Cognition says Devin evolved from prototype into background-agent workflow
Cognition’s founder said AI agents have improved substantially since Devin launched about two years ago as a viral prototype with no customers. About a year later, the product worked for specific end-to-end use cases, while background-agent use was still uncommon; today, the founder said, it is becoming more commonplace, especially in their circles, as capabilities improve.
He argued that orchestration is not a “magic words” prompt trick that suddenly makes a model 15% smarter. Its practical value comes from connecting agents to the context, tools and systems required for real work.
Examples include agents that test their own code, navigate websites, inspect Datadog logs, work through large codebases and access secure company systems. The founder also pointed to combining the strengths of different models as another part of effective orchestration.
В Cognition заявили, что Devin прошёл путь от прототипа к рабочему процессу с фоновыми агентами
Основатель Cognition заявил, что ИИ-агенты существенно улучшились с момента запуска Devin около двух лет назад — тогда это был ставший вирусным прототип без клиентов. Примерно год спустя продукт уже работал в отдельных сквозных сценариях, однако использование фоновых агентов ещё не было распространено; теперь, по словам основателя, особенно в их профессиональном кругу, оно становится более обычным по мере роста возможностей систем.
Он утверждает, что оркестрация — это не «магические слова» в промпте, которые внезапно делают модель на 15% умнее. Её практическая ценность заключается в подключении агента к контексту, инструментам и системам, необходимым для реальной работы.
К таким возможностям относятся самостоятельное тестирование кода, навигация по сайтам, анализ логов в Datadog, работа с большими кодовыми базами и защищёнными корпоративными системами. Ещё одной составляющей эффективной оркестрации основатель назвал объединение сильных сторон разных моделей.