LLMs Advance Direct Control of Robots
LLMs are increasingly being used for direct control of robots performing simple tasks such as fetching beer or water. The robotics company reports an “incredible” improvement in lower-level control and says ChatGPT-5 has completed many tasks successfully on the first attempt.
Coding agents could make general-purpose robots more practical: instead of spending about 10 hours programming a simple task, a robot could generate and deploy roughly 1,000 lines of code in under a second. The company says this could significantly expand a robot’s usefulness.
Near term, substantial glue code will still be needed. The company is instead simplifying the interface for LLMs: navigation using onboard SLAM, 2D LiDAR and a navigation stack can be reduced to about two lines of code. It also points to OpenAI’s Astra as evidence of rapid progress in 3D-spatial understanding, while acknowledging uncertainty about how quickly major models will advance and saying it plans to use the best models available on the market.
LLM-ы продвигают прямое управление роботами
LLM всё чаще используются для прямого управления роботами, выполняющими простые задачи — например, приносящими пиво или воду. Робототехническая компания сообщает о «невероятном» улучшении низкоуровневого управления и утверждает, что ChatGPT-5 успешно выполняет многие задачи с первой попытки.
Coding agents могут сделать универсальных роботов более практичными: вместо примерно 10 часов программирования простой задачи робот сможет сгенерировать и развернуть около 1 000 строк кода менее чем за секунду. По оценке компании, это может существенно расширить полезность робота.
В ближайшее время всё ещё потребуется значительный объём связующего кода. Вместо этого компания упрощает интерфейс для LLM: навигацию с использованием встроенных SLAM, 2D LiDAR и navigation stack можно свести примерно к двум строкам кода. Компания также указывает на Astra от OpenAI как на свидетельство быстрого прогресса в понимании трёхмерного пространства, признавая неопределённость относительно темпов развития крупных моделей и заявляя о намерении использовать лучшие доступные на рынке модели.