October 16, 2026

Ramp co-founder and co-CEO Eric Glyman said the company is broadening its offering beyond corporate cards and expense management. Most customers now use multiple Ramp products, he said, and tens of thousands of businesses use its fast-growing banking product. Glyman also identified Router.com as one of the new entry points for customers and said companies were signing up for Glass, a product for tracking and managing AI spending that Ramp announced earlier that week. Thousands of companies had signed up, he said, and Ramp was onboarding them as quickly as it could. Glyman added that most of the team was working on products that had not yet launched: those are in development, not capabilities already available.

Glyman said software economics are changing: paying by token means AI usage creates marginal costs that software generally did not have before. He believes companies will need tools to manage those costs as AI becomes a core business input. In his account, startups may have forward-thinking finance leaders overseeing the spending, while at larger companies the CFO may notice only after bills grow very large. Glyman expects financial and technical oversight of AI spending to converge.

Rather than compare token prices alone, Glyman argued, businesses should connect spending to outcomes. He said Ramp aims to link AI payments with accounting records and revenue to measure the “return on intelligence.” Ramp had already used GPT-3 in a research project for its sales team; according to Glyman, it saw an increase in meetings booked by sales development representatives and could compare the cost with revenue brought in by the team. Glyman also said a Ramp study conducted about six months before the interview found that companies spending on AI were accelerating their growth. He expects measuring returns to become more scientific in the coming months; that was a prediction, not a claim that the work is already complete.

Сооснователь и со-CEO Ramp Эрик Глейман рассказал, что компания расширяет предложение за пределы корпоративных карт и управления расходами. По его словам, большинство клиентов уже пользуются несколькими продуктами Ramp; десятки тысяч компаний используют банковский продукт, который быстро растет. Глейман также назвал Router.com одним из новых входных продуктов для клиентов и сказал, что компании подключают Glass, продукт для контроля и управления расходами на ИИ, объявленный ранее на той же неделе. По его словам, на Glass записались тысячи компаний, а Ramp подключает их настолько быстро, насколько может. При этом Глейман отметил, что большая часть команды работает над продуктами, которые еще не выпущены: это планы разработки, а не уже доступные возможности.

Глейман объяснил стратегию изменением экономики программного обеспечения: при оплате по числу токенов использование ИИ создает предельные затраты, которых, по его словам, раньше обычно не было у программного обеспечения. Он считает, что компаниям понадобятся инструменты для контроля таких расходов, поскольку ИИ становится одним из ключевых ресурсов бизнеса. По его наблюдениям, в стартапах расходы могут координировать дальновидные финансовые руководители, тогда как в крупных компаниях финансовый директор нередко замечает проблему лишь после того, как счета становятся очень большими. Глейман ожидает сближения финансового и технического контроля за расходами на ИИ.

Вместо того чтобы сравнивать только стоимость токена, Глейман предлагает сопоставлять расходы с полученным результатом. Он сказал, что Ramp стремится связать платежи за ИИ с учетом в бухгалтерских системах и выручкой, чтобы оценивать «отдачу от интеллекта». Компания уже использовала GPT-3 в исследовательском проекте для отдела продаж и, по словам Глеймана, увидела рост числа встреч, назначенных специалистами по развитию продаж, а также могла сопоставить затраты с выручкой команды. Глейман также сообщил, что исследование Ramp, проведенное примерно за шесть месяцев до интервью, показало ускорение роста у компаний, расходующих средства на ИИ. Он считает, что оценка отдачи станет более научной в ближайшие месяцы; это его прогноз, а не уже достигнутый результат.