AI Labs’ Compute Advantage Poses a Scaling Risk for Data Companies
Olam Labs uses GPUs to test post-training tasks on open models that it plans to sell to AI labs. At its current stage, sourcing the required GPU capacity is relatively easy, including as the company grows and scales.
The assessment says research-focused companies, including NeoLabs, are already compute-constrained, while AI labs have the strongest advantage in access to compute and the highest margin per megawatt.
It predicts that AI labs will continue absorbing compute faster than other businesses, making GPU access the main risk for Olam Labs and similar companies as they scale. How quickly this will affect Olam Labs at its current stage remains unclear.
Преимущество AI-лабораторий в вычислениях создает риск масштабирования для data-компаний
Olam Labs использует GPU для проверки post-training-задач на открытых моделях, которые компания планирует продавать AI-лабораториям. На текущем этапе необходимый объем GPU относительно легко получить, в том числе по мере роста и масштабирования компании.
Согласно оценке, исследовательские компании, включая NeoLabs, уже сталкиваются с дефицитом вычислительных ресурсов, тогда как AI-лаборатории имеют наибольшее преимущество в доступе к вычислениям и самую высокую маржу на каждый мегаватт.
Ожидается, что AI-лаборатории продолжат поглощать вычислительные мощности быстрее других компаний, что сделает доступ к GPU главным риском для Olam Labs и аналогичных бизнесов при масштабировании. Насколько быстро это повлияет на текущую стадию бизнеса Olam Labs, остается неясным.