто отражают впечатления наблюдателей, тогда как инвесторы принимают решения на основании доступных им данных. По словам ведущего, собеседники описывали графики роста Instinct как впечатляющие, несмотря на конкуренцию со стороны крупных ИИ-компаний и других продуктов. Он отметил, что запуск новых возможностей сам по себе не гарантирует распространения: важны продвижение и место продукта на экранах приложений. Это было его рассуждение о привлечении пользователей, а не подтверждённое измерение эффекта маркетинга.

Ведущие сопоставили Instinct с Cursor, обсуждая, насколько высокая оценка оправданна при сильной конкуренции со стороны самих ИИ-лабораторий, потенциально включающих поставщиков. Они заметили, что сравнение осложнено тем, что у Instinct нет приложения, а значит, нельзя напрямую сопоставить его популярность с рейтингами App Store. Участники также рассуждали, смогут ли крупные компании приобрести такие стартапы: один ведущий считал, что покупка Instinct могла бы усилить конкуренцию, но признал, что не может предсказать позицию антимонопольных органов. Другой предположил, что сделки стоимостью более $10 млрд требуют исключительного контроля и убеждённости со стороны основателя, и усомнился, что руководители Amazon или Apple пойдут на такой шаг. Это мнения и предположения участников, а не сведения о готовящейся сделке.

iPhone Duo screen cracks linked to a hinge defect

Bloomberg’s Mark Gurman said some iPhone Duo screens crack during normal use: while the phone is being opened, a hinge component can become trapped beneath the display and puncture it. Gurman said Apple described the number of affected users as small, but the exact number of devices is unknown; he suggested it could be tens of thousands. After asking owners to send evidence, he received photos, videos, receipts and correspondence with support. Apple responded 18 minutes after he published his report.

Gurman also described difficulties getting replacement devices because stores lacked inventory. Separately, he said an acquaintance had a nonworking camera and a diagnostic message indicating it had been replaced with a non-genuine part, although the acquaintance had not replaced it. Gurman said Apple was working through the problems, but characterized the process of resolving them from the outset as a “dumpster fire.” He said his own phone had not developed cracks and hoped the issue would be resolved.

У iPhone Duo выявили трещины экрана, связанные с дефектом шарнира

Марк Гурман из Bloomberg рассказал, что у некоторых iPhone Duo экран трескается при обычном использовании: при раскрытии телефона деталь шарнира может застрять под дисплеем и проколоть его. По словам Гурмана, Apple назвала число пострадавших небольшим, но точное количество устройств неизвестно; он предположил, что речь может идти о десятках тысяч. Он собрал фотографии, видео, чеки и переписку с поддержкой после призыва владельцам прислать ему свидетельства. Apple ответила через 18 минут после публикации его материала.

Гурман также описал трудности с заменой устройств из-за нехватки запасов в магазинах. По его словам, у знакомого возникла другая неисправность: камера не работала, а диагностика показывала, что её заменили на неподлинную деталь, хотя знакомый этого не делал. Гурман считает, что Apple постепенно устраняет проблемы, но назвал процесс их решения с самого начала крайне неудачным. Он отметил, что у его собственного телефона трещин нет, и выразил надежду на исправление ситуации.

New MacBook Pro adds OLED, touchscreen and Dynamic Island

According to Mark Gurman, the announced MacBook Pro looks much the same but is lighter: the earlier model shown weighed 4.7 pounds, while the new one weighs 4 pounds. The chassis is also a couple of centimeters thinner. New features include a touchscreen, an OLED display and Dynamic Island. The new models use the same M5 Pro and M5 Max chips as the March versions.

Gurman said he bought the base M5 Pro configuration because he did not need the highest-end performance for local inference. He called the touchscreen an expected but not innovative addition and predicted Mac users would ultimately use it little because they are accustomed to a keyboard and trackpad. He considered OLED a more compelling reason to upgrade. According to the discussion, top configurations could cost about $14,600 for the MacBook Pro and more than $22,000 for the Mac Studio. Gurman also predicted M7 Pro and M7 Max versions at the end of next year.

Новый MacBook Pro получил OLED, сенсорный экран и Dynamic Island

По словам Марка Гурмана, анонсированный MacBook Pro внешне почти не изменился, но стал легче: показанная им предыдущая модель весила 4,7 фунта, новая — 4 фунта. Корпус также стал на несколько сантиметров тоньше. Среди новых функций — сенсорный экран, OLED-дисплей и Dynamic Island. В новых моделях используются те же чипы M5 Pro и M5 Max, что и в мартовских версиях.

Гурман сообщил, что купил базовую конфигурацию с M5 Pro, поскольку ему не требуется максимальная мощность для локального инференса. Он назвал сенсорный экран ожидаемым, но не инновационным дополнением и предположил, что пользователи Mac в итоге будут редко им пользоваться, поскольку привыкли к клавиатуре и трекпаду. OLED он счёл более весомым поводом для обновления. По его словам, варианты максимальной конфигурации могут стоить около $14 600 за MacBook Pro и более $22 000 за Mac Studio. Гурман также предсказал появление версий M7 Pro и M7 Max в конце следующего года.

Gurman: most popular apps quickly adapted to iPhone Duo

Mark Gurman said early iPhone Duo reviews criticized app support too soon. Disney+, Instagram and YouTube, he said, supported the device from day one, and less than a week after launch only a few apps still felt awkward. Gurman attributed the initial delays to the SDK for iPhone Duo, which he said was released roughly one or two weeks before the phone went on sale.

He also described the camera as useful for FaceTime calls and said Touch ID had not been a problem for him: in less than a week, he had become accustomed to the sensor and enrolled multiple fingers twice. But Gurman pointed to software shortcomings: FaceTime picture-in-picture and quick replies to messages from notifications did not work on the inner screen. He hoped Apple would fix them in a software update. Gurman said he used the inner screen about 75% of the time and found the outer screen perfectly usable for quick interactions.

Гурман: большинство популярных приложений быстро адаптировали к iPhone Duo

Марк Гурман считает, что первоначальные обзоры iPhone Duo слишком рано критиковали поддержку приложений. По его словам, Disney+, Instagram и YouTube поддерживали устройство с первого дня, а менее чем за неделю после запуска остались лишь несколько приложений, которые работали не вполне удачно. Гурман связал задержки с тем, что SDK для iPhone Duo, как ему сообщили, вышел примерно за одну-две недели до начала продаж.

Он также назвал камеру для видеозвонков FaceTime вполне пригодной, а Touch ID — не доставляющим ему проблем: за менее чем неделю он привык к датчику и зарегистрировал отпечатки нескольких пальцев дважды. При этом Гурман выделил программные недоработки: на внутреннем экране не работали «картинка в картинке» для FaceTime и быстрый ответ на сообщение через уведомление. Он ожидал, что Apple исправит их обновлением ПО. Сам Гурман сказал, что около 75% времени использует внутренний экран, а внешний считает вполне пригодным для быстрых действий.

Loading stories… / Загружаем новости…
Privacy ·