Alahi: AI could shorten chip development and reduce its investment risk
Alahi says chip development has become increasingly expensive and complex: designing a chip takes roughly two to three years, customer deployment may require another year, and revenue may not appear until the fifth or sixth year. He estimates that developing a chip can now cost several hundred million dollars, while software advances roughly six years faster than hardware. He also points to a declining number of electrical-engineering graduates as an additional constraint.
Alahi believes AI could substantially compress the development cycle and lower costs, helping hardware keep pace with software. He describes the current model—taking about four years and hundreds of millions of dollars to build a chip without knowing whether a sufficient market exists—as unsustainable and unattractive to investors, comparing its uncertainty to biotech or pharmaceutical investment. He expects AI-focused semiconductor design to become a fundamental long-term approach, although the excerpts do not establish how much time or money it will save.
Алахи: ИИ может сократить цикл разработки чипов и снизить инвестиционный риск
Алахи говорит, что разработка чипов становится всё более дорогой и сложной: проектирование занимает примерно два-три года, ещё около года может потребоваться для запуска у клиентов, а доход может появиться лишь на пятом или шестом году. По его оценке, разработка чипа сейчас может стоить несколько сотен миллионов долларов, тогда как программное обеспечение развивается примерно на шесть лет быстрее аппаратного обеспечения. Дополнительным ограничением он считает сокращение числа выпускников электротехнических специальностей.
Алахи считает, что ИИ может существенно сократить цикл разработки и снизить затраты, помогая аппаратному обеспечению успевать за программным. Нынешнюю модель — около четырёх лет и сотни миллионов долларов на создание чипа без понимания, будет ли для него достаточный рынок, — он называет неустойчивой и непривлекательной для инвесторов, сравнивая её неопределённость с инвестициями в биотехнологии или фармацевтику. Он ожидает, что проектирование полупроводников с помощью ИИ станет фундаментальным долгосрочным подходом, хотя приведённые материалы не показывают, насколько именно это сократит сроки или расходы.