Hosts question whether OpenRouter figures capture DeepSeek’s full inference demand
The hosts quoted Dax of Open Code as saying that almost all DeepSeek traffic routed through OpenRouter the previous day could be served by one GB300 rack. He valued that volume at $6–7 million and said that even if hidden demand were ten times higher, compute costs would still be below $100 million. Participants questioned whether those figures captured the whole market: some users could access providers directly, and the estimate did not include companies’ own on-premises compute. Other possible serving channels named included Baseten, Modal, Fireworks, Together AI, Lambda, and many cloud platforms. One host suggested that these providers may account for the larger share of billions in inference spending, while noting that OpenRouter’s share of DeepSeek inference was impossible to know.
Обсуждение спроса на DeepSeek: оценку OpenRouter сочли неполной
Ведущие процитировали Дакса из Open Code: по его словам, почти весь трафик DeepSeek через OpenRouter за предыдущий день можно было обслужить одной стойкой GB300. Он оценил стоимость такого объёма в $6–7 млн и добавил, что даже при десятикратном скрытом спросе расходы на вычисления составили бы менее $100 млн. Участники усомнились, что эти цифры отражают весь рынок: часть пользователей может обращаться к провайдерам напрямую, а оценка не учитывает собственные локальные вычислительные мощности компаний. Среди других возможных каналов обслуживания назвали Baseten, Modal, Fireworks, Together AI, Lambda и множество облачных платформ. Один ведущий предположил, что именно там может находиться основная часть миллиардных расходов на инференс, но отметил, что долю трафика OpenRouter определить невозможно.