Analysis distinguishes transformative video training from AI outputs that reproduce likenesses
An analysis frames training AI on transformative or fair-use video clips as a separate legal question from generating outputs that closely reproduce a person’s likeness or a copyrighted performance. Film criticism and edited clips posted to TikTok, YouTube, and Instagram may add commentary and not serve as substitutes for the original; such material could therefore enter training data. The analysis says this does not necessarily resolve liability for outputs that recreate someone such as Tom Cruise or reproduce a performance.
As an example, Google’s music-generation service is described as refusing an exact Madonna song while offering a generic pop song that, in theory, draws less from her work. Full movies uploaded to TikTok may be removed but could still pass through or be retained on ByteDance systems. The treatment of highly similar outputs remains uncertain and may be settled through future disputes and litigation.
Анализ различает обучение на трансформативных видео и ИИ-выводы, воспроизводящие сходство с людьми
В анализе обучение ИИ на трансформативных видео или материалах, потенциально подпадающих под добросовестное использование, рассматривается как отдельный юридический вопрос по сравнению с созданием результатов, которые близко воспроизводят сходство человека или защищённое авторским правом исполнение. Видеокритика и смонтированные ролики в TikTok, YouTube и Instagram могут добавлять комментарий и не заменять оригинал; поэтому такие материалы могут попадать в обучающие данные. При этом, как отмечается в анализе, это не обязательно снимает ответственность за результаты, воспроизводящие, например, Тома Круза или конкретное исполнение.
В качестве примера приводится музыкальный сервис Google: он, как описывается, отказывается создавать точную песню Мадонны, но предлагает общий поп-трек, который, по крайней мере теоретически, в меньшей степени заимствует её материал. Загруженные в TikTok полнометражные фильмы могут удаляться, но всё же проходить через системы ByteDance или сохраняться в них. Правовой статус результатов с высокой степенью сходства остаётся неопределённым и может быть установлен в будущих спорах и судебных разбирательствах.